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标题:
奈学-P6数据分析工程师保薪班
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作者:
cx
时间:
2023-9-26 09:30
标题:
奈学-P6数据分析工程师保薪班
P6数据分析保薪班1期
) s) h9 K* N" K; h
├──赠课-商业数据分析实战
( A' [( F" t, j5 u7 A( y1 Z
| ├──Excel 商业数据分析实战 2[2022-05-17]_ev .mp4 358.82M
: a8 `0 G5 r# [
| ├──Excel 商业数据分析实战 3[2022-05-17]_ev .mp4 339.59M
0 O( U/ H3 H+ A( m+ X% w: U
| ├──Excel 商业数据分析实战 4[2022-05-17]_ev .mp4 419.07M
$ w; Q8 V- W9 U* t6 y2 ?! k$ S
| └──Excel 商业数据分析实战1[2022-05-17]_ev .mp4 392.89M
/ N7 ]: g' ~5 P2 L
├──赠课-数据挖掘课程
# z* _! t j1 B5 j
| ├──Decision Tree(决策树)算法[2022-05-17]_ev .mp4 320.64M
/ p+ G. n- @$ w8 T5 l
| ├──Gradient Boosting Decison Tree(梯度提升决策树)[2022-05-17]_ev .mp4 217.35M
1 ?: `8 K3 a! R8 m) e x
| ├──K-Means算法[2022-05-17]_ev .mp4 228.24M
2 K& r# f4 v8 u8 H6 \
| ├──P6数据分析师开班典礼[2022-01-08]_ev .mp4 88.78kb
3 y) t; n- T: m: R2 x
| ├──Random Forest(随机森林)算法[2022-05-17]_ev .mp4 345.88M
1 Q( \. c' V) R5 |9 D
| ├──Xgb模型实现高潜用户购买画像[2022-05-17]_ev .mp4 326.70M
1 e" J- r$ K$ r; V6 i' Z
| ├──高级课题：支持向量机算法-SVM[2022-05-17]_ev .mp4 240.57M
! {* s0 I# V# F% e( H
| ├──回归分析之Logistic回归算法[2022-05-17]_ev .mp4 261.00M
+ b2 ^( y6 ^& d4 O+ n
| ├──回归分析之线性回归算法[2022-05-17]_ev .mp4 321.87M
8 v$ n6 N, r8 m2 ^
| └──极端梯度提升树-XGBoost[2022-05-17]_ev .mp4 252.48M
. h3 _- i' a; Q4 p) w+ s
├──赠课-项目实战
j$ v; o5 ~/ q- }% J0 T
| ├──建筑能源得分Python数据分析报告[2022-05-17]_ev .mp4 558.56M
% L2 Q8 i& Y" O
| ├──金融行业风控分析之Python技术如何分析评分卡流程[2022-05-17]_ev .mp4 396.83M
+ Z' K0 m( m+ ]3 P
| ├──企业资源管理RXSS项目(二)[2022-05-17]_ev .mp4 400.52M
R3 i4 d' K% w' B: B
| ├──企业资源管理RXSS项目[2022-05-17]_ev .mp4 320.25M
- [% m% i$ X7 |1 N
| └──天猫双十一Python美妆数据分析攻略[2022-05-17]_ev .mp4 418.71M
1 A7 V1 m7 V5 J5 ~, E
├──《P6数据分析师1期》01-数据分析概述[2022-03-31]_ev .mp4 314.58M
+ w1 I, C7 m4 Z9 n+ Y' L ~, l
├──《P6数据分析师1期》02-Excel数据分析必备技能[2022-03-31]_ev .mp4 499.86M
4 k: s/ s8 Q9 U; U9 c" f, t
├──《P6数据分析师1期》03-商业智能分析方法[2022-03-31]_ev .mp4 304.03M
8 L* x4 {# L. Z8 }6 m U M. i! m X) c
