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标题:
奈学-P6数据分析工程师保薪班
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作者:
cx
时间:
2023-9-26 09:30
标题:
奈学-P6数据分析工程师保薪班
P6数据分析保薪班1期
% A4 w; L1 O6 Z" g' g+ G# j: T
├──赠课-商业数据分析实战
4 \0 I7 _- F' Y, p2 V
| ├──Excel 商业数据分析实战 2[2022-05-17]_ev .mp4 358.82M
) p/ b: {& t X; A; J2 F
| ├──Excel 商业数据分析实战 3[2022-05-17]_ev .mp4 339.59M
0 h* Y# V# d# p# s$ j
| ├──Excel 商业数据分析实战 4[2022-05-17]_ev .mp4 419.07M
* c5 H1 _" }4 ]5 g6 e8 m9 K
| └──Excel 商业数据分析实战1[2022-05-17]_ev .mp4 392.89M
/ U& p7 T) j4 [" I* k! J+ N) r9 `
├──赠课-数据挖掘课程
+ V6 L, \+ y3 f0 P7 J6 v
| ├──Decision Tree(决策树)算法[2022-05-17]_ev .mp4 320.64M
1 D( ~7 W; G4 m& G$ \) L
| ├──Gradient Boosting Decison Tree(梯度提升决策树)[2022-05-17]_ev .mp4 217.35M
2 H2 j) k5 f$ o" j+ ]: T& W
| ├──K-Means算法[2022-05-17]_ev .mp4 228.24M
% u; }8 y7 ?2 n8 H
| ├──P6数据分析师开班典礼[2022-01-08]_ev .mp4 88.78kb
/ i$ l- ~ ]% {' h5 {. h) m
| ├──Random Forest(随机森林)算法[2022-05-17]_ev .mp4 345.88M
2 P+ P7 U4 T% O
| ├──Xgb模型实现高潜用户购买画像[2022-05-17]_ev .mp4 326.70M
7 o, U) T9 q( {9 }% a0 f3 X
| ├──高级课题：支持向量机算法-SVM[2022-05-17]_ev .mp4 240.57M
) J# A* w8 R& Q- E
| ├──回归分析之Logistic回归算法[2022-05-17]_ev .mp4 261.00M
& _7 B( ?* A1 i0 V+ e. X/ M
| ├──回归分析之线性回归算法[2022-05-17]_ev .mp4 321.87M
' ^6 l$ k2 u: _3 D, B7 s9 j1 r# |
| └──极端梯度提升树-XGBoost[2022-05-17]_ev .mp4 252.48M
9 m+ D1 b) Z$ A# {! x
├──赠课-项目实战
" p" W" h6 p+ S9 x2 K' ^6 x' V
| ├──建筑能源得分Python数据分析报告[2022-05-17]_ev .mp4 558.56M
/ g1 c& H+ y. E
| ├──金融行业风控分析之Python技术如何分析评分卡流程[2022-05-17]_ev .mp4 396.83M
! M1 r! \0 P8 u/ @% o# D
| ├──企业资源管理RXSS项目(二)[2022-05-17]_ev .mp4 400.52M
% P d/ U: A' _0 h+ T
| ├──企业资源管理RXSS项目[2022-05-17]_ev .mp4 320.25M
. J" `, V: o* W
| └──天猫双十一Python美妆数据分析攻略[2022-05-17]_ev .mp4 418.71M
: I# H& H; Q6 I( K( F1 {, @7 c. E
├──《P6数据分析师1期》01-数据分析概述[2022-03-31]_ev .mp4 314.58M
5 b8 y% ]& M; r' j: F
├──《P6数据分析师1期》02-Excel数据分析必备技能[2022-03-31]_ev .mp4 499.86M
( G- C7 F6 ~& J
├──《P6数据分析师1期》03-商业智能分析方法[2022-03-31]_ev .mp4 304.03M
+ Q8 ], J% R# S, M7 V
├──《P6数据分析师1期》04-Excel电商数据分析实战[2022-03-31]_ev .mp4 473.50M
9 E+ l0 J: x5 B9 G# {- U
├──《P6数据分析师1期》05-MySQL必备技能[2022-03-31]_ev .mp4 339.32M
2 D+ j$ E4 S# z* u
├──《P6数据分析师1期》06-MySQL函数及常用查询[2022-03-31]_ev .mp4 333.75M
: T8 P6 w! I/ N- M2 D0 s# T
├──《P6数据分析师1期》07-sql 练习[2022-03-31]_ev .mp4 299.40M
+ X$ H" S+ c! z& N9 T
├──《P6数据分析师1期》08-sql分析实战[2022-03-31]_ev .mp4 468.43M
* {. O; g: W% h2 f" k
├──《P6数据分析师1期》09-Tableau商业智能可视化入门[2022-03-31]_ev .mp4 345.71M
& ^- _# m) i8 J4 i
├──《P6数据分析师1期》10-Tableau功能讲解[2022-03-31]_ev .mp4 456.49M
, L; @. |+ e9 _+ \$ [
├──《P6数据分析师1期》11-Tableau视图创建（一）[2022-03-31]_ev .mp4 503.02M
* t) r a! R" F& o
├──《P6数据分析师1期》12-Tableau视图创建（二）[2022-03-31]_ev .mp4 465.45M
( Z7 S) r( i" g; l2 o+ Z$ K1 m
├──《P6数据分析师1期》13-PowerBI 数据分析可视化1[2022-03-31]_ev .mp4 302.82M
& f9 ?* l0 t+ x: _: R3 {1 \! _1 Z
├──《P6数据分析师1期》14-Power BI 数据分析可视化2[2022-03-31]_ev .mp4 490.71M
+ [" K0 _, [' Z" p! @
├──《P6数据分析师1期》15-Power BI 数据分析可视化3[2022-03-31]_ev .mp4 368.70M
' L% U7 n. P6 o, W+ Y, |6 A
├──《P6数据分析师1期》16-Power BI 数据分析可视化4[2022-03-31]_ev .mp4 431.02M
/ _; g- n. t! \7 f* m) T; U w E
├──《P6数据分析师1期》17-Power BI 数据分析可视化5[2022-03-31]_ev .mp4 265.22M
