1、用户行为数据采集平台搭建7 J2 B$ N7 j* f4 |! x) K2 v4 S
2、业务数据采集平台搭建. o7 Z! l' E( h- Q
3、数据仓库维度建模6 e. m7 D" C7 z/ N
4、分析，设备、会员、商品、地区、活动等电商核心主题; K6 f9 C" u+ ^! X+ C$ v
5、采用即席查询工具，随时进行指标分析/ C5 c( Y( N# [! n& k
6、对集群性能进行监控，发生异常需要报警( ?7 Z& j' f% s8 J) ]( G
7、元数据管理' e7 f; i+ j* Y3 V8 M$ e7 r
8、质量监控" {, d6 F6 Q6 E+ ~6 u) d2 ^
% X& _! d" `5 G7 ~; P/ Z
数据采集传输: Flume，Kafka，Sqoop ,Logstash，DataX,
+ m9 P6 O1 U- M, m数据存储: MySql，HDFS，HBase，Redis，MongoDB5 D7 G6 _: d' Z8 N& b' v0 J$ u
数据计算: Hive，Tez，Spark，Flink，Storm! b$ R5 p5 L: q- Y& l: v) \- T
数据查询: Presto，Kylin ,Impala，Druid* ]5 [' [, d3 T9 T, S6 M$ m9 z0 A$ l4 H
数据可视化: Echarts、Superset、QuickBI、DataV
5 @. N4 I/ e! N5 I+ Q任务调度: Azkaban、Oozie
' G5 I0 i" `0 p9 F/ I/ J) Q/ W3 d$ l集群监控: Zabbix
, C- `3 T0 R' b) m I元数据管理: Atlas$ o0 t9 x0 q' p# U# {( M
0 s" I, x' W5 ?" V本论坛所有资源由10年架构精挑细选，告诉你该学什么，什么值得学， b6 H6 v6 u( T- i
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