黑马头条是对在线教育平台业务进行大数据统计分析的系统。碎片化、切换频繁、社交化和个性化现如今成为人们阅读行为的标签。 : K; F$ a. {7 i& C- l0 v) e5 u
, e7 I; ?8 C% U, s: W, _2 a% m 黑马头条对海量信息进行搜集，通过系统计算分类，分析用户的兴趣进行推送从而满足用户的需求。( Y( G2 s3 ?0 u, ]: b
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1、 采用使用WEEX跨终端开发语言与VUE.JS集成开发
) O$ c) R0 q2 e2、 在系统中的图表则使用Echarts开发完成。
/ q( q; S! ~- j6 W ?# M8 l j' ^- z3、 采用Spring Boot快速开发框架，构建项目工程。
# A, e0 m2 {- P4 {( ]1 F* y) m: x4、 采用Spring Cloud全家桶技术微服务架构
`: a6 w. k' L7 I8 G, Z$ {: r5、 运用WebMagic爬虫技术。
5 w: f" e( X- g1 W- }4 a6、 运用Kafka完成内部系统消息通知
' X- K9 |0 B2 U' d( w/ f7、 运用MyCat数据库中间件计算
* C W2 m( P6 g" E8、 运用Redis缓存技术，实现热数据的计算
" v+ o/ y+ B: E; U9、 运用Zoookeeper技术，自增主键0 r' w4 L6 G1 X- B
10、 使用Mongo存储用户热数据
: p4 M1 i4 _2 y% D4 J( H6 \5 P11、 使用FastDFS作为静态资源存储器/ i+ V& A* A9 B
12、 运用Habse技术，存储系统中的冷数据9 B3 `! y7 B: f* B! W. o0 Y
13、 运用ElestaticSearch搜索技术进行全文检索
3 I' v% E+ { I9 Z: T14、 运用Sqoop、Kettle等工具，实现大数据的离线入仓
0 j1 z1 r/ m5 A* p- F: l15、 运用Hadoop进行数据备份;+ {, s+ L& [4 W" p
16、 运用Spark+Hive/Kylin进行离线数据分析" j% b8 W0 [( z' }
17、 运用Spark Streaming + Hive/Kylin+Kafka实现实时数据分析0 e O5 y# c- {, \
18、 运用Neo4j知识图谱技术
- ?' |# E: Y6 a, z19、 运用AI技术，来完成系统自动化功能0 L1 i% `$ h% o
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