冰眼冷链流通监控平台基于物联网及大数据实时计算技术，对生鲜冷链流通过程中的仓储、运输环节中的海量环境信息进行实时监控，针对环境中的温度、湿度值进行实时预警，使冷藏品全天候处于安全的储运环境中，最大限度减少腐烂和浪费，为生鲜流通领域提供强大的解决方案。
- p" a7 l- s% k* r/ {7 } 该平台由数据采集、数据处理、系统管理、实时报警、数据报表、风控、运营后台等多个子系统组成。 采用的主要技术有：netty、springboot、springcloud、kafka、flink、redis、druid，监控部分采用分布式微服务架构，同时针对海量物联网数据的统计和查询引入了专门的解决方案。3 O8 j, T8 x, s9 ^; t
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, c: z# x* U7 t4 ^: C4 hday1 背景介绍与系统介绍5 R: U0 ~, C* z$ y3 T; J, r% C+ M
day2 微服务框架与基础服务1 g) o4 {. X# t$ B
day3 数据采集服务. C, a. L S8 ^% B& l1 p
day4 Flink基础与流数据处理
) b/ g- k6 H8 z* Q- Gday5 Flink批处理与Table sQL
0 [! Z$ |6 B$ k& c5 r3 |day6 实时计算–冷眼项目实战, B! a1 j! |8 Y
day7 统计分析
1 |1 E; a7 z% U1 b8 `) cday8 数据可视化 z7 t- u8 y- @. K, E
项目资料
# C! K) P$ h! q: ]2 l8 k) F4 N: }' h+ U
学习目标.mp4
) G; \; B* F9 j* k) M# R" P物流行业介绍.mp4- Q+ a' `7 i/ M
冷链行业简介.mp4
7 J2 Q! g0 U2 D( W1 D9 I- f冷链监控简介.mp4
/ t# `: u5 w! @; W& G7 E0 r0 O系统业务和用例图.mp4# ^) |, Z* g8 i7 N, o
任务流程图.mp4
/ ]; a* g7 @8 q* L4 ]1 j数据流程图.mp4
1 ]2 n8 K8 P a4 ?; W0 j% v0 U系统架构图.mp46 k& {% i( y1 ^: [4 A
技术架构图.mp4 H3 ~' G' j- u1 Z& X# z
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$ K; ] b7 h. x' z2 n5 _ j/ vSpringboot工程创建.mp4# f- I- _6 J) \8 x
服务注册中心概述.mp4: \5 c( v+ a' z
Springboot与Eureka集成.mp4! B, X" ^% l8 ]/ W2 W+ H
前后端分离的开发规范.mp4
6 W: I9 ]1 }3 {; {公共组件工程.mp4
$ |% ~3 a5 [3 t. K! l; o* z网关鉴权拦截.mp4
, F R' a. l8 C- L: H项目实战-系统管理服务.mp4
- o# R3 x$ p7 }5 N# n$ e3 Y$ R3 aQuartz介绍.mp4
; ]& `( g. F9 j* D! e; y! A) FQuartz示例.mp4: _3 n: ]% U7 z8 t! p! k
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+ `2 K' x/ {) Z* I) H/ HFlink执行计划分析.mp4
. [5 s8 Z3 Z# U! C$ w4 D, ]9 aDataStream DataSet与Table集成.mp49 @0 e- q* R$ r8 ?4 ^
Mysql数据源.mp4( P* B9 p/ r. }( `
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2 [: W# c5 l% ]$ n' a# k项目实战–数据流程和开发流程.mp4- ~! R+ H, @% d( Z
项目实战–数据实时存储.mp4
1 O5 ], [. D. v+ m9 l T* ?项目实战–需求分析.mp4
0 R8 y3 x2 k* X, b* s$ W项目实战- Druid JDBC工具类.mp4
& }* j7 e4 T4 {4 L: V$ m项目实战-查询Druid列表.mp4 j: h, Y+ n$ z5 s. K& v6 _
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