黑马头条是对在线教育平台业务进行大数据统计分析的系统。碎片化、切换频繁、社交化和个性化现如今成为人们阅读行为的标签。 1 Z1 M/ E- @8 e. j3 c4 U5 O( E
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黑马头条对海量信息进行搜集，通过系统计算分类，分析用户的兴趣进行推送从而满足用户的需求。
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1、 采用使用WEEX跨终端开发语言与VUE.JS集成开发2 c% S6 c) x2 m# H) e" |
2、 在系统中的图表则使用Echarts开发完成。
( o, ]. ?' o% Q9 ~. i3、 采用Spring Boot快速开发框架，构建项目工程。
8 U7 j) H: W: C+ ^! l: u4、 采用Spring Cloud全家桶技术微服务架构
7 U0 F# c$ F* w. K/ I i% x5、 运用WebMagic爬虫技术。
: e% t% p2 M; _% w6、 运用Kafka完成内部系统消息通知4 j* L7 Q- u, F4 l% r
7、 运用MyCat数据库中间件计算
5 x+ f) A9 t1 m; B- U1 _% [8、 运用Redis缓存技术，实现热数据的计算1 x" l+ m* W4 ^
9、 运用Zoookeeper技术，自增主键
$ O% o9 W0 x0 d+ f10、 使用Mongo存储用户热数据
: j8 N# p1 q9 }& x11、 使用FastDFS作为静态资源存储器
+ C: m; x( w1 Z4 Q12、 运用Habse技术，存储系统中的冷数据
7 v0 r% z- G* [5 h9 \1 ]13、 运用ElestaticSearch搜索技术进行全文检索
( S5 i0 A% W! \* S6 m7 R14、 运用Sqoop、Kettle等工具，实现大数据的离线入仓
) U$ S# |8 n( j2 F6 T( S7 j3 F15、 运用Hadoop进行数据备份;
' a( `3 k& W* I5 S! o16、 运用Spark+Hive/Kylin进行离线数据分析6 m% [. N/ R2 L# ~' B0 b
17、 运用Spark Streaming + Hive/Kylin+Kafka实现实时数据分析
# {* T1 L1 {" O& t6 ?3 i18、 运用Neo4j知识图谱技术" d3 W% X7 t& t* j9 ?
19、 运用AI技术，来完成系统自动化功能
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