P6数据分析保薪班1期
* B- Q% E, N8 j# \/ Z/ W├──赠课-商业数据分析实战
* G, r, i: B& D$ X. s| ├──Excel 商业数据分析实战 2[2022-05-17]_ev .mp4 358.82M
- K! J& n6 z3 W/ f; W( k' C$ Y7 B7 X, ?| ├──Excel 商业数据分析实战 3[2022-05-17]_ev .mp4 339.59M
! z4 ?# [. A% J V/ f+ X0 P5 D" _) K| ├──Excel 商业数据分析实战 4[2022-05-17]_ev .mp4 419.07M
, l! W B( b: z D/ B1 Y8 z' P( f| └──Excel 商业数据分析实战1[2022-05-17]_ev .mp4 392.89M
' M* @ T- v$ ?9 e, w* Y9 S├──赠课-数据挖掘课程 + Z9 h7 L8 t, v X0 E
| ├──Decision Tree(决策树)算法[2022-05-17]_ev .mp4 320.64M) _6 [9 Q! K$ a5 c! S: O
| ├──Gradient Boosting Decison Tree(梯度提升决策树)[2022-05-17]_ev .mp4 217.35M
! m9 S+ A1 I" `$ ?! q! u/ y6 B' E9 p| ├──K-Means算法[2022-05-17]_ev .mp4 228.24M4 F% {, c3 ]- f# l5 O- H
| ├──P6数据分析师开班典礼[2022-01-08]_ev .mp4 88.78kb m8 s V9 `! C& I( b" ?
| ├──Random Forest(随机森林)算法[2022-05-17]_ev .mp4 345.88M
4 @3 T) h% \0 X; K7 ?6 c# X' D| ├──Xgb模型实现高潜用户购买画像[2022-05-17]_ev .mp4 326.70M
( R7 F8 ]9 d5 Q- L/ `, h| ├──高级课题：支持向量机算法-SVM[2022-05-17]_ev .mp4 240.57M
' b1 m+ p+ X! v7 X- C| ├──回归分析之Logistic回归算法[2022-05-17]_ev .mp4 261.00M, g4 H) s( B5 i/ R* ?
| ├──回归分析之线性回归算法[2022-05-17]_ev .mp4 321.87M+ M5 E& I5 r, F5 H/ s+ Z3 T; C
| └──极端梯度提升树-XGBoost[2022-05-17]_ev .mp4 252.48M
# m, P2 L" p2 |' F* Q" r├──赠课-项目实战
, c- y8 V6 d) o" d| ├──建筑能源得分Python数据分析报告[2022-05-17]_ev .mp4 558.56M
* g2 Z% p9 p# v0 P' `& r| ├──金融行业风控分析之Python技术如何分析评分卡流程[2022-05-17]_ev .mp4 396.83M
0 x1 _7 F; B& s( y% B| ├──企业资源管理RXSS项目(二)[2022-05-17]_ev .mp4 400.52M
5 }# a. b6 |3 E ` l; }, M| ├──企业资源管理RXSS项目[2022-05-17]_ev .mp4 320.25M
" q0 f+ X- K! j| └──天猫双十一Python美妆数据分析攻略[2022-05-17]_ev .mp4 418.71M
8 U0 k4 Y% t1 `) l% F9 O; w' ]: B) w4 d├──《P6数据分析师1期》01-数据分析概述[2022-03-31]_ev .mp4 314.58M
- P% J% V6 O7 t; h$ I0 d O! u6 k├──《P6数据分析师1期》02-Excel数据分析必备技能[2022-03-31]_ev .mp4 499.86M
6 A+ G& L4 m3 x1 g- `8 Y├──《P6数据分析师1期》03-商业智能分析方法[2022-03-31]_ev .mp4 304.03M
8 L8 O, c W7 s+ R9 ]! w8 S( I; {├──《P6数据分析师1期》04-Excel电商数据分析实战[2022-03-31]_ev .mp4 473.50M
: a6 C2 a. j& r├──《P6数据分析师1期》05-MySQL必备技能[2022-03-31]_ev .mp4 339.32M
! o7 g% Q% A2 a1 D5 m├──《P6数据分析师1期》06-MySQL函数及常用查询[2022-03-31]_ev .mp4 333.75M* m- H. r* T8 t; Z/ _4 i
├──《P6数据分析师1期》07-sql 练习[2022-03-31]_ev .mp4 299.40M
2 R2 p) s& J2 j2 G├──《P6数据分析师1期》08-sql分析实战[2022-03-31]_ev .mp4 468.43M! y/ ~& \5 S$ C( Q9 b
