黑马头条是对在线教育平台业务进行大数据统计分析的系统。碎片化、切换频繁、社交化和个性化现如今成为人们阅读行为的标签。
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黑马头条对海量信息进行搜集，通过系统计算分类，分析用户的兴趣进行推送从而满足用户的需求。' B4 b: j, G# e( I: H0 U5 _
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, f- r0 z2 v- s1、 采用使用WEEX跨终端开发语言与VUE.JS集成开发& U5 o& y3 J% `
2、 在系统中的图表则使用Echarts开发完成。4 } P+ w+ J! ^4 }
3、 采用Spring Boot快速开发框架，构建项目工程。
; I) m4 h1 h4 p: c' N4、 采用Spring Cloud全家桶技术微服务架构
& `1 a5 V2 _% e7 @3 a5、 运用WebMagic爬虫技术。
z2 ]9 x. s! o( P2 o- i9 o6 K6、 运用Kafka完成内部系统消息通知2 V4 t6 @; Q% \
7、 运用MyCat数据库中间件计算
7 W. ?8 w9 {# r6 Q: X T8、 运用Redis缓存技术，实现热数据的计算
0 H q" h- W. j- G0 S! }, R, r$ Q9、 运用Zoookeeper技术，自增主键" ~, C x1 ^' E* d3 |% |/ ]
10、 使用Mongo存储用户热数据' n$ Q _5 H/ r$ b/ h& s7 o3 R7 E
11、 使用FastDFS作为静态资源存储器
/ e. ^( B0 T3 G- E* i7 T8 G2 _! l12、 运用Habse技术，存储系统中的冷数据% C4 E( ^) k2 C6 D3 I
13、 运用ElestaticSearch搜索技术进行全文检索" F# e" c6 E) x
14、 运用Sqoop、Kettle等工具，实现大数据的离线入仓
' [3 u& I' [) K7 @0 [1 H s15、 运用Hadoop进行数据备份;: S* b5 H: p6 N+ _7 B" u" U3 O; x H
16、 运用Spark+Hive/Kylin进行离线数据分析) a1 o' v* G( P0 y. M7 q5 u* o- B" Y
17、 运用Spark Streaming + Hive/Kylin+Kafka实现实时数据分析
! W1 s: }% O1 D4 [18、 运用Neo4j知识图谱技术
# u! w9 `4 {' M3 L, m3 U19、 运用AI技术，来完成系统自动化功能3 p: `% R/ c; k) H. R6 C
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