P6数据分析保薪班1期
; v: i1 o9 H$ _9 Z! Q! R├──赠课-商业数据分析实战 B) Q* W9 `. D3 n, v; g) y8 b1 G
| ├──Excel 商业数据分析实战 2[2022-05-17]_ev .mp4 358.82M
/ {7 s& y, z2 `% y2 X) x: W0 z| ├──Excel 商业数据分析实战 3[2022-05-17]_ev .mp4 339.59M
3 u2 k3 x# _+ h) ?# y7 {1 W4 W! n, Z| ├──Excel 商业数据分析实战 4[2022-05-17]_ev .mp4 419.07M# W, O# e0 K$ |. ], H( S8 @
| └──Excel 商业数据分析实战1[2022-05-17]_ev .mp4 392.89M
; _/ j; Z1 `5 G! O; M├──赠课-数据挖掘课程
2 h* N ~# Q: Z2 Y| ├──Decision Tree(决策树)算法[2022-05-17]_ev .mp4 320.64M
$ U4 U( E# K$ N/ [# h8 E+ Q| ├──Gradient Boosting Decison Tree(梯度提升决策树)[2022-05-17]_ev .mp4 217.35M
( \, B& e0 t* ]! Q+ L! \| ├──K-Means算法[2022-05-17]_ev .mp4 228.24M% P/ m' a _/ Y3 d* A( f: Q
| ├──P6数据分析师开班典礼[2022-01-08]_ev .mp4 88.78kb8 q8 ?, X! u2 } ~
| ├──Random Forest(随机森林)算法[2022-05-17]_ev .mp4 345.88M) `4 }$ V* r9 M6 D: H+ z
| ├──Xgb模型实现高潜用户购买画像[2022-05-17]_ev .mp4 326.70M
' J( |# ?! O0 Y, Z* t" z| ├──高级课题：支持向量机算法-SVM[2022-05-17]_ev .mp4 240.57M
+ l+ m/ m- `/ m5 S8 ^! _| ├──回归分析之Logistic回归算法[2022-05-17]_ev .mp4 261.00M
8 @1 N! t* [3 \3 ?: S2 d$ {6 b% n| ├──回归分析之线性回归算法[2022-05-17]_ev .mp4 321.87M6 p* n6 F# s0 z1 Z/ }$ ?
| └──极端梯度提升树-XGBoost[2022-05-17]_ev .mp4 252.48M9 @. {2 e; j9 G6 G# _
├──赠课-项目实战
/ u" I4 Q, D: _: n8 _| ├──建筑能源得分Python数据分析报告[2022-05-17]_ev .mp4 558.56M9 b, B! l# s! m0 B1 G% ^
| ├──金融行业风控分析之Python技术如何分析评分卡流程[2022-05-17]_ev .mp4 396.83M
$ z* N2 A, K, \5 Y) i| ├──企业资源管理RXSS项目(二)[2022-05-17]_ev .mp4 400.52M$ t$ |; l, D: H7 s
| ├──企业资源管理RXSS项目[2022-05-17]_ev .mp4 320.25M
, \3 Y9 J2 y$ f' X3 A# U' R| └──天猫双十一Python美妆数据分析攻略[2022-05-17]_ev .mp4 418.71M# _, f6 }/ G# _& t; P7 ]) ^' [
├──《P6数据分析师1期》01-数据分析概述[2022-03-31]_ev .mp4 314.58M: f1 \" z0 o4 ?
