P6数据分析保薪班1期! }" D# J# z! K1 w
├──赠课-商业数据分析实战
5 K/ a% ~: g- C5 @) v# q+ t/ m| ├──Excel 商业数据分析实战 2[2022-05-17]_ev .mp4 358.82M
3 {( E+ n6 Z0 W) V- R6 e0 t- W| ├──Excel 商业数据分析实战 3[2022-05-17]_ev .mp4 339.59M2 X. I! E+ }6 C/ t. p0 [
| ├──Excel 商业数据分析实战 4[2022-05-17]_ev .mp4 419.07M/ @6 {# T7 f. j3 }. G* Y R. k
| └──Excel 商业数据分析实战1[2022-05-17]_ev .mp4 392.89M
+ v5 ]2 e0 ]3 r: H├──赠课-数据挖掘课程 + c9 f/ x" N- ]' A
| ├──Decision Tree(决策树)算法[2022-05-17]_ev .mp4 320.64M0 p8 Y1 V1 d7 p& f0 P" K3 h9 W
| ├──Gradient Boosting Decison Tree(梯度提升决策树)[2022-05-17]_ev .mp4 217.35M
; t `$ c+ q& Q8 j6 T, E- a| ├──K-Means算法[2022-05-17]_ev .mp4 228.24M, P* C; I5 F4 \/ P# O
| ├──P6数据分析师开班典礼[2022-01-08]_ev .mp4 88.78kb
5 @3 J& s7 S/ y! l| ├──Random Forest(随机森林)算法[2022-05-17]_ev .mp4 345.88M
7 o0 n/ s+ W0 U; a| ├──Xgb模型实现高潜用户购买画像[2022-05-17]_ev .mp4 326.70M, `( s6 U4 l5 S1 _3 g
| ├──高级课题:支持向量机算法-SVM[2022-05-17]_ev .mp4 240.57M
G" h5 N' i' D- {. l4 f7 g| ├──回归分析之Logistic回归算法[2022-05-17]_ev .mp4 261.00M- a/ h- H* q! g7 ^2 p
| ├──回归分析之线性回归算法[2022-05-17]_ev .mp4 321.87M
' E# v$ w) D2 r| └──极端梯度提升树-XGBoost[2022-05-17]_ev .mp4 252.48M
* D; t! \2 ~' t% |6 h0 K3 e; M, m) k├──赠课-项目实战
- j+ N+ N, k* T7 P, b+ W| ├──建筑能源得分Python数据分析报告[2022-05-17]_ev .mp4 558.56M2 l0 Y, C8 \. Z( W1 z. E8 C
| ├──金融行业风控分析之Python技术如何分析评分卡流程[2022-05-17]_ev .mp4 396.83M
! E$ k3 d! P7 _$ o$ a# t| ├──企业资源管理RXSS项目(二)[2022-05-17]_ev .mp4 400.52M& [( j% e; B! ?2 J7 g9 [
| ├──企业资源管理RXSS项目[2022-05-17]_ev .mp4 320.25M( f% {6 p; c$ L" h- _
| └──天猫双十一Python美妆数据分析攻略[2022-05-17]_ev .mp4 418.71M* _( l" x" _- `! R; l5 v6 g6 ^
├──《P6数据分析师1期》01-数据分析概述[2022-03-31]_ev .mp4 314.58M
# A5 S8 [$ x+ }├──《P6数据分析师1期》02-Excel数据分析必备技能[2022-03-31]_ev .mp4 499.86M( P: f7 y- Y: M9 ^; b0 I
├──《P6数据分析师1期》03-商业智能分析方法[2022-03-31]_ev .mp4 304.03M
3 b9 S% a$ M6 m- E├──《P6数据分析师1期》04-Excel电商数据分析实战[2022-03-31]_ev .mp4 473.50M( X0 E! I: i- Y: `
├──《P6数据分析师1期》05-MySQL必备技能[2022-03-31]_ev .mp4 339.32M F: p7 s) I* T; j
├──《P6数据分析师1期》06-MySQL函数及常用查询[2022-03-31]_ev .mp4 333.75M
( q6 G7 O# v* |3 m! }, C├──《P6数据分析师1期》07-sql 练习[2022-03-31]_ev .mp4 299.40M, J6 e& F: l! z7 d& [8 _; A
├──《P6数据分析师1期》08-sql分析实战[2022-03-31]_ev .mp4 468.43M
1 x/ P) y% O+ Y; {, i├──《P6数据分析师1期》09-Tableau商业智能可视化入门[2022-03-31]_ev .mp4 345.71M
