黑马头条是对在线教育平台业务进行大数据统计分析的系统。碎片化、切换频繁、社交化和个性化现如今成为人们阅读行为的标签。 5 }6 Q# ]$ s9 | A6 W2 g8 A
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黑马头条对海量信息进行搜集,通过系统计算分类,分析用户的兴趣进行推送从而满足用户的需求。
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1、 采用使用WEEX跨终端开发语言与VUE.JS集成开发 ]( t6 _/ M- K' ?# H3 A' D
2、 在系统中的图表则使用Echarts开发完成。
J' p, @/ v+ L" G; `7 Z- N6 n3、 采用Spring Boot快速开发框架,构建项目工程。. [# @! x) g% ~. c5 m& k
4、 采用Spring Cloud全家桶技术微服务架构
: }5 M; |; J% r/ n* X9 q- Q) W- Q5、 运用WebMagic爬虫技术。' w; I% L: y3 _8 I/ H4 m9 x- x7 R
6、 运用Kafka完成内部系统消息通知3 [' ]7 U! l5 K# u% ]
7、 运用MyCat数据库中间件计算
9 t$ T0 J: {* \3 ~, L: U1 ^8、 运用Redis缓存技术,实现热数据的计算
& Q8 t, A4 X4 H5 ^3 t6 [7 O) E& C7 |2 l9、 运用Zoookeeper技术,自增主键* b1 }6 l/ r8 m4 J7 e/ }
10、 使用Mongo存储用户热数据
) u8 L5 J* i# |0 }) }3 e11、 使用FastDFS作为静态资源存储器
9 o2 j$ w+ z( T d12、 运用Habse技术,存储系统中的冷数据# l0 ~/ T' S7 ~' |% g
13、 运用ElestaticSearch搜索技术进行全文检索. X0 i2 }' Z; k& |- L7 o2 m
14、 运用Sqoop、Kettle等工具,实现大数据的离线入仓; m& f- l7 O) O. L( i
15、 运用Hadoop进行数据备份;9 w6 ~: r* f8 q* j: k' i
16、 运用Spark+Hive/Kylin进行离线数据分析
( @7 k/ a& Y4 z* W: X! M2 R17、 运用Spark Streaming + Hive/Kylin+Kafka实现实时数据分析
* E* \4 g+ K( k" F6 Z18、 运用Neo4j知识图谱技术3 O0 t3 Z1 J U2 ?% D
19、 运用AI技术,来完成系统自动化功能
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