以企业需求为导向，深刻的掌握大数据常用的核心技术和开发应用，同时可以满足企业对中、高端大数据人才的需求。除了包含常用的Hadoop、Hive、HBase、ELK、Sqoop、 Flume、Kafka、Spark 等技术和项目，% I8 t& l- H$ w
还新增了目前互联网比较流行的Flink、Druid、 Kylin等技术和项目，同时引入了机器学习和深度学习Spark MLlib和Tensorflow等技术和项目实战。
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0 R$ j! y* V+ q S- h8 C第1阶段 大数据入门和语言
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第2阶段 大数据环境搭建和云平台1 T0 K% l1 D0 D$ n0 Q+ _
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第3阶段 分布式数据存储- 基于AWS云平台实现云上数仓开发: |, t0 Q; ~# S r& e/ ]
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' ?. `4 S, k1 D# U3 g8 L第4阶段 大数据必会框架技术- ElasticStack技术栈
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