├──《P6数据分析师1期》02-Excel数据分析必备技能[2022-03-31]_ev .mp4 499.86M
% J4 F! X3 Q# Q$ F$ G. J├──《P6数据分析师1期》03-商业智能分析方法[2022-03-31]_ev .mp4 304.03M9 M# K; }9 T$ J0 p2 h1 w: S
├──《P6数据分析师1期》04-Excel电商数据分析实战[2022-03-31]_ev .mp4 473.50M
% I% { |" z5 e8 j9 m├──《P6数据分析师1期》05-MySQL必备技能[2022-03-31]_ev .mp4 339.32M
0 a1 L6 Q4 ~4 p) O' s( ^* ? S S├──《P6数据分析师1期》06-MySQL函数及常用查询[2022-03-31]_ev .mp4 333.75M
/ x/ f, b# i. c! T2 k( \" |0 O+ q├──《P6数据分析师1期》07-sql 练习[2022-03-31]_ev .mp4 299.40M
6 e( C, |: L; O: u4 C# z0 {3 r3 H3 ]" J; X├──《P6数据分析师1期》08-sql分析实战[2022-03-31]_ev .mp4 468.43M
- U' M. \. |2 {6 h: C- w+ j @, J├──《P6数据分析师1期》09-Tableau商业智能可视化入门[2022-03-31]_ev .mp4 345.71M
$ p1 a; D; j' l( h/ R├──《P6数据分析师1期》10-Tableau功能讲解[2022-03-31]_ev .mp4 456.49M
7 Z- R2 x) I% v4 ]; [; w├──《P6数据分析师1期》11-Tableau视图创建（一）[2022-03-31]_ev .mp4 503.02M- r7 v+ k6 n( @6 D
├──《P6数据分析师1期》12-Tableau视图创建（二）[2022-03-31]_ev .mp4 465.45M
( t6 j7 ]8 ?0 m4 W2 {├──《P6数据分析师1期》13-PowerBI 数据分析可视化1[2022-03-31]_ev .mp4 302.82M7 ?5 l D' I( T0 k4 u f: t; C
├──《P6数据分析师1期》14-Power BI 数据分析可视化2[2022-03-31]_ev .mp4 490.71M
! T- o& z0 [2 c0 X├──《P6数据分析师1期》15-Power BI 数据分析可视化3[2022-03-31]_ev .mp4 368.70M
0 D5 E' E2 A7 k+ G0 b8 G# `├──《P6数据分析师1期》16-Power BI 数据分析可视化4[2022-03-31]_ev .mp4 431.02M
5 y i" H i; S" T├──《P6数据分析师1期》17-Power BI 数据分析可视化5[2022-03-31]_ev .mp4 265.22M' W" X- v% ?6 Z3 c
├──《P6数据分析师1期》18-Python数据分析编程1[2022-03-31]_ev .mp4 387.19M1 ~- O1 _: t8 |) |4 z
├──《P6数据分析师1期》19-Python数据分析编程2[2022-03-31]_ev .mp4 361.80M2 y# ~: f/ h7 Z0 X6 B) c A
├──《P6数据分析师1期》20-Python数据分析编程3[2022-03-31]_ev .mp4 348.88M
+ T. U8 k8 M; _, [% E- F├──《P6数据分析师1期》21-Python数据分析编程4[2022-04-06]_ev .mp4 374.59M# c3 U4 K" u, f/ I( d' h7 J
├──《P6数据分析师1期》22-Python数据分析编程5[2022-04-08]_ev .mp4 350.68M
0 a: {- A! C* A9 A9 L├──《P6数据分析师1期》23-Python数据分析编程6[2022-04-12]_ev .mp4 385.56M7 l6 Y7 f) N; ~0 y
├──《P6数据分析师1期》24-Python数据分析编程7[2022-04-13]_ev .mp4 394.63M9 i5 v2 i( _1 a" S1 _
├──《P6数据分析师1期》25-Python数据分析8[2022-04-18]_ev .mp4 411.38M0 A3 `3 S9 S# c" d. m
├──《P6数据分析师1期》26-Python数据分析9[2022-04-19]_ev .mp4 432.62M
' B& V2 E+ E0 W; m" l7 @, V├──《P6数据分析师1期》27-统计学基础-描述统计学[2022-04-27]_ev .mp4 350.38M* y1 L' H" l* P/ l% R: s: R# |
├──《P6数据分析师1期》28-统计学基础-中心极限定理[2022-05-05]_ev .mp4 315.59M
+ J9 `. l5 |, |! ]2 F6 N5 J├──《P6数据分析师1期》29-统计学基础-假设检验和相关性分析[2022-05-10]_ev .mp4 339.18M
7 d9 R) g% C$ n├──《P6数据分析师1期》30-统计学基础-抽样[2022-05-12]_ev .mp4 319.87M
# [0 c, b2 O5 h6 a├──《P6数据分析师1期》31-电商案例文本挖掘[2022-05-17]_ev .mp4 503.19M
9 s5 X i+ M0 F1 [% Y├──《P6数据分析师1期》32-银行个人客户偏好分析[2022-05-18]_ev .mp4 429.47M
; A% d) q* e( R+ G" ]├──《P6数据分析师1期》33-信用评分卡实现全流程（一）[2022-05-23]_ev .mp4 398.88M
! s+ d* O, j+ A2 t. z. h└──《P6数据分析师1期》34-信用评分卡实现全流程（二）[2022-05-24]_ev .mp4 434.09M
7 K4 w+ |: A2 t
: R/ ?0 a4 A9 a& |+ n+ r. Y; a: q0 b; i
6 b. g5 b% J% Z5 ^1 l
永久至尊VIP回复即可下载学习，非至尊VIP暂不支持下载此资源！
# d, D: R! |1 D( p& N. @5 H& l2 f r4 P0 f9 O: H: F, [% n: o
7 J# O; ?; v1 _$ U) Z J |
/1 
