P6数据分析保薪班1期
5 P& M2 T# _4 Z├──赠课-商业数据分析实战
/ h0 q9 o) B0 c2 w6 X| ├──Excel 商业数据分析实战 2[2022-05-17]_ev .mp4 358.82M
' U$ |# K% i0 l2 c| ├──Excel 商业数据分析实战 3[2022-05-17]_ev .mp4 339.59M/ T: _" ]3 L" c; n( S
| ├──Excel 商业数据分析实战 4[2022-05-17]_ev .mp4 419.07M/ C6 c* q) [8 A9 ]7 _
| └──Excel 商业数据分析实战1[2022-05-17]_ev .mp4 392.89M
$ J) C3 H9 ^2 |; D0 b h: J' m% a├──赠课-数据挖掘课程
0 p% ?) [' D6 S2 A| ├──Decision Tree(决策树)算法[2022-05-17]_ev .mp4 320.64M
! m X; ]! \" N| ├──Gradient Boosting Decison Tree(梯度提升决策树)[2022-05-17]_ev .mp4 217.35M9 C$ c3 T7 x, L
| ├──K-Means算法[2022-05-17]_ev .mp4 228.24M3 ~0 \' x1 y5 e% V) |+ [
| ├──P6数据分析师开班典礼[2022-01-08]_ev .mp4 88.78kb
* H- \3 q2 D' J4 x9 p| ├──Random Forest(随机森林)算法[2022-05-17]_ev .mp4 345.88M
/ R" ~+ X/ `/ c2 Z5 E| ├──Xgb模型实现高潜用户购买画像[2022-05-17]_ev .mp4 326.70M: R. m7 J! z V( d
| ├──高级课题：支持向量机算法-SVM[2022-05-17]_ev .mp4 240.57M
& K) @6 {( {/ N8 {. N: O2 y2 l| ├──回归分析之Logistic回归算法[2022-05-17]_ev .mp4 261.00M
& |$ [0 J3 f# s# j5 m ^1 T, X| ├──回归分析之线性回归算法[2022-05-17]_ev .mp4 321.87M
8 f0 Y9 L% N5 M% k| └──极端梯度提升树-XGBoost[2022-05-17]_ev .mp4 252.48M! }8 u# @& x' o% i9 [
├──赠课-项目实战 / M4 j7 b$ Q6 H7 Y
| ├──建筑能源得分Python数据分析报告[2022-05-17]_ev .mp4 558.56M9 w4 d$ f6 y# W3 O8 D6 ~4 E) c
| ├──金融行业风控分析之Python技术如何分析评分卡流程[2022-05-17]_ev .mp4 396.83M3 V) y1 D1 y! `" V; i9 F
| ├──企业资源管理RXSS项目(二)[2022-05-17]_ev .mp4 400.52M/ V9 {: f+ a6 Y' o& C7 ~$ }2 t; j8 `
| ├──企业资源管理RXSS项目[2022-05-17]_ev .mp4 320.25M9 r! S; C0 E& S3 U; v1 ^
| └──天猫双十一Python美妆数据分析攻略[2022-05-17]_ev .mp4 418.71M3 o" l# J: w( J, D
├──《P6数据分析师1期》01-数据分析概述[2022-03-31]_ev .mp4 314.58M) N/ ?% K, B5 C! B
├──《P6数据分析师1期》02-Excel数据分析必备技能[2022-03-31]_ev .mp4 499.86M
) i* @- s2 d( u9 i/ w$ I├──《P6数据分析师1期》03-商业智能分析方法[2022-03-31]_ev .mp4 304.03M
4 e! U8 H5 W( } g9 [+ k├──《P6数据分析师1期》04-Excel电商数据分析实战[2022-03-31]_ev .mp4 473.50M/ Z, w1 q0 n/ h
├──《P6数据分析师1期》05-MySQL必备技能[2022-03-31]_ev .mp4 339.32M
2 F" o, A0 S; \% W2 y& U# R├──《P6数据分析师1期》06-MySQL函数及常用查询[2022-03-31]_ev .mp4 333.75M/ C3 j8 l( R4 m3 \8 K. k
├──《P6数据分析师1期》07-sql 练习[2022-03-31]_ev .mp4 299.40M0 x3 j. v5 n& }' k: D, V
├──《P6数据分析师1期》08-sql分析实战[2022-03-31]_ev .mp4 468.43M" u: D6 h0 T J2 P$ w
├──《P6数据分析师1期》09-Tableau商业智能可视化入门[2022-03-31]_ev .mp4 345.71M$ }& n1 v, p3 n$ S; E& v
