P6数据分析保薪班1期
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| ├──Excel 商业数据分析实战 2[2022-05-17]_ev .mp4 358.82M' ^3 y: g2 h3 {: p9 p; z7 h
| ├──Excel 商业数据分析实战 3[2022-05-17]_ev .mp4 339.59M4 F; D/ h0 ?3 w- t
| ├──Excel 商业数据分析实战 4[2022-05-17]_ev .mp4 419.07M( n" T1 e% M- M" H' g: p" c M
| └──Excel 商业数据分析实战1[2022-05-17]_ev .mp4 392.89M$ H* S( R, s. j+ a, C. _
├──赠课-数据挖掘课程
/ |$ |, L* p6 A' k a% _| ├──Decision Tree(决策树)算法[2022-05-17]_ev .mp4 320.64M
7 Q3 f& D, g2 S* L1 U| ├──Gradient Boosting Decison Tree(梯度提升决策树)[2022-05-17]_ev .mp4 217.35M
; _$ L- M6 a9 D R% U8 |& w| ├──K-Means算法[2022-05-17]_ev .mp4 228.24M& K4 k4 w t+ Q2 u
| ├──P6数据分析师开班典礼[2022-01-08]_ev .mp4 88.78kb
% d4 M- N" K" N/ I| ├──Random Forest(随机森林)算法[2022-05-17]_ev .mp4 345.88M, N$ N( C' |9 k. I
| ├──Xgb模型实现高潜用户购买画像[2022-05-17]_ev .mp4 326.70M6 Y4 s8 Q- G9 Z2 i! U$ G+ G1 m, P
| ├──高级课题：支持向量机算法-SVM[2022-05-17]_ev .mp4 240.57M
3 r; S; o0 z: T5 U, [4 n, g| ├──回归分析之Logistic回归算法[2022-05-17]_ev .mp4 261.00M
' d I% T4 x: M% j7 l| ├──回归分析之线性回归算法[2022-05-17]_ev .mp4 321.87M' y7 _2 E. i" {8 ]0 b5 Z3 h8 e
| └──极端梯度提升树-XGBoost[2022-05-17]_ev .mp4 252.48M: y8 h |; V. ^/ P- ~ L
├──赠课-项目实战 ' w* D4 B4 u9 z: z
| ├──建筑能源得分Python数据分析报告[2022-05-17]_ev .mp4 558.56M- r: z* g1 d' d. p, B& O* Q3 }
| ├──金融行业风控分析之Python技术如何分析评分卡流程[2022-05-17]_ev .mp4 396.83M. g. P9 R, X M* V* {7 E# ?7 M
| ├──企业资源管理RXSS项目(二)[2022-05-17]_ev .mp4 400.52M
6 H k& w- A$ H- n| ├──企业资源管理RXSS项目[2022-05-17]_ev .mp4 320.25M. [2 ^7 t" Y y- }3 ~! |# I
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+ n2 O. F# I5 d, M5 w3 h├──《P6数据分析师1期》01-数据分析概述[2022-03-31]_ev .mp4 314.58M7 `5 r5 m% q: {# F
├──《P6数据分析师1期》02-Excel数据分析必备技能[2022-03-31]_ev .mp4 499.86M1 K' q, k, X! a1 h, s
├──《P6数据分析师1期》03-商业智能分析方法[2022-03-31]_ev .mp4 304.03M
0 k8 o( A" E9 i8 L0 T├──《P6数据分析师1期》04-Excel电商数据分析实战[2022-03-31]_ev .mp4 473.50M
1 b0 m. k4 o- F├──《P6数据分析师1期》05-MySQL必备技能[2022-03-31]_ev .mp4 339.32M/ i# f6 |+ g8 a$ t0 L% m8 S
├──《P6数据分析师1期》06-MySQL函数及常用查询[2022-03-31]_ev .mp4 333.75M
% N5 B4 E/ v% @5 H, V├──《P6数据分析师1期》07-sql 练习[2022-03-31]_ev .mp4 299.40M! U y _+ L5 j0 R! q, `6 \
├──《P6数据分析师1期》08-sql分析实战[2022-03-31]_ev .mp4 468.43M
