数据技术课堂-PyTorch深度学习实战训练营（5期）

课程内容
1 \3 [# U! e/ T6 X├──01-Lesson 0.1 GPU购买与GPU白嫖指南 .mp4  115.99M
! l# }- }, C8 N- z/ c├──02-Lesson 0.2 PyTorch安装与部署（CPU版本） .mp4  73.91M
├──03-Lesson 0.3 PyTorch安装与配置（GPU版本） .mp4  101.04M
' S% X4 g1 t% S% U0 y├──04-Lesson1.张量的创建与常用方法(1) .mp4  191.48M
├──04-Lesson1.张量的创建与常用方法 .mp4  404.65M
, |8 m3 M& c" K9 F& F# ~├──05-Lesson 2 张量的索引-分片-合并及维度调整 .mp4  305.24M
8 J, g+ E  |0 W├──06-Lesson 3 张量的广播和科学运算 .mp4  312.28M
! b- \- `) k! v2 m/ r  T├──07-Lesson 4 张量的线性代数运算 .mp4  407.08M
( a9 ]2 R1 i  A* n2 R# A├──08-Lesson 5 基本优化方法与最小二乘法 .mp4  1.51G
( [+ _+ ?) D. U/ l0 B. o├──09-Lesson 6 动态计算图与梯度下降入门 .mp4  1.46G
% F6 ]: F/ w# p' k3 E& j' B├──10-Lesson 7.1 神经网络的诞生与发展 .mp4  138.29M
' `. n& u8 ^& X+ I, Y├──11-Lesson 7.2 机器学习中的基本概念 .mp4  132.79M
2 h* C6 W0 k  v% P% E├──12-Lesson 7.3 深入理解PyTorch框架 .mp4  91.73M
├──13-Lesson 8.1单层回归神经网络 & Tensor新手避坑指南 .mp4  172.94M
+ H: T8 ?  C* Y" x8 ~├──14-Lesson 8.2 torch.nn.Linear实现单层回归网络的正向传播 .mp4  75.59M
& t) @) i+ C& B4 z) K├──15-Lesson 8.3 二分类神经网络的原理与实现 .mp4  125.88M
├──16-Lesson 8.4 torch.nn.functional实现单层二分类网络的正向传播 .mp4  46.66M
" J6 y/ p& }1 u- i1 r  |├──17-Lesson 8.5 多分类神经网络 .mp4  122.80M
  ?2 o4 ?, L8 M8 p├──18-Lesson 9.1 从异或门问题认识多层神经网络 .mp4  181.72M
' L& U2 J: E# Z" `; ]├──19-Lesson 9.2 黑箱：深度神经网络的不可解释性 .mp4  121.93M
└──20-Lesson 9.3 & 9.4 层与激活函数 .mp4  83.10M
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  e# D6 f: Z2 e' T& ?. A' F
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