以企业需求为导向，深刻的掌握大数据常用的核心技术和开发应用，同时可以满足企业对中、高端大数据人才的需求。除了包含常用的Hadoop、Hive、HBase、ELK、Sqoop、 Flume、Kafka、Spark 等技术和项目，
' P$ P( ~- j* [还新增了目前互联网比较流行的Flink、Druid、 Kylin等技术和项目，同时引入了机器学习和深度学习Spark MLlib和Tensorflow等技术和项目实战。) M' e4 _5 b. ~% `$ H: R+ Z% s$ v; p
3 m' X, h1 O0 s第1阶段 大数据入门和语言; A# a8 E( U6 _, t. _9 X
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第2阶段 大数据环境搭建和云平台
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2 |9 X& w7 k& t) G第4阶段 大数据必会框架技术- ElasticStack技术栈
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