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标题:
奈学-P6数据分析工程师保薪班
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作者:
cx
时间:
2023-9-26 09:30
标题:
奈学-P6数据分析工程师保薪班
P6数据分析保薪班1期
2 w* d) U1 ^+ c# I
├──赠课-商业数据分析实战
9 K/ s. h, i2 s3 d. Z V
| ├──Excel 商业数据分析实战 2[2022-05-17]_ev .mp4 358.82M
- ]. ~' x" A% }
| ├──Excel 商业数据分析实战 3[2022-05-17]_ev .mp4 339.59M
/ L3 c" t, y% v6 T& R* h: K
| ├──Excel 商业数据分析实战 4[2022-05-17]_ev .mp4 419.07M
# }. C0 s/ z2 Z0 Y- X* Z
| └──Excel 商业数据分析实战1[2022-05-17]_ev .mp4 392.89M
7 g" b4 g' f V2 w" C7 t
├──赠课-数据挖掘课程
0 g7 @0 @- R T
| ├──Decision Tree(决策树)算法[2022-05-17]_ev .mp4 320.64M
3 K4 A) P' R2 O/ B2 P( A( F* f) f
| ├──Gradient Boosting Decison Tree(梯度提升决策树)[2022-05-17]_ev .mp4 217.35M
8 T7 h3 M4 O- }4 U9 @6 [! C8 U5 ?/ f
| ├──K-Means算法[2022-05-17]_ev .mp4 228.24M
- n+ _+ E! g6 e7 u! Z) `
| ├──P6数据分析师开班典礼[2022-01-08]_ev .mp4 88.78kb
m. ^' @$ l( e. {) Z
| ├──Random Forest(随机森林)算法[2022-05-17]_ev .mp4 345.88M
4 U* _! t$ T) E6 c
| ├──Xgb模型实现高潜用户购买画像[2022-05-17]_ev .mp4 326.70M
4 D& q! C* t# q9 N0 }8 e' K
| ├──高级课题：支持向量机算法-SVM[2022-05-17]_ev .mp4 240.57M
2 }9 _( p% W2 C7 {$ G
| ├──回归分析之Logistic回归算法[2022-05-17]_ev .mp4 261.00M
+ p" k- G6 z2 {, \( H+ M, `/ [
| ├──回归分析之线性回归算法[2022-05-17]_ev .mp4 321.87M
* o0 r8 [2 R1 x& a# `" \
| └──极端梯度提升树-XGBoost[2022-05-17]_ev .mp4 252.48M
* ?; w- \. j6 t; @
├──赠课-项目实战
6 O& S% u/ e+ R3 H
| ├──建筑能源得分Python数据分析报告[2022-05-17]_ev .mp4 558.56M
8 V" C% {+ L$ N7 m6 N5 o- J
| ├──金融行业风控分析之Python技术如何分析评分卡流程[2022-05-17]_ev .mp4 396.83M
5 |4 E1 q# a7 b9 }1 }8 d$ O
| ├──企业资源管理RXSS项目(二)[2022-05-17]_ev .mp4 400.52M
/ h( m. e y X$ P- @2 I! b
| ├──企业资源管理RXSS项目[2022-05-17]_ev .mp4 320.25M
1 p1 Q7 a# u- {4 [: r% r
| └──天猫双十一Python美妆数据分析攻略[2022-05-17]_ev .mp4 418.71M
|' n' o# j E2 f" K; s
├──《P6数据分析师1期》01-数据分析概述[2022-03-31]_ev .mp4 314.58M
* I# L8 p3 C6 U' D: `: Y: n
├──《P6数据分析师1期》02-Excel数据分析必备技能[2022-03-31]_ev .mp4 499.86M
/ U* c Y) ]; A/ U' v
├──《P6数据分析师1期》03-商业智能分析方法[2022-03-31]_ev .mp4 304.03M
0 L0 t3 T9 e1 E* W0 o+ Z: {
├──《P6数据分析师1期》04-Excel电商数据分析实战[2022-03-31]_ev .mp4 473.50M
: T `/ S4 [, z& \% p- }% m, o$ z4 H1 L& i
├──《P6数据分析师1期》05-MySQL必备技能[2022-03-31]_ev .mp4 339.32M
1 e5 T" A- [7 I- I# ^% \
├──《P6数据分析师1期》06-MySQL函数及常用查询[2022-03-31]_ev .mp4 333.75M
1 L; y* A$ q5 k
├──《P6数据分析师1期》07-sql 练习[2022-03-31]_ev .mp4 299.40M
& V0 C Y+ i5 Z8 c! r( a, Z
├──《P6数据分析师1期》08-sql分析实战[2022-03-31]_ev .mp4 468.43M
0 g) T' p# P5 M! E
├──《P6数据分析师1期》09-Tableau商业智能可视化入门[2022-03-31]_ev .mp4 345.71M
& t, B+ o# z& |7 Q
├──《P6数据分析师1期》10-Tableau功能讲解[2022-03-31]_ev .mp4 456.49M
5 C0 M2 C( S" Q$ g7 Z
├──《P6数据分析师1期》11-Tableau视图创建（一）[2022-03-31]_ev .mp4 503.02M
3 S# ~' ], @( ^% J: u8 G1 X' J
├──《P6数据分析师1期》12-Tableau视图创建（二）[2022-03-31]_ev .mp4 465.45M
7 Q9 p. B0 Y7 [9 Y9 n r
├──《P6数据分析师1期》13-PowerBI 数据分析可视化1[2022-03-31]_ev .mp4 302.82M
/ Z% h1 b5 Y |5 [2 U0 s5 i1 K, {
├──《P6数据分析师1期》14-Power BI 数据分析可视化2[2022-03-31]_ev .mp4 490.71M
5 G9 E2 U7 N' \* b2 ~6 m9 W6 I- n
├──《P6数据分析师1期》15-Power BI 数据分析可视化3[2022-03-31]_ev .mp4 368.70M
u, ^3 Z' m( u/ ~9 e, b; V
├──《P6数据分析师1期》16-Power BI 数据分析可视化4[2022-03-31]_ev .mp4 431.02M
, a/ `. J) h7 r, m9 G+ s' t
├──《P6数据分析师1期》17-Power BI 数据分析可视化5[2022-03-31]_ev .mp4 265.22M
7 ?/ j0 ^+ J9 |. n' x. M7 N
├──《P6数据分析师1期》18-Python数据分析编程1[2022-03-31]_ev .mp4 387.19M
1 B4 w# D* V% b/ @+ b
├──《P6数据分析师1期》19-Python数据分析编程2[2022-03-31]_ev .mp4 361.80M
2 { L! \# A! C
├──《P6数据分析师1期》20-Python数据分析编程3[2022-03-31]_ev .mp4 348.88M
0 k* c" K$ o/ c! p3 u
├──《P6数据分析师1期》21-Python数据分析编程4[2022-04-06]_ev .mp4 374.59M
+ j- E" J# J9 W, I% p' ?' b
├──《P6数据分析师1期》22-Python数据分析编程5[2022-04-08]_ev .mp4 350.68M
. S5 `& l% S% i
├──《P6数据分析师1期》23-Python数据分析编程6[2022-04-12]_ev .mp4 385.56M
3 X; N5 M9 D# N/ B9 Q/ [5 ?9 Y9 z! F6 Y
├──《P6数据分析师1期》24-Python数据分析编程7[2022-04-13]_ev .mp4 394.63M
- H+ m6 I/ Q ?, U8 v4 ~/ g, X
├──《P6数据分析师1期》25-Python数据分析8[2022-04-18]_ev .mp4 411.38M
0 x! D* w& ]4 {' E
├──《P6数据分析师1期》26-Python数据分析9[2022-04-19]_ev .mp4 432.62M
' e4 Q6 U( l' H' X3 i' ~ b
├──《P6数据分析师1期》27-统计学基础-描述统计学[2022-04-27]_ev .mp4 350.38M
3 u" U* H2 s0 O. ?7 ]7 ^5 Y9 N
├──《P6数据分析师1期》28-统计学基础-中心极限定理[2022-05-05]_ev .mp4 315.59M
4 r" ?" P/ \4 V0 Y2 g
