黑马头条（社交媒体）Java-Spark-Hadoop-AI
黑马头条是对在线教育平台业务进行大数据统计分析的系统。碎片化、切换频繁、社交化和个性化现如今成为人们阅读行为的标签。黑马头条对海量信息进行搜集，通过系统计算分类，分析用户的兴趣进行推送从而满足用户的需求。
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QAQ！天天学电商项目，有什么意思呢？！玩玩这些吧，最前沿技术~快快快，冲冲冲！！！
1、 采用使用WEEX跨终端开发语言与VUE.JS集成开发
2、 在系统中的图表则使用Echarts开发完成。
3、 采用Spring Boot快速开发框架，构建项目工程。
4、 采用Spring Cloud全家桶技术微服务架构
5、 运用WebMagic爬虫技术。
6、 运用Kafka完成内部系统消息通知
7、 运用MyCat数据库中间件计算
8、 运用Redis缓存技术，实现热数据的计算
9、 运用Zoookeeper技术，自增主键
10、 使用Mongo存储用户热数据
11、 使用FastDFS作为静态资源存储器
12、 运用Habse技术，存储系统中的冷数据
13、 运用ElestaticSearch搜索技术进行全文检索
14、 运用Sqoop、Kettle等工具，实现大数据的离线入仓
15、 运用Hadoop进行数据备份;
16、 运用Spark+Hive/Kylin进行离线数据分析
17、 运用Spark Streaming + Hive/Kylin+Kafka实现实时数据分析
18、 运用Neo4j知识图谱技术
19、 运用AI技术，来完成系统自动化功能
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