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# B2 i6 q3 C: l0 { D N1)用三端分离,会员端、控台端、服务端,便于开发和维护,同时将界面与功能逻辑分开,易于分配不同的资源。 2)使用微服务生态组件:注册中心、配置中心、网关、限流降级、分布式事务、服务调用,保障服务高可用。 3)将系统功能拆分成多个微服务应用,实现服务间低耦合,服务内功能高内聚。 4)使用Redis、MQ等中间件,提升系统性能,保障服务高性能响应。 5)自制代码生成器,一分钟完成单表增删改查(含界面)功能,极大的提高开发效率。
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+ Q6 @# ~! ~4 t, s# j+ q第1章课程介绍与学习指南* h8 L: ^* _5 Y2 [0 l: q: P
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第3章最新版的SpringBoot3&UDK9~17新特性详解% G0 q2 q) b0 J& {" N9 M8 F! T- K
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第6章实现JWT单点登录功能! J! x5 |$ {9 _# U9 {; X& [
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3 X; k2 m% |4 @- M/ H第12章基本的车票预定功能开发
( X: p; H9 w- F4 ~, {- c第13章集成注册中心与配置中心组件Nacos (动态修改线上的配置)
8 v/ U7 r. ^2 Z* z第14章高性能余票查询的实现(前端缓存&本地缓存&分布式缓存)
: P' S) E( U9 T& y: G& r7 f o+ t第15章集成分布式事务组件Seata (解决分布式系统中的数据─致性问题)8 \1 n3 W9 [$ U8 N/ H! ~
第16章高并发抢票时,利用各种锁解决车票超卖问题(JDK锁&分布式锁&看门狗设计&红锁)! ]+ v; S {& a8 m( Z9 `" q `
第17章高并发抢票时,使用Sentinal组件进行请求限流降级(过滤90%的无效请求)
6 s* U' [: }6 t: ~! c# {% f$ r% ?第18章高并发抢票时,防止机器人刷票的令牌大闸,可减轻服务器的压力(防刷+限流)
; X( m" f4 Q6 U" r5 C4 O2 [第19章利用流行的MQ组件对请求做削峰处理,解决吞吐量问题(实现最短时间内给用户反馈)
4 S a' m" V6 i3 n. i6 y# |0 h第20章压力测试-高并发优化前后的性能对比(单机性能提升25倍左右)- S W* Y1 S) t8 D8 H
第21章企业级项目上云(阿里云部署)/ l! r" I& i9 S* V% t6 q
第22章项目优化
$ V, i0 o9 @+ h# r- j& A第23章课程总结
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