P6数据分析保薪班1期 A, K, c, |$ f7 |: p7 N5 ]# Z
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9 o0 ?% J9 R) C6 @* @- q| ├──Gradient Boosting Decison Tree(梯度提升决策树)[2022-05-17]_ev .mp4 217.35M$ Q" H, \; j. l0 L* _& t
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0 i- O, a c) N0 l0 h" u2 M| ├──P6数据分析师开班典礼[2022-01-08]_ev .mp4 88.78kb k/ W, G: t8 y
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| ├──Xgb模型实现高潜用户购买画像[2022-05-17]_ev .mp4 326.70M7 j. q0 L, W4 ]: ^
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6 e# Z/ f: K) d( @3 ?! O# k| ├──回归分析之Logistic回归算法[2022-05-17]_ev .mp4 261.00M
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├──《P6数据分析师1期》01-数据分析概述[2022-03-31]_ev .mp4 314.58M
/ }& k% X7 C& p7 p! [4 O b3 v├──《P6数据分析师1期》02-Excel数据分析必备技能[2022-03-31]_ev .mp4 499.86M5 d1 N3 Z1 M6 p
├──《P6数据分析师1期》03-商业智能分析方法[2022-03-31]_ev .mp4 304.03M
* p; G" r7 ~, T" }# j* @( o├──《P6数据分析师1期》04-Excel电商数据分析实战[2022-03-31]_ev .mp4 473.50M
% c# ]+ N$ i: E( C% D├──《P6数据分析师1期》05-MySQL必备技能[2022-03-31]_ev .mp4 339.32M, m7 n* ^* |$ ?, l" D
├──《P6数据分析师1期》06-MySQL函数及常用查询[2022-03-31]_ev .mp4 333.75M
& c& Z2 I. L( c: p! ?; A├──《P6数据分析师1期》07-sql 练习[2022-03-31]_ev .mp4 299.40M
: [/ W& U, g% A3 c8 H; F9 c├──《P6数据分析师1期》08-sql分析实战[2022-03-31]_ev .mp4 468.43M
; i1 {) [$ I2 m/ W├──《P6数据分析师1期》09-Tableau商业智能可视化入门[2022-03-31]_ev .mp4 345.71M
( ~" j' J- {9 c3 s& X- k$ N├──《P6数据分析师1期》10-Tableau功能讲解[2022-03-31]_ev .mp4 456.49M5 ]/ T$ ?+ i5 K. x w, n* [
├──《P6数据分析师1期》11-Tableau视图创建（一）[2022-03-31]_ev .mp4 503.02M7 E# T" X, q, t' o
├──《P6数据分析师1期》12-Tableau视图创建（二）[2022-03-31]_ev .mp4 465.45M
( j+ h% }- \# J! Y h' w, a+ S├──《P6数据分析师1期》13-PowerBI 数据分析可视化1[2022-03-31]_ev .mp4 302.82M
( K9 e$ N! f/ b8 v2 j├──《P6数据分析师1期》14-Power BI 数据分析可视化2[2022-03-31]_ev .mp4 490.71M) x% S+ G+ j; z) J7 c' s9 V
├──《P6数据分析师1期》15-Power BI 数据分析可视化3[2022-03-31]_ev .mp4 368.70M) q6 d5 ^1 ]; O; Z) m& O6 l
├──《P6数据分析师1期》16-Power BI 数据分析可视化4[2022-03-31]_ev .mp4 431.02M
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├──《P6数据分析师1期》18-Python数据分析编程1[2022-03-31]_ev .mp4 387.19M
) F: L& O. ~! J% q& v4 Y2 u, l├──《P6数据分析师1期》19-Python数据分析编程2[2022-03-31]_ev .mp4 361.80M
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├──《P6数据分析师1期》21-Python数据分析编程4[2022-04-06]_ev .mp4 374.59M
3 Z7 E2 ~0 z8 l% D; n' U$ S├──《P6数据分析师1期》22-Python数据分析编程5[2022-04-08]_ev .mp4 350.68M
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, K4 C! |2 E; i; o8 P- @/ I) \0 h├──《P6数据分析师1期》24-Python数据分析编程7[2022-04-13]_ev .mp4 394.63M
6 R* _2 [/ c$ d5 i( p├──《P6数据分析师1期》25-Python数据分析8[2022-04-18]_ev .mp4 411.38M
P6 K6 P, y. i5 e; M* W├──《P6数据分析师1期》26-Python数据分析9[2022-04-19]_ev .mp4 432.62M
2 _; U5 p5 C, }" D5 T3 C├──《P6数据分析师1期》27-统计学基础-描述统计学[2022-04-27]_ev .mp4 350.38M1 P- I1 x8 h4 z$ v N% M; d
├──《P6数据分析师1期》28-统计学基础-中心极限定理[2022-05-05]_ev .mp4 315.59M
% T6 h0 ^' d* ^5 A" H& ^9 I2 m8 x├──《P6数据分析师1期》29-统计学基础-假设检验和相关性分析[2022-05-10]_ev .mp4 339.18M' n" _- Z( y1 X2 O& N) C+ l
├──《P6数据分析师1期》30-统计学基础-抽样[2022-05-12]_ev .mp4 319.87M
+ d2 t5 z: b/ T* @+ j/ _2 B├──《P6数据分析师1期》31-电商案例文本挖掘[2022-05-17]_ev .mp4 503.19M
9 r6 N% E2 m5 Y6 p. H' J# D( D├──《P6数据分析师1期》32-银行个人客户偏好分析[2022-05-18]_ev .mp4 429.47M1 ^% M4 h9 _( D9 P) [ A' m% W
├──《P6数据分析师1期》33-信用评分卡实现全流程（一）[2022-05-23]_ev .mp4 398.88M
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