├──《P6数据分析师1期》04-Excel电商数据分析实战[2022-03-31]_ev .mp4 473.50M
4 f& V# A6 z2 H4 e3 s: T& Z
├──《P6数据分析师1期》05-MySQL必备技能[2022-03-31]_ev .mp4 339.32M
# g/ `4 n# W6 v2 N# p) c
├──《P6数据分析师1期》06-MySQL函数及常用查询[2022-03-31]_ev .mp4 333.75M
4 z" D; }9 J9 F/ p' ~. K
├──《P6数据分析师1期》07-sql 练习[2022-03-31]_ev .mp4 299.40M
, y t" A7 | c9 q3 o
├──《P6数据分析师1期》08-sql分析实战[2022-03-31]_ev .mp4 468.43M
5 L: v/ r* [' |8 w
├──《P6数据分析师1期》09-Tableau商业智能可视化入门[2022-03-31]_ev .mp4 345.71M
( m3 D4 a! q6 p4 q8 p3 H
├──《P6数据分析师1期》10-Tableau功能讲解[2022-03-31]_ev .mp4 456.49M
9 B4 v5 l( R+ [- L( U
├──《P6数据分析师1期》11-Tableau视图创建（一）[2022-03-31]_ev .mp4 503.02M
+ Z0 n+ X* f( @- e6 w
├──《P6数据分析师1期》12-Tableau视图创建（二）[2022-03-31]_ev .mp4 465.45M
. h' h6 I8 f) m1 _
├──《P6数据分析师1期》13-PowerBI 数据分析可视化1[2022-03-31]_ev .mp4 302.82M
( M6 A* |, f4 n4 @' _- ?7 S
├──《P6数据分析师1期》14-Power BI 数据分析可视化2[2022-03-31]_ev .mp4 490.71M
: m% y: o' p. F0 ~# o/ A
├──《P6数据分析师1期》15-Power BI 数据分析可视化3[2022-03-31]_ev .mp4 368.70M
+ o! Y# t Y# T0 T4 G, n! k
├──《P6数据分析师1期》16-Power BI 数据分析可视化4[2022-03-31]_ev .mp4 431.02M
, U" F, T& I! R5 b$ M6 ?6 b% r
├──《P6数据分析师1期》17-Power BI 数据分析可视化5[2022-03-31]_ev .mp4 265.22M
7 H; v$ C( s/ h' {# X
├──《P6数据分析师1期》18-Python数据分析编程1[2022-03-31]_ev .mp4 387.19M
2 C3 f. r( i& G/ I) H: Q
├──《P6数据分析师1期》19-Python数据分析编程2[2022-03-31]_ev .mp4 361.80M
; r- z' X/ g! m$ r# x& I, ?
├──《P6数据分析师1期》20-Python数据分析编程3[2022-03-31]_ev .mp4 348.88M
2 x. r! P U" t6 Y4 O
├──《P6数据分析师1期》21-Python数据分析编程4[2022-04-06]_ev .mp4 374.59M
2 V( G2 t# s- ^/ A
├──《P6数据分析师1期》22-Python数据分析编程5[2022-04-08]_ev .mp4 350.68M
* w# f% g- Q( w4 D0 [
├──《P6数据分析师1期》23-Python数据分析编程6[2022-04-12]_ev .mp4 385.56M
W, a4 ? [* q* _7 s$ }. r# J
├──《P6数据分析师1期》24-Python数据分析编程7[2022-04-13]_ev .mp4 394.63M
! n0 b+ ^0 M5 J# ^
├──《P6数据分析师1期》25-Python数据分析8[2022-04-18]_ev .mp4 411.38M
4 Q! e6 L. V! J9 k' S$ n9 A
├──《P6数据分析师1期》26-Python数据分析9[2022-04-19]_ev .mp4 432.62M
$ X/ c9 F5 X' q8 C- {2 e- m, X/ R
├──《P6数据分析师1期》27-统计学基础-描述统计学[2022-04-27]_ev .mp4 350.38M
, j- y$ m. F. ?
