P6数据分析保薪班1期
, X5 J" r% F/ N6 l├──赠课-商业数据分析实战 # }9 A1 E/ w: E* B# b7 ^
| ├──Excel 商业数据分析实战 2[2022-05-17]_ev .mp4 358.82M9 u& o. j6 U) j# a3 P$ r. n
| ├──Excel 商业数据分析实战 3[2022-05-17]_ev .mp4 339.59M
8 A) Z6 D& N" g$ w: F| ├──Excel 商业数据分析实战 4[2022-05-17]_ev .mp4 419.07M
6 h9 c' Q% G+ e( b: \, O| └──Excel 商业数据分析实战1[2022-05-17]_ev .mp4 392.89M
7 D5 _# `( s$ z8 n7 t├──赠课-数据挖掘课程 _$ I, Q8 |& |( P N" w
| ├──Decision Tree(决策树)算法[2022-05-17]_ev .mp4 320.64M! |) z- e/ [/ j! N* @. z5 n
| ├──Gradient Boosting Decison Tree(梯度提升决策树)[2022-05-17]_ev .mp4 217.35M# S5 b3 U: F5 o# `$ e! j
| ├──K-Means算法[2022-05-17]_ev .mp4 228.24M
9 m. m4 X/ T( ?) h0 m| ├──P6数据分析师开班典礼[2022-01-08]_ev .mp4 88.78kb/ h- t; ~" p! o
| ├──Random Forest(随机森林)算法[2022-05-17]_ev .mp4 345.88M
a' w* u$ q$ Y" G| ├──Xgb模型实现高潜用户购买画像[2022-05-17]_ev .mp4 326.70M
0 Y4 M0 P5 t7 i: r5 x| ├──高级课题:支持向量机算法-SVM[2022-05-17]_ev .mp4 240.57M6 Y$ y) u& m2 D* M
| ├──回归分析之Logistic回归算法[2022-05-17]_ev .mp4 261.00M
3 l2 o1 V; L" A5 Q% {4 r9 ]! N| ├──回归分析之线性回归算法[2022-05-17]_ev .mp4 321.87M
8 {) n% [4 x+ {/ _0 G2 f/ \| └──极端梯度提升树-XGBoost[2022-05-17]_ev .mp4 252.48M
* Q+ Q# C: u( A9 u! m7 p├──赠课-项目实战
/ _ v: Z% v" X5 m# H| ├──建筑能源得分Python数据分析报告[2022-05-17]_ev .mp4 558.56M
4 M1 A2 u% c q6 N| ├──金融行业风控分析之Python技术如何分析评分卡流程[2022-05-17]_ev .mp4 396.83M0 p* `4 ~, L# R/ R
| ├──企业资源管理RXSS项目(二)[2022-05-17]_ev .mp4 400.52M
4 w8 \# ]) w8 ] k2 K' g# e| ├──企业资源管理RXSS项目[2022-05-17]_ev .mp4 320.25M; P! v# H6 c$ m! e8 _! o3 R2 u
| └──天猫双十一Python美妆数据分析攻略[2022-05-17]_ev .mp4 418.71M
# U6 }# D4 a1 K+ Y) e├──《P6数据分析师1期》01-数据分析概述[2022-03-31]_ev .mp4 314.58M
3 @; n2 g3 J$ Q├──《P6数据分析师1期》02-Excel数据分析必备技能[2022-03-31]_ev .mp4 499.86M' I1 e- P8 [0 l# e& Z) c/ f
├──《P6数据分析师1期》03-商业智能分析方法[2022-03-31]_ev .mp4 304.03M
5 `1 B. \& c$ E! S$ V├──《P6数据分析师1期》04-Excel电商数据分析实战[2022-03-31]_ev .mp4 473.50M) y& o. p" I5 O s
├──《P6数据分析师1期》05-MySQL必备技能[2022-03-31]_ev .mp4 339.32M
6 O, r; {+ U+ t& o& C├──《P6数据分析师1期》06-MySQL函数及常用查询[2022-03-31]_ev .mp4 333.75M z! m6 V) {" P* U# w, O% _( D; _; \
├──《P6数据分析师1期》07-sql 练习[2022-03-31]_ev .mp4 299.40M
; X7 v' m2 K5 p G├──《P6数据分析师1期》08-sql分析实战[2022-03-31]_ev .mp4 468.43M8 r' I: m( J3 ~: F" L" V$ ]. y
├──《P6数据分析师1期》09-Tableau商业智能可视化入门[2022-03-31]_ev .mp4 345.71M! e' S3 P" N0 e: E c
├──《P6数据分析师1期》10-Tableau功能讲解[2022-03-31]_ev .mp4 456.49M) ~, R5 j, Q! t9 `9 m9 t4 t/ o
├──《P6数据分析师1期》11-Tableau视图创建(一)[2022-03-31]_ev .mp4 503.02M! z1 J5 l8 C3 M% C3 `2 J
├──《P6数据分析师1期》12-Tableau视图创建(二)[2022-03-31]_ev .mp4 465.45M, K: x3 Z) {5 A" E
├──《P6数据分析师1期》13-PowerBI 数据分析可视化1[2022-03-31]_ev .mp4 302.82M
5 d# {* m+ w7 j ^├──《P6数据分析师1期》14-Power BI 数据分析可视化2[2022-03-31]_ev .mp4 490.71M1 i0 d0 A) @' f9 l) u8 C2 k
├──《P6数据分析师1期》15-Power BI 数据分析可视化3[2022-03-31]_ev .mp4 368.70M1 [* ~' B; O* g
├──《P6数据分析师1期》16-Power BI 数据分析可视化4[2022-03-31]_ev .mp4 431.02M& e8 i6 d1 _8 J5 z. a( ?