, G# F! R: [, u3 m) z) u5 C├──《P6数据分析师1期》10-Tableau功能讲解[2022-03-31]_ev .mp4 456.49M
, M' ~9 K0 U9 d t" E# h) B├──《P6数据分析师1期》11-Tableau视图创建(一)[2022-03-31]_ev .mp4 503.02M9 g8 Y; y( C2 W" {* c4 d
├──《P6数据分析师1期》12-Tableau视图创建(二)[2022-03-31]_ev .mp4 465.45M- E3 _4 [- n9 D8 ]8 L0 H5 r2 d
├──《P6数据分析师1期》13-PowerBI 数据分析可视化1[2022-03-31]_ev .mp4 302.82M
& q% N+ W2 Y' N3 i3 F├──《P6数据分析师1期》14-Power BI 数据分析可视化2[2022-03-31]_ev .mp4 490.71M
0 c: ^- e4 z* Z* c0 k1 J, h% C├──《P6数据分析师1期》15-Power BI 数据分析可视化3[2022-03-31]_ev .mp4 368.70M
' Y0 C& n: P, E* l├──《P6数据分析师1期》16-Power BI 数据分析可视化4[2022-03-31]_ev .mp4 431.02M4 P8 g# B! y- F/ w) p
├──《P6数据分析师1期》17-Power BI 数据分析可视化5[2022-03-31]_ev .mp4 265.22M8 ?( K5 C4 M5 W- x: j
├──《P6数据分析师1期》18-Python数据分析编程1[2022-03-31]_ev .mp4 387.19M
( H% b, s# G, n├──《P6数据分析师1期》19-Python数据分析编程2[2022-03-31]_ev .mp4 361.80M9 u( A M5 A2 o7 G7 \0 x
├──《P6数据分析师1期》20-Python数据分析编程3[2022-03-31]_ev .mp4 348.88M
, ^4 ^, X9 A% Y# U% A├──《P6数据分析师1期》21-Python数据分析编程4[2022-04-06]_ev .mp4 374.59M
1 J- _: M# o+ O+ Y$ [├──《P6数据分析师1期》22-Python数据分析编程5[2022-04-08]_ev .mp4 350.68M' ?# V* A f5 j5 r4 _: z
├──《P6数据分析师1期》23-Python数据分析编程6[2022-04-12]_ev .mp4 385.56M- L$ |( I8 p! E
├──《P6数据分析师1期》24-Python数据分析编程7[2022-04-13]_ev .mp4 394.63M( j7 z# M* O* T5 `. P& q/ Z, n
├──《P6数据分析师1期》25-Python数据分析8[2022-04-18]_ev .mp4 411.38M( H/ v) i4 i, G1 K4 X# ^
├──《P6数据分析师1期》26-Python数据分析9[2022-04-19]_ev .mp4 432.62M9 x- \( u& S4 h$ \6 L
├──《P6数据分析师1期》27-统计学基础-描述统计学[2022-04-27]_ev .mp4 350.38M
4 C$ d8 B3 O9 W; b├──《P6数据分析师1期》28-统计学基础-中心极限定理[2022-05-05]_ev .mp4 315.59M) l8 u! o+ e4 Z* R8 y
├──《P6数据分析师1期》29-统计学基础-假设检验和相关性分析[2022-05-10]_ev .mp4 339.18M3 @2 w. n Z g7 x; \
├──《P6数据分析师1期》30-统计学基础-抽样[2022-05-12]_ev .mp4 319.87M
0 M4 V+ m2 y L) r( w8 u├──《P6数据分析师1期》31-电商案例文本挖掘[2022-05-17]_ev .mp4 503.19M. Q4 M) K4 P6 d: I: _
├──《P6数据分析师1期》32-银行个人客户偏好分析[2022-05-18]_ev .mp4 429.47M/ S- j4 `8 w/ n5 T+ O9 d" ^" F
├──《P6数据分析师1期》33-信用评分卡实现全流程(一)[2022-05-23]_ev .mp4 398.88M$ s% n: ?1 U! U: u" K, X2 \+ H
└──《P6数据分析师1期》34-信用评分卡实现全流程(二)[2022-05-24]_ev .mp4 434.09M
) {+ s, E U- v" e; G
4 @* H- T3 j5 c, }3 \' j
$ d6 q* U T: i- R/ P$ E" p: a' Y" P- l/ a t
永久至尊VIP回复即可下载学习,非至尊VIP暂不支持下载此资源!
" p3 t0 }" |# @9 L* b2 L8 C
! i6 |0 R+ w! g7 r! L' b8 d
8 V% `9 X1 s/ {0 D1 x: D- ^ |