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标题: 奈学-P6数据分析工程师保薪班 [打印本页]

作者: cx    时间: 2023-9-26 09:30
标题: 奈学-P6数据分析工程师保薪班
P6数据分析保薪班1期
8 O3 X) D: z6 J( a├──赠课-商业数据分析实战  , G8 [. a' i* F; q2 \9 @
|   ├──Excel 商业数据分析实战 2[2022-05-17]_ev .mp4  358.82M$ H" p# T" F. H9 t
|   ├──Excel 商业数据分析实战 3[2022-05-17]_ev .mp4  339.59M* y+ g9 C. E5 E2 w; T1 X
|   ├──Excel 商业数据分析实战 4[2022-05-17]_ev .mp4  419.07M! q* O. p+ B6 R6 u  I9 S3 E
|   └──Excel 商业数据分析实战1[2022-05-17]_ev .mp4  392.89M5 K/ J* p( w" \3 Z8 C( i% \3 ~  ~
├──赠课-数据挖掘课程  ; o2 j* {1 O5 a
|   ├──Decision Tree(决策树)算法[2022-05-17]_ev .mp4  320.64M
" `4 ?* x4 @, p1 P& z0 _5 c) [7 E|   ├──Gradient Boosting Decison Tree(梯度提升决策树)[2022-05-17]_ev .mp4  217.35M1 ?$ g& `! s$ G0 k
|   ├──K-Means算法[2022-05-17]_ev .mp4  228.24M2 X" B8 U  }/ T  F. a
|   ├──P6数据分析师开班典礼[2022-01-08]_ev .mp4  88.78kb6 s% J7 a' Z0 G
|   ├──Random Forest(随机森林)算法[2022-05-17]_ev .mp4  345.88M
! T8 a0 ~- ~- n  ]- n|   ├──Xgb模型实现高潜用户购买画像[2022-05-17]_ev .mp4  326.70M
0 A1 M/ W( t3 J& R  q8 M& X|   ├──高级课题:支持向量机算法-SVM[2022-05-17]_ev .mp4  240.57M
9 p: {. J8 @( v1 ]& @2 x|   ├──回归分析之Logistic回归算法[2022-05-17]_ev .mp4  261.00M
4 R; Z# W( X3 ]5 l  @. h) w|   ├──回归分析之线性回归算法[2022-05-17]_ev .mp4  321.87M0 w/ v! |# s& T. x/ d" s
|   └──极端梯度提升树-XGBoost[2022-05-17]_ev .mp4  252.48M+ }5 K* i" I8 z; K8 J3 r
├──赠课-项目实战  
2 Q9 a. r7 T; v|   ├──建筑能源得分Python数据分析报告[2022-05-17]_ev .mp4  558.56M
: E, G9 G% V  b# P4 x|   ├──金融行业风控分析之Python技术如何分析评分卡流程[2022-05-17]_ev .mp4  396.83M
. n4 _8 U5 i# Y5 [4 Y; v* M9 I0 i|   ├──企业资源管理RXSS项目(二)[2022-05-17]_ev .mp4  400.52M  F9 v" A. \# d. M
|   ├──企业资源管理RXSS项目[2022-05-17]_ev .mp4  320.25M. y" c, h  D2 Q% s9 \' K3 P  f
|   └──天猫双十一Python美妆数据分析攻略[2022-05-17]_ev .mp4  418.71M' j3 A6 K- Y( G. b2 y9 k
├──《P6数据分析师1期》01-数据分析概述[2022-03-31]_ev .mp4  314.58M6 T' t$ a/ q% j2 y
├──《P6数据分析师1期》02-Excel数据分析必备技能[2022-03-31]_ev .mp4  499.86M4 N1 l1 G* ^1 g5 C
├──《P6数据分析师1期》03-商业智能分析方法[2022-03-31]_ev .mp4  304.03M
: C, H1 u# S) C( F% y5 @% `; O├──《P6数据分析师1期》04-Excel电商数据分析实战[2022-03-31]_ev .mp4  473.50M
% H, @% l% D8 w6 X7 [1 r& }├──《P6数据分析师1期》05-MySQL必备技能[2022-03-31]_ev .mp4  339.32M: n7 \8 E$ v- `9 @
├──《P6数据分析师1期》06-MySQL函数及常用查询[2022-03-31]_ev .mp4  333.75M0 b$ ]! N, I" w% ]5 y9 p1 r4 q) w
├──《P6数据分析师1期》07-sql 练习[2022-03-31]_ev .mp4  299.40M+ I8 \# w/ J6 M% g8 n! X6 @! w
├──《P6数据分析师1期》08-sql分析实战[2022-03-31]_ev .mp4  468.43M) L, k' x' y( Q2 Z/ v  G# X
├──《P6数据分析师1期》09-Tableau商业智能可视化入门[2022-03-31]_ev .mp4  345.71M% J$ m; P1 Y% i* {4 I/ V/ G( \
├──《P6数据分析师1期》10-Tableau功能讲解[2022-03-31]_ev .mp4  456.49M
3 [% h  f) y3 N9 I  Q├──《P6数据分析师1期》11-Tableau视图创建(一)[2022-03-31]_ev .mp4  503.02M( i6 w# _: ~! {  k: F1 b. G6 t
├──《P6数据分析师1期》12-Tableau视图创建(二)[2022-03-31]_ev .mp4  465.45M
( K- P/ F; t& z/ w* O# W├──《P6数据分析师1期》13-PowerBI 数据分析可视化1[2022-03-31]_ev .mp4  302.82M- P$ Q1 s5 O  `- E# l) l7 K
├──《P6数据分析师1期》14-Power BI  数据分析可视化2[2022-03-31]_ev .mp4  490.71M* l& {3 a( f/ p' w+ m- x; S2 d
├──《P6数据分析师1期》15-Power BI  数据分析可视化3[2022-03-31]_ev .mp4  368.70M
# [; v( O, o% N5 S9 r) V: t├──《P6数据分析师1期》16-Power BI  数据分析可视化4[2022-03-31]_ev .mp4  431.02M" [/ |$ \! T  M' B: Z" N: B
├──《P6数据分析师1期》17-Power BI  数据分析可视化5[2022-03-31]_ev .mp4  265.22M2 Y2 X! I5 p5 I6 ?
