以企业需求为导向，深刻的掌握大数据常用的核心技术和开发应用，同时可以满足企业对中、高端大数据人才的需求。除了包含常用的Hadoop、Hive、HBase、ELK、Sqoop、 Flume、Kafka、Spark 等技术和项目，
0 Y$ b5 L2 V @还新增了目前互联网比较流行的Flink、Druid、 Kylin等技术和项目，同时引入了机器学习和深度学习Spark MLlib和Tensorflow等技术和项目实战。$ L" V$ `% a% K; l: c6 l
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第1阶段 大数据入门和语言, N0 L- v7 N2 L7 [
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2 Y9 A; P x. W# I* y* G1 {. X1 K第2阶段 大数据环境搭建和云平台
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第3阶段 分布式数据存储- 基于AWS云平台实现云上数仓开发& m8 t- ?1 f% q& L. o" O: {0 G2 ~( m
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8 v/ p" |+ U# Y# ]5 s! E- y% k第6阶段 大数据高薪项目实战
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