" G/ C; P+ V# S6 i/ s
├──《P6数据分析师1期》18-Python数据分析编程1[2022-03-31]_ev .mp4 387.19M
+ w9 o2 r: M9 j% F5 I( o% o0 s8 X# W
├──《P6数据分析师1期》19-Python数据分析编程2[2022-03-31]_ev .mp4 361.80M
' P, ?3 G5 H! N) r/ b
├──《P6数据分析师1期》20-Python数据分析编程3[2022-03-31]_ev .mp4 348.88M
- o* N8 l, e' F+ r6 u! Q6 U' F
├──《P6数据分析师1期》21-Python数据分析编程4[2022-04-06]_ev .mp4 374.59M
$ n3 g' S- c6 |) o
├──《P6数据分析师1期》22-Python数据分析编程5[2022-04-08]_ev .mp4 350.68M
2 s6 b% V% P& f- M* z
├──《P6数据分析师1期》23-Python数据分析编程6[2022-04-12]_ev .mp4 385.56M
1 b8 N1 {3 F( {# h- ]1 N% R" C
├──《P6数据分析师1期》24-Python数据分析编程7[2022-04-13]_ev .mp4 394.63M
/ `: W8 I$ [$ s$ \( D0 `$ w
├──《P6数据分析师1期》25-Python数据分析8[2022-04-18]_ev .mp4 411.38M
6 |: }! b P! Z2 w
├──《P6数据分析师1期》26-Python数据分析9[2022-04-19]_ev .mp4 432.62M
$ N; t# @ q! W# O' n, Q
├──《P6数据分析师1期》27-统计学基础-描述统计学[2022-04-27]_ev .mp4 350.38M
2 y( D, K2 a, w* x, o+ k- N- N
├──《P6数据分析师1期》28-统计学基础-中心极限定理[2022-05-05]_ev .mp4 315.59M
0 P9 H* t* i, n9 n1 n+ a
├──《P6数据分析师1期》29-统计学基础-假设检验和相关性分析[2022-05-10]_ev .mp4 339.18M
7 Y9 z& k9 h" ^2 E6 U) `
├──《P6数据分析师1期》30-统计学基础-抽样[2022-05-12]_ev .mp4 319.87M
% [) h" X8 i7 v+ D9 b
├──《P6数据分析师1期》31-电商案例文本挖掘[2022-05-17]_ev .mp4 503.19M
, T1 q8 e; A! N7 M) u9 B3 X
├──《P6数据分析师1期》32-银行个人客户偏好分析[2022-05-18]_ev .mp4 429.47M
1 @) p2 s0 ?5 ~8 m. U8 G. O- }
├──《P6数据分析师1期》33-信用评分卡实现全流程（一）[2022-05-23]_ev .mp4 398.88M
0 \- A. V- G9 c9 X3 n
└──《P6数据分析师1期》34-信用评分卡实现全流程（二）[2022-05-24]_ev .mp4 434.09M
' ]- w7 T7 w. \3 w& U; m. k1 [6 s
e0 A" R" p/ q8 B6 `* m
7 E8 A5 y2 c% }2 ]
. O5 F3 ]# H$ ^9 i7 F2 z3 r: K; h
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, | F# [, u: Z, n' r
; h+ Y& v; S/ f% f6 U- j% X8 a
作者:
0kmaiz27z4
时间:
2023-9-26 09:31
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68qu3rpdo7
时间:
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作者:
5dlshd1hzc
时间:
2023-9-26 11:35
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作者:
r7o6u94t27
时间:
2023-9-26 13:21
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3o3806pa4h
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2023-9-26 14:10
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作者:
tg51sy9h2s
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zzvj3vblnh
时间:
2023-9-26 14:47
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57h30h7azk
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2023-9-26 14:48
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h9jm79j6hu
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2viw3q4e3u
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1uo17987xv
时间:
2023-9-26 17:56
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4ep9ze5469
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9s48bpl1lb
时间:
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作者:
erdx5u36n1
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作者:
mitlm6e0wn
时间:
2023-9-26 20:42
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作者:
5qx9gs6cc5
时间:
2023-9-26 20:49
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作者:
50a3kc9ge5
时间:
2023-9-26 21:28
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09p92jdokc
时间:
2023-9-26 21:32
