P6数据分析保薪班1期% j4 q- P, r% h/ Q0 ~
├──赠课-商业数据分析实战 1 D% X Y# t* t L/ d x$ r1 K
| ├──Excel 商业数据分析实战 2[2022-05-17]_ev .mp4 358.82M
7 t6 ~' i9 X) o; ?| ├──Excel 商业数据分析实战 3[2022-05-17]_ev .mp4 339.59M; b# W5 ^8 `- K8 f/ `4 N
| ├──Excel 商业数据分析实战 4[2022-05-17]_ev .mp4 419.07M3 t5 A4 {" `; i; P" }6 n! J
| └──Excel 商业数据分析实战1[2022-05-17]_ev .mp4 392.89M* r: O" o+ O6 f/ ]2 O
├──赠课-数据挖掘课程
4 A, J. x u2 `: I, n| ├──Decision Tree(决策树)算法[2022-05-17]_ev .mp4 320.64M& ?" d: J2 Z" a% [, w" L. P9 M
| ├──Gradient Boosting Decison Tree(梯度提升决策树)[2022-05-17]_ev .mp4 217.35M# n/ N# P$ x& B( T, q
| ├──K-Means算法[2022-05-17]_ev .mp4 228.24M
~2 a1 N1 m% h% ]( j2 v0 t| ├──P6数据分析师开班典礼[2022-01-08]_ev .mp4 88.78kb K* i2 b! Q$ \6 j2 s& Z
| ├──Random Forest(随机森林)算法[2022-05-17]_ev .mp4 345.88M
& K+ ]8 \3 J( @& S( R. K; o| ├──Xgb模型实现高潜用户购买画像[2022-05-17]_ev .mp4 326.70M
, N4 P+ C2 p! [5 S2 O| ├──高级课题：支持向量机算法-SVM[2022-05-17]_ev .mp4 240.57M1 K- ^0 {. V/ e
| ├──回归分析之Logistic回归算法[2022-05-17]_ev .mp4 261.00M/ Q8 E; |! I0 c3 C
| ├──回归分析之线性回归算法[2022-05-17]_ev .mp4 321.87M
0 T' S; G G9 X7 H0 r0 M| └──极端梯度提升树-XGBoost[2022-05-17]_ev .mp4 252.48M, M- U. b$ g3 R$ T g, D
├──赠课-项目实战 : P7 S. h7 C3 |3 [% ]
| ├──建筑能源得分Python数据分析报告[2022-05-17]_ev .mp4 558.56M0 k$ M7 D* U6 I4 s! p2 t, b
| ├──金融行业风控分析之Python技术如何分析评分卡流程[2022-05-17]_ev .mp4 396.83M
" V+ v8 l5 {' d: @, L, W4 Q| ├──企业资源管理RXSS项目(二)[2022-05-17]_ev .mp4 400.52M
1 j7 O8 n9 I/ a| ├──企业资源管理RXSS项目[2022-05-17]_ev .mp4 320.25M
" n) t* g) B7 R8 ?6 D4 \| └──天猫双十一Python美妆数据分析攻略[2022-05-17]_ev .mp4 418.71M" y% N, A$ ] c& n: V
├──《P6数据分析师1期》01-数据分析概述[2022-03-31]_ev .mp4 314.58M
( Z( O! h0 d- s% t├──《P6数据分析师1期》02-Excel数据分析必备技能[2022-03-31]_ev .mp4 499.86M0 v+ v: l( b+ b; ~+ ^
├──《P6数据分析师1期》03-商业智能分析方法[2022-03-31]_ev .mp4 304.03M; }! D* _5 b( u8 }+ k
├──《P6数据分析师1期》04-Excel电商数据分析实战[2022-03-31]_ev .mp4 473.50M4 Y, ]2 t! F0 J) g
├──《P6数据分析师1期》05-MySQL必备技能[2022-03-31]_ev .mp4 339.32M# r4 K$ R4 c+ b s, [6 F# }
├──《P6数据分析师1期》06-MySQL函数及常用查询[2022-03-31]_ev .mp4 333.75M0 A, c9 i1 R Z/ p
├──《P6数据分析师1期》07-sql 练习[2022-03-31]_ev .mp4 299.40M' Z: ^5 z5 C/ F# y: [9 U
├──《P6数据分析师1期》08-sql分析实战[2022-03-31]_ev .mp4 468.43M$ V9 E& o4 x. \. k% A
├──《P6数据分析师1期》09-Tableau商业智能可视化入门[2022-03-31]_ev .mp4 345.71M