├──《P6数据分析师1期》28-统计学基础-中心极限定理[2022-05-05]_ev .mp4 315.59M
) R* Q. N+ n- W+ D3 w) D1 K
├──《P6数据分析师1期》29-统计学基础-假设检验和相关性分析[2022-05-10]_ev .mp4 339.18M
! Z+ z7 S( {/ P
├──《P6数据分析师1期》30-统计学基础-抽样[2022-05-12]_ev .mp4 319.87M
4 a, ]& [8 x7 T: G* M* r( v
├──《P6数据分析师1期》31-电商案例文本挖掘[2022-05-17]_ev .mp4 503.19M
" P. T/ ?: |7 h
├──《P6数据分析师1期》32-银行个人客户偏好分析[2022-05-18]_ev .mp4 429.47M
% B1 |" z& R6 I& B, _
├──《P6数据分析师1期》33-信用评分卡实现全流程（一）[2022-05-23]_ev .mp4 398.88M
7 f# M* _+ ~. t; _0 q; d
└──《P6数据分析师1期》34-信用评分卡实现全流程（二）[2022-05-24]_ev .mp4 434.09M
6 l/ ]: Y1 |! ^, M5 c: J% ^: M0 v
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7 F) q" ^7 i, B( O6 G
作者:
0kmaiz27z4
时间:
2023-9-26 09:31
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68qu3rpdo7
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5dlshd1hzc
时间:
2023-9-26 11:35
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r7o6u94t27
时间:
2023-9-26 13:21
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3o3806pa4h
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tg51sy9h2s
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zzvj3vblnh
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2023-9-26 14:47
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57h30h7azk
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h9jm79j6hu
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2viw3q4e3u
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1uo17987xv
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2023-9-26 17:56
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4ep9ze5469
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9s48bpl1lb
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erdx5u36n1
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时间:
2023-9-26 20:42
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5qx9gs6cc5
时间:
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作者:
50a3kc9ge5
时间:
2023-9-26 21:28
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09p92jdokc
时间:
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8d665txjs4
时间:
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4h64m27fms
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1bo1g10z59
时间:
2023-9-26 23:03
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28te2ykbi5
时间:
2023-9-27 04:04
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4fi10sp0d5
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bq09316aaw
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jd3e219q15
时间:
2023-9-27 04:07
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g5h7l8s8z2
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2023-9-27 04:07
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q0kc810902
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ox99xplx86
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7o59zsf704
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723u6tzz5x
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2023-9-27 04:23
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作者:
199sjem1el
时间:
2023-9-27 04:23
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作者:
40y56467ff
时间:
2023-9-27 04:30
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作者:
00851v3lgq
时间:
2023-9-27 04:30
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作者:
ycviy220s7
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2023-9-27 04:34
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作者:
2xl56niqam
时间:
2023-9-27 04:38
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god99075u2
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2023-9-27 04:40
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231d2ok343
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2023-9-27 04:42
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作者:
iwbvucj9w3
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z406htib84
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2023-9-27 04:52
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3a91751szb
时间:
2023-9-27 04:58
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作者:
9jr35i11b5
时间:
2023-9-27 05:00
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作者:
u80418w2a1
时间:
2023-9-27 05:04
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作者:
s6910h4brr
时间:
2023-9-27 05:05
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作者:
103w2cist2
时间:
2023-9-27 05:12
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qj0k3u37ru
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2023-9-27 05:17
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作者:
593hqx58i8
时间:
2023-9-27 05:18
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作者:
10fo3793oi
时间:
2023-9-27 05:20
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作者:
750z492b61
时间:
2023-9-27 05:21
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作者:
ja4t54rqoz
时间:
2023-9-27 05:23
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作者:
2518634ovu
时间:
2023-9-27 05:23
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作者:
targetcloud
时间:
2023-10-20 18:05
分析~~~~~~~~~~~~~
作者:
jhz1135919123
时间:
2024-1-3 09:24
# I6 B/ V9 `9 `* a c l% l1 X6 ^ t2 M
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