├──《P6数据分析师1期》10-Tableau功能讲解[2022-03-31]_ev .mp4 456.49M
2 U6 D7 y% \* l* d! D& {! G├──《P6数据分析师1期》11-Tableau视图创建（一）[2022-03-31]_ev .mp4 503.02M4 E5 {7 K* t9 n9 v" |4 S3 J
├──《P6数据分析师1期》12-Tableau视图创建（二）[2022-03-31]_ev .mp4 465.45M
" b) I: y$ b. R0 `8 E$ t, J├──《P6数据分析师1期》13-PowerBI 数据分析可视化1[2022-03-31]_ev .mp4 302.82M- d, v& E- _3 @1 f) y$ {% y
├──《P6数据分析师1期》14-Power BI 数据分析可视化2[2022-03-31]_ev .mp4 490.71M
$ v1 N+ W+ V1 q! G+ R8 v6 O3 M├──《P6数据分析师1期》15-Power BI 数据分析可视化3[2022-03-31]_ev .mp4 368.70M& f% k1 d$ Q# v" }+ o
├──《P6数据分析师1期》16-Power BI 数据分析可视化4[2022-03-31]_ev .mp4 431.02M
! U) d0 B0 t, S: E├──《P6数据分析师1期》17-Power BI 数据分析可视化5[2022-03-31]_ev .mp4 265.22M
, C P! o; W( W3 D├──《P6数据分析师1期》18-Python数据分析编程1[2022-03-31]_ev .mp4 387.19M V" t4 W7 ]% N& u* a
├──《P6数据分析师1期》19-Python数据分析编程2[2022-03-31]_ev .mp4 361.80M
- f+ j5 U) e$ @6 l1 |: n$ h" W├──《P6数据分析师1期》20-Python数据分析编程3[2022-03-31]_ev .mp4 348.88M7 v3 }# |3 }) j+ r/ `6 _) B' z
├──《P6数据分析师1期》21-Python数据分析编程4[2022-04-06]_ev .mp4 374.59M
- p8 [1 W \0 ~ G├──《P6数据分析师1期》22-Python数据分析编程5[2022-04-08]_ev .mp4 350.68M
7 o* V5 e: Q7 O( V7 l├──《P6数据分析师1期》23-Python数据分析编程6[2022-04-12]_ev .mp4 385.56M
, Y1 R1 y4 {9 j) L7 L├──《P6数据分析师1期》24-Python数据分析编程7[2022-04-13]_ev .mp4 394.63M+ C0 d# p( G6 n2 t" Q. i
├──《P6数据分析师1期》25-Python数据分析8[2022-04-18]_ev .mp4 411.38M/ t `1 r$ M2 G" z5 H+ A4 X
├──《P6数据分析师1期》26-Python数据分析9[2022-04-19]_ev .mp4 432.62M! u5 s6 c' _; Q; w9 k0 b5 I
├──《P6数据分析师1期》27-统计学基础-描述统计学[2022-04-27]_ev .mp4 350.38M
. | y* W( Y* j" Z5 L├──《P6数据分析师1期》28-统计学基础-中心极限定理[2022-05-05]_ev .mp4 315.59M
( h, v/ T7 p* a. Q$ @6 H% Y6 t├──《P6数据分析师1期》29-统计学基础-假设检验和相关性分析[2022-05-10]_ev .mp4 339.18M* J/ m( H4 P' f* U, ^4 h% n
├──《P6数据分析师1期》30-统计学基础-抽样[2022-05-12]_ev .mp4 319.87M
- F# \) b1 G' N8 ?3 `5 y├──《P6数据分析师1期》31-电商案例文本挖掘[2022-05-17]_ev .mp4 503.19M) m5 \6 \: _# c* ?5 T& o# L8 y
├──《P6数据分析师1期》32-银行个人客户偏好分析[2022-05-18]_ev .mp4 429.47M
3 G- m" I. Z4 R/ `6 g├──《P6数据分析师1期》33-信用评分卡实现全流程（一）[2022-05-23]_ev .mp4 398.88M
) u( \9 s/ u. H7 b8 D! e└──《P6数据分析师1期》34-信用评分卡实现全流程（二）[2022-05-24]_ev .mp4 434.09M
6 [% v, Y- k! s0 V8 ?5 g5 ?
M) N( V% @9 q- U( n! J6 I
% Q$ C1 U p" R$ o; X5 a
' f3 N4 {- W4 K R# `永久至尊VIP回复即可下载学习，非至尊VIP暂不支持下载此资源！
5 n: C; D' ^9 n! D1 u- p4 b7 ?9 N
6 h" f- b7 O) F2 y; q# a+ w |
/1 
