课程内容! P) ?% b$ g7 y7 C+ l2 H
├──01-Lesson 0.1 GPU购买与GPU白嫖指南 .mp4 115.99M
7 A, [' M$ v v9 a2 P- g├──02-Lesson 0.2 PyTorch安装与部署（CPU版本） .mp4 73.91M
; K9 a# t8 {3 F* X; `├──03-Lesson 0.3 PyTorch安装与配置（GPU版本） .mp4 101.04M x) n+ o9 Y8 s0 E
├──04-Lesson1.张量的创建与常用方法(1) .mp4 191.48M; a" ~* u7 l( a% }- t
├──04-Lesson1.张量的创建与常用方法 .mp4 404.65M3 `, w& v# u) d- k: u, q w# U
├──05-Lesson 2 张量的索引-分片-合并及维度调整 .mp4 305.24M3 a" q y1 ^3 u+ u4 q
├──06-Lesson 3 张量的广播和科学运算 .mp4 312.28M( k& ?8 a* p6 ?7 V% _! ?, a+ P
├──07-Lesson 4 张量的线性代数运算 .mp4 407.08M# I6 U. y0 J2 s
├──08-Lesson 5 基本优化方法与最小二乘法 .mp4 1.51G
9 u# a- ?$ y, u c├──09-Lesson 6 动态计算图与梯度下降入门 .mp4 1.46G
* {5 a+ C" N- S: {' b v├──10-Lesson 7.1 神经网络的诞生与发展 .mp4 138.29M; Q2 O" q% O4 t' d6 D4 |6 O& R9 `
├──11-Lesson 7.2 机器学习中的基本概念 .mp4 132.79M! q: ^ `/ p+ j9 o+ J8 {( ]
├──12-Lesson 7.3 深入理解PyTorch框架 .mp4 91.73M
, @/ E( T4 }& T2 ] P# h- Z├──13-Lesson 8.1单层回归神经网络 & Tensor新手避坑指南 .mp4 172.94M
' A1 c2 d. m4 h9 Q├──14-Lesson 8.2 torch.nn.Linear实现单层回归网络的正向传播 .mp4 75.59M3 d# S: }: G* q5 q! x! O
├──15-Lesson 8.3 二分类神经网络的原理与实现 .mp4 125.88M
' w' V+ n4 a; x: D/ k: {├──16-Lesson 8.4 torch.nn.functional实现单层二分类网络的正向传播 .mp4 46.66M* ~# p f9 T- R$ \& l
├──17-Lesson 8.5 多分类神经网络 .mp4 122.80M( C( I3 W# V. e9 H
├──18-Lesson 9.1 从异或门问题认识多层神经网络 .mp4 181.72M E" r) y2 O4 n0 {7 O- D( J
├──19-Lesson 9.2 黑箱：深度神经网络的不可解释性 .mp4 121.93M6 ?) j3 t9 R+ Y* D* b
└──20-Lesson 9.3 & 9.4 层与激活函数 .mp4 83.10M
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& [4 s5 E2 C5 k' N+ v# {. ~) w永久至尊VIP回复即可下载学习，非至尊VIP暂不支持下载此资源！, B9 i! w! }) |1 H A. Y
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