/ X. }! j. X0 I3 U4 j├──《P6数据分析师1期》10-Tableau功能讲解[2022-03-31]_ev .mp4 456.49M) E9 B$ ]8 S. i0 W3 c6 [
├──《P6数据分析师1期》11-Tableau视图创建（一）[2022-03-31]_ev .mp4 503.02M
2 F3 W& R9 M h4 {# P+ h/ N├──《P6数据分析师1期》12-Tableau视图创建（二）[2022-03-31]_ev .mp4 465.45M
B# o. s6 w# l. E% u& y+ X* E├──《P6数据分析师1期》13-PowerBI 数据分析可视化1[2022-03-31]_ev .mp4 302.82M
0 n- r4 C6 F. c7 `├──《P6数据分析师1期》14-Power BI 数据分析可视化2[2022-03-31]_ev .mp4 490.71M" i) D8 W! ~7 P
├──《P6数据分析师1期》15-Power BI 数据分析可视化3[2022-03-31]_ev .mp4 368.70M5 {+ Z# g8 t4 g: g; }& Z
├──《P6数据分析师1期》16-Power BI 数据分析可视化4[2022-03-31]_ev .mp4 431.02M* F5 o1 _2 @% C9 f) z
├──《P6数据分析师1期》17-Power BI 数据分析可视化5[2022-03-31]_ev .mp4 265.22M
1 T, y0 p1 g& x4 T% Z- o8 F├──《P6数据分析师1期》18-Python数据分析编程1[2022-03-31]_ev .mp4 387.19M
5 O* P. P5 {7 c2 H1 Y- Q├──《P6数据分析师1期》19-Python数据分析编程2[2022-03-31]_ev .mp4 361.80M
6 v d& |3 ]) `. M├──《P6数据分析师1期》20-Python数据分析编程3[2022-03-31]_ev .mp4 348.88M: b: P [9 H; t/ M+ v+ M: t0 v
├──《P6数据分析师1期》21-Python数据分析编程4[2022-04-06]_ev .mp4 374.59M
! v4 {- e! C" K" T├──《P6数据分析师1期》22-Python数据分析编程5[2022-04-08]_ev .mp4 350.68M
/ ^5 Q) t, F6 T8 l├──《P6数据分析师1期》23-Python数据分析编程6[2022-04-12]_ev .mp4 385.56M
% f% R( J" V2 Z- o E3 z. d% U* E├──《P6数据分析师1期》24-Python数据分析编程7[2022-04-13]_ev .mp4 394.63M
7 K \1 [# L; H9 |├──《P6数据分析师1期》25-Python数据分析8[2022-04-18]_ev .mp4 411.38M& J5 @/ L) s5 A
├──《P6数据分析师1期》26-Python数据分析9[2022-04-19]_ev .mp4 432.62M
% L: t$ [1 r; N. A9 Y├──《P6数据分析师1期》27-统计学基础-描述统计学[2022-04-27]_ev .mp4 350.38M
5 _# H1 D6 } U/ Y9 t├──《P6数据分析师1期》28-统计学基础-中心极限定理[2022-05-05]_ev .mp4 315.59M
( M" g: Z' {' U P├──《P6数据分析师1期》29-统计学基础-假设检验和相关性分析[2022-05-10]_ev .mp4 339.18M& T# g8 ~5 {1 D; ^8 ^
├──《P6数据分析师1期》30-统计学基础-抽样[2022-05-12]_ev .mp4 319.87M
. R* \: M; g' T├──《P6数据分析师1期》31-电商案例文本挖掘[2022-05-17]_ev .mp4 503.19M4 l2 I7 h, F! s% z( W- Y
├──《P6数据分析师1期》32-银行个人客户偏好分析[2022-05-18]_ev .mp4 429.47M: D, j7 A! h. n/ l8 B' Q
├──《P6数据分析师1期》33-信用评分卡实现全流程（一）[2022-05-23]_ev .mp4 398.88M% O# M3 H! G6 \" G# G B3 ?, l
└──《P6数据分析师1期》34-信用评分卡实现全流程（二）[2022-05-24]_ev .mp4 434.09M
& f R8 x% n! S/ s% z, {, d% q# c; `! L1 R
! K+ f0 e9 |: V. }0 J! s' X/ }, S3 ~# _0 {- V9 q9 w# v5 V1 o
+ u9 r5 R: \9 K P' ]* f
永久至尊VIP回复即可下载学习，非至尊VIP暂不支持下载此资源！9 ?# M' \" q/ W4 J- O ]! U
2 V0 P* s& M4 i
0 m" N* f* B0 |+ b! g+ n, u2 F |
/1 
