奈学-P6数据分析工程师保薪班

P6数据分析保薪班1期
/ `) P8 G% x% G8 G* d4 T├──赠课-商业数据分析实战  
" k& V% }" J# B0 q2 G4 S5 {|   ├──Excel 商业数据分析实战 2[2022-05-17]_ev .mp4  358.82M
8 O+ \6 A7 @8 g|   ├──Excel 商业数据分析实战 3[2022-05-17]_ev .mp4  339.59M
|   ├──Excel 商业数据分析实战 4[2022-05-17]_ev .mp4  419.07M
|   └──Excel 商业数据分析实战1[2022-05-17]_ev .mp4  392.89M
# \+ i& t! l$ v+ R/ _├──赠课-数据挖掘课程  
|   ├──Decision Tree(决策树)算法[2022-05-17]_ev .mp4  320.64M
) [$ I, I+ G3 |) L( N( W|   ├──Gradient Boosting Decison Tree(梯度提升决策树)[2022-05-17]_ev .mp4  217.35M
) r, Q) _/ i$ L|   ├──K-Means算法[2022-05-17]_ev .mp4  228.24M
' ~8 a: j+ J- {  h|   ├──P6数据分析师开班典礼[2022-01-08]_ev .mp4  88.78kb
|   ├──Random Forest(随机森林)算法[2022-05-17]_ev .mp4  345.88M
+ b9 i7 P" M' {' h& x# S2 L|   ├──Xgb模型实现高潜用户购买画像[2022-05-17]_ev .mp4  326.70M
0 H5 A5 e! F+ J( X  P5 _|   ├──高级课题：支持向量机算法-SVM[2022-05-17]_ev .mp4  240.57M
|   ├──回归分析之Logistic回归算法[2022-05-17]_ev .mp4  261.00M
0 b  e5 c) s* [2 f0 h9 u0 \|   ├──回归分析之线性回归算法[2022-05-17]_ev .mp4  321.87M
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  o3 s8 o+ c) E: E; _0 u& J├──赠课-项目实战  
8 L& B) Y8 p& s; d  ^$ q|   ├──建筑能源得分Python数据分析报告[2022-05-17]_ev .mp4  558.56M
|   ├──金融行业风控分析之Python技术如何分析评分卡流程[2022-05-17]_ev .mp4  396.83M
4 X" E  `/ c' T9 h+ P5 ?9 m, T|   ├──企业资源管理RXSS项目(二)[2022-05-17]_ev .mp4  400.52M
|   ├──企业资源管理RXSS项目[2022-05-17]_ev .mp4  320.25M
% n: c5 q' @0 V% v; a4 q0 @|   └──天猫双十一Python美妆数据分析攻略[2022-05-17]_ev .mp4  418.71M
9 X, H7 ^) u1 i" w7 i1 Q0 z" J! y├──《P6数据分析师1期》01-数据分析概述[2022-03-31]_ev .mp4  314.58M
├──《P6数据分析师1期》02-Excel数据分析必备技能[2022-03-31]_ev .mp4  499.86M
. f4 C% E" F$ }; y1 m9 f4 R. @├──《P6数据分析师1期》03-商业智能分析方法[2022-03-31]_ev .mp4  304.03M
9 F  H' A8 t: ~├──《P6数据分析师1期》04-Excel电商数据分析实战[2022-03-31]_ev .mp4  473.50M
├──《P6数据分析师1期》05-MySQL必备技能[2022-03-31]_ev .mp4  339.32M
├──《P6数据分析师1期》06-MySQL函数及常用查询[2022-03-31]_ev .mp4  333.75M
├──《P6数据分析师1期》07-sql 练习[2022-03-31]_ev .mp4  299.40M
  ~: p, p1 W$ \+ L. R( b├──《P6数据分析师1期》08-sql分析实战[2022-03-31]_ev .mp4  468.43M
" c/ u* a4 i1 T! f├──《P6数据分析师1期》09-Tableau商业智能可视化入门[2022-03-31]_ev .mp4  345.71M
; |/ `7 v3 Z( A' I9 @' ~* b├──《P6数据分析师1期》10-Tableau功能讲解[2022-03-31]_ev .mp4  456.49M
├──《P6数据分析师1期》11-Tableau视图创建（一）[2022-03-31]_ev .mp4  503.02M
├──《P6数据分析师1期》12-Tableau视图创建（二）[2022-03-31]_ev .mp4  465.45M
; d3 ]5 T$ K1 {0 X2 Z2 J├──《P6数据分析师1期》13-PowerBI 数据分析可视化1[2022-03-31]_ev .mp4  302.82M
├──《P6数据分析师1期》14-Power BI  数据分析可视化2[2022-03-31]_ev .mp4  490.71M
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" `. T' \8 B7 _- V├──《P6数据分析师1期》17-Power BI  数据分析可视化5[2022-03-31]_ev .mp4  265.22M
├──《P6数据分析师1期》18-Python数据分析编程1[2022-03-31]_ev .mp4  387.19M
) j: \5 ?( t) {" S6 J├──《P6数据分析师1期》19-Python数据分析编程2[2022-03-31]_ev .mp4  361.80M
├──《P6数据分析师1期》20-Python数据分析编程3[2022-03-31]_ev .mp4  348.88M
1 R, c. ?- o- o/ M├──《P6数据分析师1期》21-Python数据分析编程4[2022-04-06]_ev .mp4  374.59M
├──《P6数据分析师1期》22-Python数据分析编程5[2022-04-08]_ev .mp4  350.68M
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1 E8 F& @( T$ {+ m) L: P├──《P6数据分析师1期》25-Python数据分析8[2022-04-18]_ev .mp4  411.38M
8 D1 H( Q; e. u/ x7 M. ~$ {├──《P6数据分析师1期》26-Python数据分析9[2022-04-19]_ev .mp4  432.62M
3 K; h& {* f* k$ n├──《P6数据分析师1期》27-统计学基础-描述统计学[2022-04-27]_ev .mp4  350.38M
├──《P6数据分析师1期》28-统计学基础-中心极限定理[2022-05-05]_ev .mp4  315.59M
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8 {9 }6 o, z& B├──《P6数据分析师1期》30-统计学基础-抽样[2022-05-12]_ev .mp4  319.87M
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├──《P6数据分析师1期》32-银行个人客户偏好分析[2022-05-18]_ev .mp4  429.47M
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