黑马头条是对在线教育平台业务进行大数据统计分析的系统。碎片化、切换频繁、社交化和个性化现如今成为人们阅读行为的标签。
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黑马头条对海量信息进行搜集，通过系统计算分类，分析用户的兴趣进行推送从而满足用户的需求。
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1、 采用使用WEEX跨终端开发语言与VUE.JS集成开发
. z! |1 s5 a' I* }1 s2、 在系统中的图表则使用Echarts开发完成。% u6 \& q2 O: l. y4 K" i. P( T
3、 采用Spring Boot快速开发框架，构建项目工程。/ D. o Z+ S4 j Z0 @. O
4、 采用Spring Cloud全家桶技术微服务架构. [: Z. Y/ z* f" Y# h$ L
5、 运用WebMagic爬虫技术。* V; {& U8 u& Z* p$ H9 S
6、 运用Kafka完成内部系统消息通知6 h, w! I' s. c( h! a$ Y+ a
7、 运用MyCat数据库中间件计算
$ j0 A9 I, F- {1 p8、 运用Redis缓存技术，实现热数据的计算
2 A$ ~: O4 k9 r$ T! x9、 运用Zoookeeper技术，自增主键
+ Y; C" B, K# Q& D10、 使用Mongo存储用户热数据 Q' W. K3 K5 r3 k* W9 d, h
11、 使用FastDFS作为静态资源存储器
8 H2 X* y$ t3 P/ [( Z% l& l4 v, O' E12、 运用Habse技术，存储系统中的冷数据
8 D1 V: z3 b( L1 ^4 O13、 运用ElestaticSearch搜索技术进行全文检索, J2 ]: P }* d
14、 运用Sqoop、Kettle等工具，实现大数据的离线入仓
. i$ V- d& l" C15、 运用Hadoop进行数据备份;5 x3 b" I1 @4 Q) a3 j/ v
16、 运用Spark+Hive/Kylin进行离线数据分析% Y4 |8 {* l4 a9 j: f ]: k
17、 运用Spark Streaming + Hive/Kylin+Kafka实现实时数据分析0 ]2 ^" z2 o( M" b
18、 运用Neo4j知识图谱技术
. l) S$ g- M: K+ y+ p6 Y. ~19、 运用AI技术，来完成系统自动化功能3 S; z' X' F$ t- q
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