00_课程概述" b' |2 Z% B+ y4 E( v# j4 a
01_尚硅谷大数据技术之Spark入门(2.3)
9 b+ j- R8 ~3 j" p02_ linux_ shell ! M* b& q* ~6 L! }# L3 _ N1 K* D
02_尚硅谷大数据技术之SparkCore (2.8)
9 A$ j R. S6 L \03_ hadoop上3 X6 p/ d, u/ I! D3 S
03_ shufle
) n# b# Q+ ~ U" a1 E03_尚硅谷大数据技术之SparkSq| (2.0)
2 I, e3 y; T9 L! z# E7 F04_ hdfs 6 V7 \. @) K b+ F7 G' c i$ C) A
05_ yarn , A, s- g% q$ i& ^
06_调度器- _* }; k9 R+ K, ]0 g2 o" P
07_ Zookeeper
/ d4 l( j+ x- H4 H& } p+ e.../......* Q, ?# e/ r/ r; Y, _! I, d8 \
23_测试相关内容& F7 W; C1 Y# g, d- E
24_项目流程* I/ j" T, N1 z' l @
25_电商运营
/ ~/ p- R: z7 x) q26_用户行为数仓: v# w- i% M/ R5 s1 j2 d
27_业务数仓7 ?0 o: Y# l+ x' i. }
28_拉链表及即席查询- \ t2 C( t# e: _1 S5 `8 f0 W" l' l
29_所有组件挂一遍怎么处理5 T' |6 K' Q, ?, A
30_项目中遇到哪些问题
8 t9 L# ]1 Q; |1 W31_项目串讲, w6 [* q9 g& U2 ~( d2 W# ]) Q! k
5 Y+ G/ h9 g7 H" F0 S4 ]: [就业指导4 _. h4 q" t' L$ X7 c+ q
尚硅谷大数据技术之高频面试题
3 \3 u+ B7 R; {/ o2 G4 _5 X资料
& s# B2 f' }# F7 Bdwd层表结构! r( C+ d0 w# K7 q
尚硅谷大数据技术之数仓开发规范
& |+ U3 W5 f; Q! f....../.....内容太多了，不一一例举.....
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0 [ R' W" k/ |7 Z7 @3 M7 u4 X: H* t建议可以两者结合学习！！！0 w" l+ ] t3 w2 E2 w$ g) y8 W
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