1、用户行为数据采集平台搭建 B7 x% \; Q9 _# x0 \
2、业务数据采集平台搭建$ b ~/ G. G& ~% H( n# e
3、数据仓库维度建模. u( N% l- P# E* g' X9 K5 o
4、分析，设备、会员、商品、地区、活动等电商核心主题
# z5 t4 p: q& {+ U6 Y* P5、采用即席查询工具，随时进行指标分析
/ d2 G( h$ i: l0 k/ c: n6、对集群性能进行监控，发生异常需要报警
5 L$ U3 h l$ J* u- Q, F% U7、元数据管理# u3 J+ k7 i E. ^
8、质量监控
p; h4 f1 c3 o( h i9 x/ L" f+ t
X6 X# Y, ?! c+ A3 A+ ?4 H) d) W- p数据采集传输: Flume，Kafka，Sqoop ,Logstash，DataX,
1 B) u) M7 _% H0 O% k5 ^9 J/ T数据存储: MySql，HDFS，HBase，Redis，MongoDB
& [6 X; O6 t% N3 ]0 W% h+ M- N2 [数据计算: Hive，Tez，Spark，Flink，Storm
; l) j& y, S% B0 G# n+ w( Z u9 w数据查询: Presto，Kylin ,Impala，Druid
! ]3 m! A U! H* W' d数据可视化: Echarts、Superset、QuickBI、DataV
+ e3 _' t2 a; o7 G6 _" U& F! k1 l任务调度: Azkaban、Oozie
0 a* o; `1 Y1 H0 C" M集群监控: Zabbix
8 x- o* z: y% m元数据管理: Atlas
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+ V f3 b# y1 ^2 t0 a( S7 j本论坛所有资源由10年架构精挑细选，告诉你该学什么，什么值得学，$ ]) o3 d2 x7 S, F" o
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