黑马头条是对在线教育平台业务进行大数据统计分析的系统。碎片化、切换频繁、社交化和个性化现如今成为人们阅读行为的标签。
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黑马头条对海量信息进行搜集，通过系统计算分类，分析用户的兴趣进行推送从而满足用户的需求。
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: }8 O, b! B) L( H0 N' w1、 采用使用WEEX跨终端开发语言与VUE.JS集成开发2 L( {9 M ` c2 _3 `& J
2、 在系统中的图表则使用Echarts开发完成。. M ^5 j/ x) u) f# G
3、 采用Spring Boot快速开发框架，构建项目工程。
8 l) ?( ^! f+ j4 l& X/ e0 g; P4、 采用Spring Cloud全家桶技术微服务架构4 h$ D# j# |, _5 b6 ~
5、 运用WebMagic爬虫技术。
/ X7 B4 P' e# t( `' y6、 运用Kafka完成内部系统消息通知: e( x Z$ Y6 x8 O: h
7、 运用MyCat数据库中间件计算
" J9 ?8 R- d- }3 `3 r8、 运用Redis缓存技术，实现热数据的计算
, H* {8 H" ?, P6 s0 Z9、 运用Zoookeeper技术，自增主键+ H" W l* V' R
10、 使用Mongo存储用户热数据' G1 q W a; q# }
11、 使用FastDFS作为静态资源存储器
4 {: g; l* X4 M+ i; z+ J+ s1 J9 G12、 运用Habse技术，存储系统中的冷数据0 T6 H0 R9 G! z
13、 运用ElestaticSearch搜索技术进行全文检索& [* ]8 F% G6 l. C |4 g
14、 运用Sqoop、Kettle等工具，实现大数据的离线入仓
& x" Z3 [( k& F% `15、 运用Hadoop进行数据备份;' Y$ _% Y4 u8 N$ Z9 i4 b; F
16、 运用Spark+Hive/Kylin进行离线数据分析
$ G, k% L% P2 `' G# F* B17、 运用Spark Streaming + Hive/Kylin+Kafka实现实时数据分析
4 i' I, Q- K. X. ~% O/ K3 I& b18、 运用Neo4j知识图谱技术- j+ z, q( z' K) d; p7 }% v
19、 运用AI技术，来完成系统自动化功能5 ~) e6 h9 K: \7 K" t5 o
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