以企业需求为导向,深刻的掌握大数据常用的核心技术和开发应用,同时可以满足企业对中、高端大数据人才的需求。除了包含常用的Hadoop、Hive、HBase、ELK、Sqoop、 Flume、Kafka、Spark 等技术和项目,
9 _9 A0 c' |1 Y0 @7 d. {. ?还新增了目前互联网比较流行的Flink、Druid、 Kylin等技术和项目,同时引入了机器学习和深度学习Spark MLlib和Tensorflow等技术和项目实战。1 S5 D$ |' F! i3 q9 f+ [8 ^
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第1阶段 大数据入门和语言, N# v9 s' _9 X
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第2阶段 大数据环境搭建和云平台& Y" [( ]! K/ x; G: P3 y2 O, s
0 U, V& z9 }( z9 i- 全程实操从零学习掌握HDP集群
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第3阶段 分布式数据存储- 基于AWS云平台实现云上数仓开发$ P% \; Y) t6 m. ?- {1 f6 o( C! U
| - 企业级消息队列Kafka
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| - HBase海量数据存储实战
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| - Spark 分布式内存计算框架
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| - Redis大数据基础快速系统掌握1 n5 W0 G/ Z0 n U! k% W5 }6 s
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第4阶段 大数据必会框架技术- ElasticStack技术栈
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| - flink1.12入门到精通
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| - Hadoop集成Kerberos安全技术( n, j# R, J2 i$ ~( O
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/ Q5 d: {/ J: G( N; e7 t; A- j u+ N第5阶段 大数据生态圈工具- Apache Hue 大数据可视化终端/ C; U/ b( c- Y( z. T
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# }6 O$ s- S! R& ~. n% d第6阶段 大数据高薪项目实战3 q' B- U0 v+ g7 n2 g3 a6 K; `% _
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