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标题: 奈学-P6数据分析工程师保薪班 [打印本页]

作者: cx    时间: 2023-9-26 09:30
标题: 奈学-P6数据分析工程师保薪班
P6数据分析保薪班1期
2 {4 [& K* ~0 ?( n6 E" d+ E3 m├──赠课-商业数据分析实战  . O' D3 B! U' o  G3 i7 Q$ n6 c9 Y
|   ├──Excel 商业数据分析实战 2[2022-05-17]_ev .mp4  358.82M
5 Q8 N0 G( N. j1 ~9 @3 a6 l|   ├──Excel 商业数据分析实战 3[2022-05-17]_ev .mp4  339.59M
& N1 b; z- K4 c0 j; L% {- [|   ├──Excel 商业数据分析实战 4[2022-05-17]_ev .mp4  419.07M
" u' K% v! F, }8 b) x7 d* S# F|   └──Excel 商业数据分析实战1[2022-05-17]_ev .mp4  392.89M
6 b9 [- O# F- s) {! z. ~' R: v├──赠课-数据挖掘课程  
- k) S2 l% @: p1 D: k% U: o% |+ z|   ├──Decision Tree(决策树)算法[2022-05-17]_ev .mp4  320.64M
2 M$ T5 z/ u2 s0 {|   ├──Gradient Boosting Decison Tree(梯度提升决策树)[2022-05-17]_ev .mp4  217.35M
+ a. Z; F& z. K1 f|   ├──K-Means算法[2022-05-17]_ev .mp4  228.24M
' p# X* \. }* v  p) \/ ]' O|   ├──P6数据分析师开班典礼[2022-01-08]_ev .mp4  88.78kb. d; V) a( T+ K9 O
|   ├──Random Forest(随机森林)算法[2022-05-17]_ev .mp4  345.88M
# y3 p$ y/ d; @2 f* q) j|   ├──Xgb模型实现高潜用户购买画像[2022-05-17]_ev .mp4  326.70M/ _! t( T4 k3 Q; Q
|   ├──高级课题:支持向量机算法-SVM[2022-05-17]_ev .mp4  240.57M8 z7 G( }+ i$ ~7 }$ k& T2 V: r
|   ├──回归分析之Logistic回归算法[2022-05-17]_ev .mp4  261.00M
# _' p' D, ^# c. C3 V  c$ r|   ├──回归分析之线性回归算法[2022-05-17]_ev .mp4  321.87M
" u( A4 X" {+ [+ L( ]! V% B|   └──极端梯度提升树-XGBoost[2022-05-17]_ev .mp4  252.48M
# i2 \: y" u0 \' e├──赠课-项目实战  3 ~7 `  `) t3 H5 z* f" \2 h
|   ├──建筑能源得分Python数据分析报告[2022-05-17]_ev .mp4  558.56M! o) E- P) k4 }
|   ├──金融行业风控分析之Python技术如何分析评分卡流程[2022-05-17]_ev .mp4  396.83M
+ H6 s% r3 k7 Z% n|   ├──企业资源管理RXSS项目(二)[2022-05-17]_ev .mp4  400.52M; {% V8 v! A$ t% o: }+ s* p
|   ├──企业资源管理RXSS项目[2022-05-17]_ev .mp4  320.25M5 _/ z% H1 s0 N7 t2 O
|   └──天猫双十一Python美妆数据分析攻略[2022-05-17]_ev .mp4  418.71M
; h( B+ J% f: t5 m9 V0 Q3 c* c├──《P6数据分析师1期》01-数据分析概述[2022-03-31]_ev .mp4  314.58M
8 `2 L8 K1 F3 K) ^( M& a0 J├──《P6数据分析师1期》02-Excel数据分析必备技能[2022-03-31]_ev .mp4  499.86M$ v+ b- \! W0 V1 }* _
├──《P6数据分析师1期》03-商业智能分析方法[2022-03-31]_ev .mp4  304.03M
% c, a/ t$ c% t/ j├──《P6数据分析师1期》04-Excel电商数据分析实战[2022-03-31]_ev .mp4  473.50M
- o+ L) n( d# I; I+ t├──《P6数据分析师1期》05-MySQL必备技能[2022-03-31]_ev .mp4  339.32M+ ~% k! D5 r% Q* L) u+ V
├──《P6数据分析师1期》06-MySQL函数及常用查询[2022-03-31]_ev .mp4  333.75M
8 K  `+ m1 t% k& K8 r: G5 L9 F; J├──《P6数据分析师1期》07-sql 练习[2022-03-31]_ev .mp4  299.40M
& R. i& C, V' Y; F6 c: x├──《P6数据分析师1期》08-sql分析实战[2022-03-31]_ev .mp4  468.43M/ g& A- `, s1 q' B
├──《P6数据分析师1期》09-Tableau商业智能可视化入门[2022-03-31]_ev .mp4  345.71M
( T* ?  `8 W+ I├──《P6数据分析师1期》10-Tableau功能讲解[2022-03-31]_ev .mp4  456.49M& `. N4 b6 A" e) U- V
├──《P6数据分析师1期》11-Tableau视图创建(一)[2022-03-31]_ev .mp4  503.02M
