P6数据分析保薪班1期
* Q3 [ S, Q. d$ }! E! D├──赠课-商业数据分析实战
; b2 K& J$ J1 q4 I n' [| ├──Excel 商业数据分析实战 2[2022-05-17]_ev .mp4 358.82M
! {. S, ~* C$ |# m7 V: ^% W" k e4 D0 @| ├──Excel 商业数据分析实战 3[2022-05-17]_ev .mp4 339.59M
. i! `, |- a9 r8 y+ W| ├──Excel 商业数据分析实战 4[2022-05-17]_ev .mp4 419.07M
- t6 J4 ?; V7 E9 {| └──Excel 商业数据分析实战1[2022-05-17]_ev .mp4 392.89M
- a" u6 n! m9 I" r4 }├──赠课-数据挖掘课程 0 f2 _7 W( E- e0 H. o
| ├──Decision Tree(决策树)算法[2022-05-17]_ev .mp4 320.64M+ }3 v" h9 E) D* n# Y, b$ N/ c. V
| ├──Gradient Boosting Decison Tree(梯度提升决策树)[2022-05-17]_ev .mp4 217.35M9 z3 P9 x0 N7 x4 a! u0 s" \: \
| ├──K-Means算法[2022-05-17]_ev .mp4 228.24M
0 h. @7 W; v$ u' U& y+ Z+ s| ├──P6数据分析师开班典礼[2022-01-08]_ev .mp4 88.78kb
' {& w5 c8 l& Z" L* U' f| ├──Random Forest(随机森林)算法[2022-05-17]_ev .mp4 345.88M& W* l f" `* v% _( V0 f
| ├──Xgb模型实现高潜用户购买画像[2022-05-17]_ev .mp4 326.70M1 |4 C* m1 h. L: W
| ├──高级课题：支持向量机算法-SVM[2022-05-17]_ev .mp4 240.57M/ N$ P& p& F4 w& ]
| ├──回归分析之Logistic回归算法[2022-05-17]_ev .mp4 261.00M
/ L e( U3 I5 a( ]| ├──回归分析之线性回归算法[2022-05-17]_ev .mp4 321.87M4 ?9 J3 \, k: A
| └──极端梯度提升树-XGBoost[2022-05-17]_ev .mp4 252.48M6 \% }6 u7 i$ w3 ]/ Z/ ^
├──赠课-项目实战
: v0 s( x3 O. _% P| ├──建筑能源得分Python数据分析报告[2022-05-17]_ev .mp4 558.56M8 @: k/ j' L, G, z
| ├──金融行业风控分析之Python技术如何分析评分卡流程[2022-05-17]_ev .mp4 396.83M% Z/ R* L K: n* w
| ├──企业资源管理RXSS项目(二)[2022-05-17]_ev .mp4 400.52M
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7 W8 h# Q6 Q! ]" \' E+ X| └──天猫双十一Python美妆数据分析攻略[2022-05-17]_ev .mp4 418.71M a/ @+ v/ w3 ?% Y4 d% j
├──《P6数据分析师1期》01-数据分析概述[2022-03-31]_ev .mp4 314.58M
8 U ~: ~4 S, w2 ~$ a├──《P6数据分析师1期》02-Excel数据分析必备技能[2022-03-31]_ev .mp4 499.86M
3 C5 U5 {9 `9 g, [├──《P6数据分析师1期》03-商业智能分析方法[2022-03-31]_ev .mp4 304.03M
9 T. x# O) d+ ~* ~0 A├──《P6数据分析师1期》04-Excel电商数据分析实战[2022-03-31]_ev .mp4 473.50M
1 \2 A$ u1 v, F) g; d8 w/ r: ^% A! m├──《P6数据分析师1期》05-MySQL必备技能[2022-03-31]_ev .mp4 339.32M/ f1 ^/ h. E" F9 i) x& s7 [/ Y a
├──《P6数据分析师1期》06-MySQL函数及常用查询[2022-03-31]_ev .mp4 333.75M
/ q( I+ n9 O- s├──《P6数据分析师1期》07-sql 练习[2022-03-31]_ev .mp4 299.40M+ K% a; Q+ n& b6 z
├──《P6数据分析师1期》08-sql分析实战[2022-03-31]_ev .mp4 468.43M$ O" S% }9 }4 C' Q( }# c* c' V& S
├──《P6数据分析师1期》09-Tableau商业智能可视化入门[2022-03-31]_ev .mp4 345.71M$ [ ~ r. D) A) M: \ M4 j( [" G
├──《P6数据分析师1期》10-Tableau功能讲解[2022-03-31]_ev .mp4 456.49M* n7 X. f5 r5 t) s% O8 ?
