黑马头条是对在线教育平台业务进行大数据统计分析的系统。碎片化、切换频繁、社交化和个性化现如今成为人们阅读行为的标签。
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: b& W$ f5 I, b 黑马头条对海量信息进行搜集，通过系统计算分类，分析用户的兴趣进行推送从而满足用户的需求。
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3 u( u8 Q+ w; s& E4 ]1、 采用使用WEEX跨终端开发语言与VUE.JS集成开发
$ P) i/ U [6 m2、 在系统中的图表则使用Echarts开发完成。
8 p' F! D' g0 b# I4 Q+ |( Q, V3、 采用Spring Boot快速开发框架，构建项目工程。
9 ^. |6 ]8 n# g! F: q4、 采用Spring Cloud全家桶技术微服务架构
; S" P( [0 o9 V1 ^% \5、 运用WebMagic爬虫技术。
' Q; f% J# Y$ V% l6、 运用Kafka完成内部系统消息通知7 N" R/ t4 q- \' R4 H; W
7、 运用MyCat数据库中间件计算
5 C5 H& ?6 k. ^8、 运用Redis缓存技术，实现热数据的计算: d# o' b9 H5 ?
9、 运用Zoookeeper技术，自增主键
, D, H& g: R2 D& ]: _* H3 w I10、 使用Mongo存储用户热数据+ R8 g/ Y; o0 Q3 I# U
11、 使用FastDFS作为静态资源存储器
! p0 K' j0 L' _4 v( J8 a) o12、 运用Habse技术，存储系统中的冷数据' _' _0 Y# \; v) W% Q
13、 运用ElestaticSearch搜索技术进行全文检索
2 ? _ P/ O+ k' g+ G14、 运用Sqoop、Kettle等工具，实现大数据的离线入仓" e; `$ d) L: k2 R5 U' v5 @' e
15、 运用Hadoop进行数据备份;
% B9 Q1 Y9 S3 ], {- N5 k1 b; w16、 运用Spark+Hive/Kylin进行离线数据分析. U( B3 l0 q2 p4 O* @1 p
17、 运用Spark Streaming + Hive/Kylin+Kafka实现实时数据分析4 a' W8 z. L* [
18、 运用Neo4j知识图谱技术
8 Q, j+ ?; K O! ]$ v$ V( \19、 运用AI技术，来完成系统自动化功能1 H ^( w' t2 E9 g% W# S5 V
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