黑马头条是对在线教育平台业务进行大数据统计分析的系统。碎片化、切换频繁、社交化和个性化现如今成为人们阅读行为的标签。 6 }+ b+ V0 K7 \( d9 I; d# S9 K* c
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黑马头条对海量信息进行搜集，通过系统计算分类，分析用户的兴趣进行推送从而满足用户的需求。
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- n% v; ]8 \! @5 y0 Y- b' s1、 采用使用WEEX跨终端开发语言与VUE.JS集成开发: J/ |+ C8 Z0 t: v
2、 在系统中的图表则使用Echarts开发完成。
/ |) D. e B9 z2 p- Q3、 采用Spring Boot快速开发框架，构建项目工程。5 N+ I$ p8 O0 J4 P
4、 采用Spring Cloud全家桶技术微服务架构
0 o; U# h; I/ _2 r1 x2 l6 j5、 运用WebMagic爬虫技术。" D8 u6 p) F; @
6、 运用Kafka完成内部系统消息通知9 J' I1 c* I; O7 e
7、 运用MyCat数据库中间件计算
- Q% [4 _7 }; v! g8、 运用Redis缓存技术，实现热数据的计算2 n+ ]- Z+ C) ~7 {8 s$ n* m$ F
9、 运用Zoookeeper技术，自增主键
1 w! \& |" _* T. m1 c& T10、 使用Mongo存储用户热数据
, w. D, a" U; y- t6 E/ b/ H11、 使用FastDFS作为静态资源存储器, V V- P: U n. o! |+ a3 l. `
12、 运用Habse技术，存储系统中的冷数据
6 l [8 \: _) C" S Q13、 运用ElestaticSearch搜索技术进行全文检索
0 m/ o; i5 I+ H% y4 h14、 运用Sqoop、Kettle等工具，实现大数据的离线入仓' g c$ g& m1 G; h
15、 运用Hadoop进行数据备份;
, V* p: o5 Z1 [+ f8 r/ C o- x16、 运用Spark+Hive/Kylin进行离线数据分析 G Q1 q! W0 b- U+ E( s A1 A2 F" f
17、 运用Spark Streaming + Hive/Kylin+Kafka实现实时数据分析
" y. ^; G7 W0 x/ R% |9 n18、 运用Neo4j知识图谱技术
. A$ w/ h6 V+ X. k+ r19、 运用AI技术，来完成系统自动化功能
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