以企业需求为导向,深刻的掌握大数据常用的核心技术和开发应用,同时可以满足企业对中、高端大数据人才的需求。除了包含常用的Hadoop、Hive、HBase、ELK、Sqoop、 Flume、Kafka、Spark 等技术和项目,( b) A( ]+ O. I
还新增了目前互联网比较流行的Flink、Druid、 Kylin等技术和项目,同时引入了机器学习和深度学习Spark MLlib和Tensorflow等技术和项目实战。
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第1阶段 大数据入门和语言
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* q. G" w7 Y4 l2 ]0 q3 Q- Java基础2 B% s- H: v, i6 R; N, _/ c
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| - 全程实操从零学习掌握HDP集群* y- C0 r+ r- a# O
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第2阶段 大数据环境搭建和云平台* y# S# P( L/ g- L% E- \5 X
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- 全程实操从零学习掌握HDP集群
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第3阶段 分布式数据存储- 基于AWS云平台实现云上数仓开发
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f) K! I# R+ W' a第4阶段 大数据必会框架技术- ElasticStack技术栈1 a/ S% p1 k/ N% y- F- y5 p5 p5 J O
| - flink1.12入门到精通2 c: q" B7 R# F/ _
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$ c8 a* s5 u7 w1 Z4 L) ?+ m1 P$ w第5阶段 大数据生态圈工具- Apache Hue 大数据可视化终端. V! u+ Y# l$ _, I) y# E0 a. \
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第6阶段 大数据高薪项目实战; t7 g0 L4 k* @
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