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8d665txjs4
时间:
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4h64m27fms
时间:
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作者:
1bo1g10z59
时间:
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作者:
28te2ykbi5
时间:
2023-9-27 04:04
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4fi10sp0d5
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2023-9-27 04:04
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bq09316aaw
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作者:
jd3e219q15
时间:
2023-9-27 04:07
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g5h7l8s8z2
时间:
2023-9-27 04:07
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q0kc810902
时间:
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ox99xplx86
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7o59zsf704
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2023-9-27 04:14
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723u6tzz5x
时间:
2023-9-27 04:23
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作者:
199sjem1el
时间:
2023-9-27 04:23
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作者:
40y56467ff
时间:
2023-9-27 04:30
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作者:
00851v3lgq
时间:
2023-9-27 04:30
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作者:
ycviy220s7
时间:
2023-9-27 04:34
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作者:
2xl56niqam
时间:
2023-9-27 04:38
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作者:
god99075u2
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2023-9-27 04:40
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231d2ok343
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2023-9-27 04:42
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作者:
iwbvucj9w3
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2023-9-27 04:48
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作者:
z406htib84
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2023-9-27 04:52
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3a91751szb
时间:
2023-9-27 04:58
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作者:
9jr35i11b5
时间:
2023-9-27 05:00
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作者:
u80418w2a1
时间:
2023-9-27 05:04
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作者:
s6910h4brr
时间:
2023-9-27 05:05
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作者:
103w2cist2
时间:
2023-9-27 05:12
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qj0k3u37ru
时间:
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作者:
593hqx58i8
时间:
2023-9-27 05:18
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作者:
10fo3793oi
时间:
2023-9-27 05:20
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作者:
750z492b61
时间:
2023-9-27 05:21
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作者:
ja4t54rqoz
时间:
2023-9-27 05:23
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作者:
2518634ovu
时间:
2023-9-27 05:23
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作者:
targetcloud
时间:
2023-10-20 18:05
分析~~~~~~~~~~~~~
作者:
jhz1135919123
时间:
2024-1-3 09:24
8 S, g0 E4 N& e9 ]' |! N( a- S
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