├──《P6数据分析师1期》29-统计学基础-假设检验和相关性分析[2022-05-10]_ev .mp4 339.18M
7 Q- V$ k' C& P" v' G
├──《P6数据分析师1期》30-统计学基础-抽样[2022-05-12]_ev .mp4 319.87M
: z0 R, d0 X9 k8 I" E) T
├──《P6数据分析师1期》31-电商案例文本挖掘[2022-05-17]_ev .mp4 503.19M
2 @- q7 P" j2 _! z5 _, @: r# C
├──《P6数据分析师1期》32-银行个人客户偏好分析[2022-05-18]_ev .mp4 429.47M
6 a9 D r% G e# B
├──《P6数据分析师1期》33-信用评分卡实现全流程（一）[2022-05-23]_ev .mp4 398.88M
/ Z( `. e. K: f1 T9 M
└──《P6数据分析师1期》34-信用评分卡实现全流程（二）[2022-05-24]_ev .mp4 434.09M
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0kmaiz27z4
时间:
2023-9-26 09:31
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68qu3rpdo7
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5dlshd1hzc
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2023-9-26 11:35
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r7o6u94t27
时间:
2023-9-26 13:21
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3o3806pa4h
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tg51sy9h2s
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zzvj3vblnh
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57h30h7azk
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2023-9-26 17:56
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时间:
2023-9-26 20:42
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5qx9gs6cc5
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作者:
50a3kc9ge5
时间:
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09p92jdokc
时间:
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1bo1g10z59
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28te2ykbi5
时间:
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bq09316aaw
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jd3e219q15
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2023-9-27 04:07
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g5h7l8s8z2
时间:
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q0kc810902
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ox99xplx86
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7o59zsf704
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723u6tzz5x
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2023-9-27 04:23
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作者:
199sjem1el
时间:
2023-9-27 04:23
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作者:
40y56467ff
时间:
2023-9-27 04:30
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作者:
00851v3lgq
时间:
2023-9-27 04:30
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作者:
ycviy220s7
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2023-9-27 04:34
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作者:
2xl56niqam
时间:
2023-9-27 04:38
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god99075u2
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231d2ok343
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iwbvucj9w3
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z406htib84
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2023-9-27 04:52
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3a91751szb
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2023-9-27 04:58
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作者:
9jr35i11b5
时间:
2023-9-27 05:00
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作者:
u80418w2a1
时间:
2023-9-27 05:04
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作者:
s6910h4brr
时间:
2023-9-27 05:05
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作者:
103w2cist2
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qj0k3u37ru
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593hqx58i8
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作者:
10fo3793oi
时间:
2023-9-27 05:20
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作者:
750z492b61
时间:
2023-9-27 05:21
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作者:
ja4t54rqoz
时间:
2023-9-27 05:23
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作者:
2518634ovu
时间:
2023-9-27 05:23
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作者:
targetcloud
时间:
2023-10-20 18:05
分析~~~~~~~~~~~~~
作者:
jhz1135919123
时间:
2024-1-3 09:24
7 h# ]- r4 D9 D3 u! i. I+ B
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