├──《P6数据分析师1期》11-Tableau视图创建（一）[2022-03-31]_ev .mp4 503.02M9 ]* r, D& _! Z1 H# N+ H
├──《P6数据分析师1期》12-Tableau视图创建（二）[2022-03-31]_ev .mp4 465.45M0 I% n! `+ q/ L9 r3 `1 H
├──《P6数据分析师1期》13-PowerBI 数据分析可视化1[2022-03-31]_ev .mp4 302.82M
. y8 L' O2 L8 s; b├──《P6数据分析师1期》14-Power BI 数据分析可视化2[2022-03-31]_ev .mp4 490.71M
3 W& s( I3 a, {0 r$ L/ S2 l7 s├──《P6数据分析师1期》15-Power BI 数据分析可视化3[2022-03-31]_ev .mp4 368.70M
& d# z5 k2 G. [0 H8 l├──《P6数据分析师1期》16-Power BI 数据分析可视化4[2022-03-31]_ev .mp4 431.02M6 {. K- Y# |9 D( T
├──《P6数据分析师1期》17-Power BI 数据分析可视化5[2022-03-31]_ev .mp4 265.22M/ f. A3 b+ w/ X, T k6 n+ n% K$ n
├──《P6数据分析师1期》18-Python数据分析编程1[2022-03-31]_ev .mp4 387.19M0 F2 O6 t4 j9 D3 t
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6 J) t" ~. s! u. U├──《P6数据分析师1期》20-Python数据分析编程3[2022-03-31]_ev .mp4 348.88M
5 }3 L/ Y: X* j├──《P6数据分析师1期》21-Python数据分析编程4[2022-04-06]_ev .mp4 374.59M
3 R( X3 G2 w3 P. q7 g: t├──《P6数据分析师1期》22-Python数据分析编程5[2022-04-08]_ev .mp4 350.68M5 @2 k. G/ u \' J
├──《P6数据分析师1期》23-Python数据分析编程6[2022-04-12]_ev .mp4 385.56M
- a0 D6 z% W! c. K) k; r├──《P6数据分析师1期》24-Python数据分析编程7[2022-04-13]_ev .mp4 394.63M( ]! \. X* j2 }4 j1 N3 v. n3 A0 m7 E! |1 t
├──《P6数据分析师1期》25-Python数据分析8[2022-04-18]_ev .mp4 411.38M* O" D4 _' d# c$ P
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1 U, m8 @- Z; o1 Y- A/ f% W├──《P6数据分析师1期》27-统计学基础-描述统计学[2022-04-27]_ev .mp4 350.38M
e( K J- Y3 m├──《P6数据分析师1期》28-统计学基础-中心极限定理[2022-05-05]_ev .mp4 315.59M1 z" ^; [8 Q8 f" ~) N3 Z" E
├──《P6数据分析师1期》29-统计学基础-假设检验和相关性分析[2022-05-10]_ev .mp4 339.18M# p! i2 X" c) H
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├──《P6数据分析师1期》31-电商案例文本挖掘[2022-05-17]_ev .mp4 503.19M! ^. c; M3 A: c8 R1 Y/ C5 `8 x6 T
├──《P6数据分析师1期》32-银行个人客户偏好分析[2022-05-18]_ev .mp4 429.47M
2 k& ^& p3 ~; E* E* O( e- B& s├──《P6数据分析师1期》33-信用评分卡实现全流程（一）[2022-05-23]_ev .mp4 398.88M8 t. {4 n& N( A; j0 z' }- {
└──《P6数据分析师1期》34-信用评分卡实现全流程（二）[2022-05-24]_ev .mp4 434.09M& S+ G" ^4 a! V
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