├──《P6数据分析师1期》17-Power BI 数据分析可视化5[2022-03-31]_ev .mp4 265.22M
; j, C3 `# R, Q3 n' Y! M% r; ^├──《P6数据分析师1期》18-Python数据分析编程1[2022-03-31]_ev .mp4 387.19M- ~; f" r8 s$ l
├──《P6数据分析师1期》19-Python数据分析编程2[2022-03-31]_ev .mp4 361.80M; C4 } c0 w1 m9 g
├──《P6数据分析师1期》20-Python数据分析编程3[2022-03-31]_ev .mp4 348.88M, `' T" v+ q( m
├──《P6数据分析师1期》21-Python数据分析编程4[2022-04-06]_ev .mp4 374.59M6 B, v' c6 | v+ z
├──《P6数据分析师1期》22-Python数据分析编程5[2022-04-08]_ev .mp4 350.68M
9 _6 m0 O# B! W3 i! {├──《P6数据分析师1期》23-Python数据分析编程6[2022-04-12]_ev .mp4 385.56M
3 U+ p! ~9 K1 f├──《P6数据分析师1期》24-Python数据分析编程7[2022-04-13]_ev .mp4 394.63M3 ~4 ?: e; d/ m1 W1 v
├──《P6数据分析师1期》25-Python数据分析8[2022-04-18]_ev .mp4 411.38M
% y2 ^% s! X8 b- ~├──《P6数据分析师1期》26-Python数据分析9[2022-04-19]_ev .mp4 432.62M1 D1 I8 F1 [2 b
├──《P6数据分析师1期》27-统计学基础-描述统计学[2022-04-27]_ev .mp4 350.38M4 N; B6 B6 j; j. u( X4 b/ i
├──《P6数据分析师1期》28-统计学基础-中心极限定理[2022-05-05]_ev .mp4 315.59M
3 y- v" M5 x ]9 r├──《P6数据分析师1期》29-统计学基础-假设检验和相关性分析[2022-05-10]_ev .mp4 339.18M
( Z( w1 R/ g2 c% L3 @├──《P6数据分析师1期》30-统计学基础-抽样[2022-05-12]_ev .mp4 319.87M; r9 D& z2 j, x) U1 z0 S
├──《P6数据分析师1期》31-电商案例文本挖掘[2022-05-17]_ev .mp4 503.19M
2 z1 Z8 C, M; ~+ V) R% t/ k: j├──《P6数据分析师1期》32-银行个人客户偏好分析[2022-05-18]_ev .mp4 429.47M3 ?# T. {) n5 Y& e4 r( S: O& ?$ F
├──《P6数据分析师1期》33-信用评分卡实现全流程(一)[2022-05-23]_ev .mp4 398.88M
5 M% C2 ]: F* a0 s& z4 K└──《P6数据分析师1期》34-信用评分卡实现全流程(二)[2022-05-24]_ev .mp4 434.09M
3 k( F' `5 \! Z* ]& C& |$ \0 U) D9 z# M7 ], M& O( t
% W% z5 h& y' w5 K) z
' I7 @. d1 U# Z& s+ E( B! V+ z( b永久至尊VIP回复即可下载学习,非至尊VIP暂不支持下载此资源!
1 I1 G+ V- `* u. e8 T' M; {6 M% A- Z
& }5 _) b4 O' n$ { Q% y) d& n; u6 U, E) C4 P: U
|