以企业需求为导向，深刻的掌握大数据常用的核心技术和开发应用，同时可以满足企业对中、高端大数据人才的需求。除了包含常用的Hadoop、Hive、HBase、ELK、Sqoop、 Flume、Kafka、Spark 等技术和项目，
6 l) e5 O7 U$ ?( m还新增了目前互联网比较流行的Flink、Druid、 Kylin等技术和项目，同时引入了机器学习和深度学习Spark MLlib和Tensorflow等技术和项目实战。; X* Y5 Q, m& a5 S; J
1 D! a4 s C6 I. m4 \# c- t$ I第1阶段 大数据入门和语言
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3 h# E* e; J: C$ J! r# h' _第2阶段 大数据环境搭建和云平台
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1 q1 v4 w! U" g. S' K" K, f- 全程实操从零学习掌握HDP集群* z/ L+ k* I% j1 F1 Z g
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第3阶段 分布式数据存储- 基于AWS云平台实现云上数仓开发
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| - 企业级消息队列Kafka
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| - Redis大数据基础快速系统掌握; ~% X; z7 F0 _, E! H6 p
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' q3 d8 N0 [0 d第4阶段 大数据必会框架技术- ElasticStack技术栈" ?5 q( q/ m" t
| - flink1.12入门到精通
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第5阶段 大数据生态圈工具- Apache Hue 大数据可视化终端 B' g; E& `' X+ j8 s c! j
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# c( e1 y" O# C4 e' W) ^$ N% }第6阶段 大数据高薪项目实战
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8 J+ K k" o( [ H- U3 ]学习地址：http://www.cx1314.cn/thread-4104-1-1.html
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