├──《P6数据分析师1期》18-Python数据分析编程1[2022-03-31]_ev .mp4  387.19M  ~$ p) U4 l" b4 j+ X. V
├──《P6数据分析师1期》19-Python数据分析编程2[2022-03-31]_ev .mp4  361.80M
3 d& @  d$ j# |) B; J├──《P6数据分析师1期》20-Python数据分析编程3[2022-03-31]_ev .mp4  348.88M: ^% N  d7 S1 M; u1 b; p8 G
├──《P6数据分析师1期》21-Python数据分析编程4[2022-04-06]_ev .mp4  374.59M; {) u. U- s% T; i
├──《P6数据分析师1期》22-Python数据分析编程5[2022-04-08]_ev .mp4  350.68M/ k8 C1 e4 z' U  Y, l$ p
├──《P6数据分析师1期》23-Python数据分析编程6[2022-04-12]_ev .mp4  385.56M. k% I; Q5 L% p; k' T7 s
├──《P6数据分析师1期》24-Python数据分析编程7[2022-04-13]_ev .mp4  394.63M) S, I+ Q% D( e/ U% @
├──《P6数据分析师1期》25-Python数据分析8[2022-04-18]_ev .mp4  411.38M% v' C+ e' Z( O# {; F7 M
├──《P6数据分析师1期》26-Python数据分析9[2022-04-19]_ev .mp4  432.62M
$ l) `* t$ g0 [├──《P6数据分析师1期》27-统计学基础-描述统计学[2022-04-27]_ev .mp4  350.38M( ]$ l# \; K0 p8 j$ |/ I4 B9 U
├──《P6数据分析师1期》28-统计学基础-中心极限定理[2022-05-05]_ev .mp4  315.59M
  }: [7 k2 c; \7 E6 Z! i& i├──《P6数据分析师1期》29-统计学基础-假设检验和相关性分析[2022-05-10]_ev .mp4  339.18M
. J  i' Z: r3 V7 F) U5 h├──《P6数据分析师1期》30-统计学基础-抽样[2022-05-12]_ev .mp4  319.87M0 Q  y) w) E2 e- P# F- L
├──《P6数据分析师1期》31-电商案例文本挖掘[2022-05-17]_ev .mp4  503.19M
- i' Z- V; C, W- X& b4 {7 A1 K5 u$ q3 p├──《P6数据分析师1期》32-银行个人客户偏好分析[2022-05-18]_ev .mp4  429.47M! v) x: J7 X6 c- e% X/ k
├──《P6数据分析师1期》33-信用评分卡实现全流程(一)[2022-05-23]_ev .mp4  398.88M
5 l+ {' _& o# J  B! l, `9 s└──《P6数据分析师1期》34-信用评分卡实现全流程(二)[2022-05-24]_ev .mp4  434.09M
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作者: 0kmaiz27z4    时间: 2023-9-26 09:31
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作者: ycviy220s7    时间: 2023-9-27 04:34
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作者: z406htib84    时间: 2023-9-27 04:52
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作者: 9jr35i11b5    时间: 2023-9-27 05:00
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作者: u80418w2a1    时间: 2023-9-27 05:04
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作者: 593hqx58i8    时间: 2023-9-27 05:18
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作者: 10fo3793oi    时间: 2023-9-27 05:20
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作者: 750z492b61    时间: 2023-9-27 05:21
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作者: ja4t54rqoz    时间: 2023-9-27 05:23
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作者: 2518634ovu    时间: 2023-9-27 05:23
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作者: targetcloud    时间: 2023-10-20 18:05
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作者: jhz1135919123    时间: 2024-1-3 09:24
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