9 O  ~  i: l/ u- N+ {1 f- k8 x├──《P6数据分析师1期》12-Tableau视图创建(二)[2022-03-31]_ev .mp4  465.45M
. [4 w5 E& Y3 S# S├──《P6数据分析师1期》13-PowerBI 数据分析可视化1[2022-03-31]_ev .mp4  302.82M- Q0 S1 m2 r) c; g8 O. J3 x3 T
├──《P6数据分析师1期》14-Power BI  数据分析可视化2[2022-03-31]_ev .mp4  490.71M+ ?2 f( E; u/ v- v8 b) o* J9 o9 H' S
├──《P6数据分析师1期》15-Power BI  数据分析可视化3[2022-03-31]_ev .mp4  368.70M
" x3 _. \, g% |0 P; g- [) D1 ]├──《P6数据分析师1期》16-Power BI  数据分析可视化4[2022-03-31]_ev .mp4  431.02M* C6 O7 P# T0 U9 z
├──《P6数据分析师1期》17-Power BI  数据分析可视化5[2022-03-31]_ev .mp4  265.22M
: X8 ^! L. `8 @. A$ F3 Y├──《P6数据分析师1期》18-Python数据分析编程1[2022-03-31]_ev .mp4  387.19M
1 R( B, j3 b; Y9 R4 C7 ]├──《P6数据分析师1期》19-Python数据分析编程2[2022-03-31]_ev .mp4  361.80M
; ?- k6 u" A9 r9 N4 V+ A2 ]1 c7 M├──《P6数据分析师1期》20-Python数据分析编程3[2022-03-31]_ev .mp4  348.88M
8 h, d& o  g% a├──《P6数据分析师1期》21-Python数据分析编程4[2022-04-06]_ev .mp4  374.59M+ z  {! {3 E& T- m5 F
├──《P6数据分析师1期》22-Python数据分析编程5[2022-04-08]_ev .mp4  350.68M: T' M$ c1 H1 L9 a) u* [
├──《P6数据分析师1期》23-Python数据分析编程6[2022-04-12]_ev .mp4  385.56M
" f" l7 V3 c8 E" l! R├──《P6数据分析师1期》24-Python数据分析编程7[2022-04-13]_ev .mp4  394.63M
1 b! |' y0 _4 q5 d! t) o├──《P6数据分析师1期》25-Python数据分析8[2022-04-18]_ev .mp4  411.38M  Z2 V9 ~3 k' m# Z- r2 r# R
├──《P6数据分析师1期》26-Python数据分析9[2022-04-19]_ev .mp4  432.62M  w* G: z' @, F' O
├──《P6数据分析师1期》27-统计学基础-描述统计学[2022-04-27]_ev .mp4  350.38M
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1 x: f8 ]" T) i; O├──《P6数据分析师1期》29-统计学基础-假设检验和相关性分析[2022-05-10]_ev .mp4  339.18M
) D) H& a6 N* k8 b- K├──《P6数据分析师1期》30-统计学基础-抽样[2022-05-12]_ev .mp4  319.87M- l$ I9 Y1 k$ }8 }
├──《P6数据分析师1期》31-电商案例文本挖掘[2022-05-17]_ev .mp4  503.19M
) ?# t. ]* g: ]4 m# D4 a  j" W4 M├──《P6数据分析师1期》32-银行个人客户偏好分析[2022-05-18]_ev .mp4  429.47M7 C7 o% S6 ^4 g
├──《P6数据分析师1期》33-信用评分卡实现全流程(一)[2022-05-23]_ev .mp4  398.88M6 w4 O/ `9 |6 m9 k, \7 \
└──《P6数据分析师1期》34-信用评分卡实现全流程(二)[2022-05-24]_ev .mp4  434.09M
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作者: 9jr35i11b5    时间: 2023-9-27 05:00
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作者: 10fo3793oi    时间: 2023-9-27 05:20
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作者: 750z492b61    时间: 2023-9-27 05:21
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作者: ja4t54rqoz    时间: 2023-9-27 05:23
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作者: 2518634ovu    时间: 2023-9-27 05:23
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作者: targetcloud    时间: 2023-10-20 18:05
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作者: jhz1135919123    时间: 2024-1-3 09:24
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