├──《P6数据分析师1期》09-Tableau商业智能可视化入门[2022-03-31]_ev .mp4 345.71M1 A7 C0 M4 f. T9 P0 F8 N
├──《P6数据分析师1期》10-Tableau功能讲解[2022-03-31]_ev .mp4 456.49M# S/ I8 x& Z% {
├──《P6数据分析师1期》11-Tableau视图创建（一）[2022-03-31]_ev .mp4 503.02M
( S! }3 {$ k/ v n/ _├──《P6数据分析师1期》12-Tableau视图创建（二）[2022-03-31]_ev .mp4 465.45M$ ]4 N. v5 a2 E' X. Q. B" ^( O3 l9 H
├──《P6数据分析师1期》13-PowerBI 数据分析可视化1[2022-03-31]_ev .mp4 302.82M; U6 t$ ?8 k* t+ q5 u( f' t& }% L6 f
├──《P6数据分析师1期》14-Power BI 数据分析可视化2[2022-03-31]_ev .mp4 490.71M7 R% a) \& ]0 P% D8 O4 k q$ s
├──《P6数据分析师1期》15-Power BI 数据分析可视化3[2022-03-31]_ev .mp4 368.70M
( c& h: U2 i9 {, u' }: t$ M. Q├──《P6数据分析师1期》16-Power BI 数据分析可视化4[2022-03-31]_ev .mp4 431.02M
7 d+ L& Y2 O0 P: t7 [├──《P6数据分析师1期》17-Power BI 数据分析可视化5[2022-03-31]_ev .mp4 265.22M
1 E2 b6 p: h2 I, c├──《P6数据分析师1期》18-Python数据分析编程1[2022-03-31]_ev .mp4 387.19M: C$ v" [5 m. V# h% t. C/ u
├──《P6数据分析师1期》19-Python数据分析编程2[2022-03-31]_ev .mp4 361.80M+ Q. a2 V X: M! m( _, A
├──《P6数据分析师1期》20-Python数据分析编程3[2022-03-31]_ev .mp4 348.88M
% @2 N5 r$ ^( N├──《P6数据分析师1期》21-Python数据分析编程4[2022-04-06]_ev .mp4 374.59M: ` i/ W% B1 E4 \3 v! R# X
├──《P6数据分析师1期》22-Python数据分析编程5[2022-04-08]_ev .mp4 350.68M
3 c3 w% S. ~' o- h6 S7 L1 J├──《P6数据分析师1期》23-Python数据分析编程6[2022-04-12]_ev .mp4 385.56M
8 @: h' f8 ~ [0 Y& f/ f# W├──《P6数据分析师1期》24-Python数据分析编程7[2022-04-13]_ev .mp4 394.63M
8 A3 a3 w7 C% K0 ] W- Z├──《P6数据分析师1期》25-Python数据分析8[2022-04-18]_ev .mp4 411.38M
1 o+ P" Z) t3 M├──《P6数据分析师1期》26-Python数据分析9[2022-04-19]_ev .mp4 432.62M
1 `, C$ D& W! X/ ?1 ^6 F├──《P6数据分析师1期》27-统计学基础-描述统计学[2022-04-27]_ev .mp4 350.38M
" [+ @1 ]# |# |1 i7 t' d6 T├──《P6数据分析师1期》28-统计学基础-中心极限定理[2022-05-05]_ev .mp4 315.59M
# y9 x5 z# I' o├──《P6数据分析师1期》29-统计学基础-假设检验和相关性分析[2022-05-10]_ev .mp4 339.18M7 M W5 H! a# }1 W4 a
├──《P6数据分析师1期》30-统计学基础-抽样[2022-05-12]_ev .mp4 319.87M2 C0 U# h" y: F/ o
├──《P6数据分析师1期》31-电商案例文本挖掘[2022-05-17]_ev .mp4 503.19M
& s9 s% J/ R+ ?* w h├──《P6数据分析师1期》32-银行个人客户偏好分析[2022-05-18]_ev .mp4 429.47M8 P* L- }' h, \! Z1 g
├──《P6数据分析师1期》33-信用评分卡实现全流程（一）[2022-05-23]_ev .mp4 398.88M" h0 C0 \2 v1 K! h. t3 u
└──《P6数据分析师1期》34-信用评分卡实现全流程（二）[2022-05-24]_ev .mp4 434.09M+ F% R6 l* q2 I8 p9 C' S
- `9 ]8 f- D6 z# |+ S4 W8 E% h6 t* ]3 p, w T( ~
+ ^0 h1 p7 W" e* K# }* T永久至尊VIP回复即可下载学习，非至尊VIP暂不支持下载此资源！( G1 ~7 Z. I; F' e- v! J
' Y* U8 r. g; v
, V" J8 Q2 r: g$ F; ` |
/1 
