以企业需求为导向，深刻的掌握大数据常用的核心技术和开发应用，同时可以满足企业对中、高端大数据人才的需求。除了包含常用的Hadoop、Hive、HBase、ELK、Sqoop、 Flume、Kafka、Spark 等技术和项目，
4 n; c2 t$ m' K9 | R还新增了目前互联网比较流行的Flink、Druid、 Kylin等技术和项目，同时引入了机器学习和深度学习Spark MLlib和Tensorflow等技术和项目实战。 n2 ~2 r9 Z# w% o
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第1阶段 大数据入门和语言
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' B9 t( s2 U& t2 r( X# N4 h- Java基础
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第4阶段 大数据必会框架技术- ElasticStack技术栈6 l% v$ R- K2 m" V7 @! \4 n1 K( L
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第5阶段 大数据生态圈工具- Apache Hue 大数据可视化终端) _5 A9 k/ g! S7 ^4 B# ?$ [
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第6阶段 大数据高薪项目实战
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