" z6 t+ X: W' v, @8 A4 h8 a├──《P6数据分析师1期》09-Tableau商业智能可视化入门[2022-03-31]_ev .mp4 345.71M2 X8 y- q* G. s$ `, I+ l
├──《P6数据分析师1期》10-Tableau功能讲解[2022-03-31]_ev .mp4 456.49M/ g$ C! o* G" ~* B9 E& J% n6 ~5 }
├──《P6数据分析师1期》11-Tableau视图创建（一）[2022-03-31]_ev .mp4 503.02M+ S2 w, q# `) |
├──《P6数据分析师1期》12-Tableau视图创建（二）[2022-03-31]_ev .mp4 465.45M
/ p1 R8 {& `% ]7 _& r! B├──《P6数据分析师1期》13-PowerBI 数据分析可视化1[2022-03-31]_ev .mp4 302.82M
$ h# g' Q3 n. J+ t1 E. u├──《P6数据分析师1期》14-Power BI 数据分析可视化2[2022-03-31]_ev .mp4 490.71M8 ~4 m' z' ? y3 G+ X9 G
├──《P6数据分析师1期》15-Power BI 数据分析可视化3[2022-03-31]_ev .mp4 368.70M
4 x+ y4 c8 l: z% r├──《P6数据分析师1期》16-Power BI 数据分析可视化4[2022-03-31]_ev .mp4 431.02M& U& P3 F8 G) h% F% V) a
├──《P6数据分析师1期》17-Power BI 数据分析可视化5[2022-03-31]_ev .mp4 265.22M
7 \/ F" d, j. G2 g! l├──《P6数据分析师1期》18-Python数据分析编程1[2022-03-31]_ev .mp4 387.19M' p0 \; i% R' X% z6 `0 g
├──《P6数据分析师1期》19-Python数据分析编程2[2022-03-31]_ev .mp4 361.80M9 a* P/ N8 G, n* |
├──《P6数据分析师1期》20-Python数据分析编程3[2022-03-31]_ev .mp4 348.88M
3 X% L% d/ h9 }+ n├──《P6数据分析师1期》21-Python数据分析编程4[2022-04-06]_ev .mp4 374.59M
8 m! ?" P! r# E: Y5 j0 c├──《P6数据分析师1期》22-Python数据分析编程5[2022-04-08]_ev .mp4 350.68M& j2 t t; q. @# f. t# _* [
├──《P6数据分析师1期》23-Python数据分析编程6[2022-04-12]_ev .mp4 385.56M) e: ^3 h% s) t$ Z4 G! }
├──《P6数据分析师1期》24-Python数据分析编程7[2022-04-13]_ev .mp4 394.63M' r) p1 L& _' ]" t
├──《P6数据分析师1期》25-Python数据分析8[2022-04-18]_ev .mp4 411.38M
3 O. Z. B) P: _% r├──《P6数据分析师1期》26-Python数据分析9[2022-04-19]_ev .mp4 432.62M
( R+ o# q- Y% |, {% i8 \8 p* D! s├──《P6数据分析师1期》27-统计学基础-描述统计学[2022-04-27]_ev .mp4 350.38M! h1 C! S. o- Q" l8 p% R
├──《P6数据分析师1期》28-统计学基础-中心极限定理[2022-05-05]_ev .mp4 315.59M' ?# c) v2 e4 i, W: V4 |
├──《P6数据分析师1期》29-统计学基础-假设检验和相关性分析[2022-05-10]_ev .mp4 339.18M! @ d. X+ m% g. s1 t9 f% _2 S- a, t
├──《P6数据分析师1期》30-统计学基础-抽样[2022-05-12]_ev .mp4 319.87M' ^8 z7 u5 Z! r8 \" [6 i
├──《P6数据分析师1期》31-电商案例文本挖掘[2022-05-17]_ev .mp4 503.19M1 [( s! b, q- m8 n ?) k
├──《P6数据分析师1期》32-银行个人客户偏好分析[2022-05-18]_ev .mp4 429.47M# p5 g4 H8 Z! ~* A4 \
├──《P6数据分析师1期》33-信用评分卡实现全流程（一）[2022-05-23]_ev .mp4 398.88M
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