课程内容
S2 Z) }' U+ b' F- ?* w, _6 y+ {├──01-Lesson 0.1 GPU购买与GPU白嫖指南 .mp4 115.99M# F1 m' L* d9 q# E) v
├──02-Lesson 0.2 PyTorch安装与部署（CPU版本） .mp4 73.91M
: H9 @' u& h6 i7 p7 i; l& h├──03-Lesson 0.3 PyTorch安装与配置（GPU版本） .mp4 101.04M0 A- K5 U1 m0 [9 O. a! }& e
├──04-Lesson1.张量的创建与常用方法(1) .mp4 191.48M
; w# k0 w5 r, |! r( h├──04-Lesson1.张量的创建与常用方法 .mp4 404.65M
' ~4 A* K5 }. p1 h├──05-Lesson 2 张量的索引-分片-合并及维度调整 .mp4 305.24M; e6 Q- v( m, r& G7 M: c
├──06-Lesson 3 张量的广播和科学运算 .mp4 312.28M X; M7 E- l1 S0 |! F
├──07-Lesson 4 张量的线性代数运算 .mp4 407.08M
$ T+ r7 N/ b1 Q5 m0 }├──08-Lesson 5 基本优化方法与最小二乘法 .mp4 1.51G
& }) N; i- d M% T0 {├──09-Lesson 6 动态计算图与梯度下降入门 .mp4 1.46G1 v+ v. l) U. G% r$ Y
├──10-Lesson 7.1 神经网络的诞生与发展 .mp4 138.29M0 B8 ~* ^3 a& Z) C1 z$ O
├──11-Lesson 7.2 机器学习中的基本概念 .mp4 132.79M
( ~2 L3 ~( [! w, Q$ k5 K2 \├──12-Lesson 7.3 深入理解PyTorch框架 .mp4 91.73M
4 ?) x, ~1 S8 B" s% l├──13-Lesson 8.1单层回归神经网络 & Tensor新手避坑指南 .mp4 172.94M
, a0 r! o; B# Z& r├──14-Lesson 8.2 torch.nn.Linear实现单层回归网络的正向传播 .mp4 75.59M. N% ^7 A9 l7 ]5 B: O8 w
├──15-Lesson 8.3 二分类神经网络的原理与实现 .mp4 125.88M8 K0 T- v' U9 w# V
├──16-Lesson 8.4 torch.nn.functional实现单层二分类网络的正向传播 .mp4 46.66M
8 t z& H+ r: g* Z f4 T├──17-Lesson 8.5 多分类神经网络 .mp4 122.80M5 }5 H+ {* o5 ? q# j# k3 R
├──18-Lesson 9.1 从异或门问题认识多层神经网络 .mp4 181.72M
4 T/ `3 |6 `. r$ R2 ]1 ~* @├──19-Lesson 9.2 黑箱：深度神经网络的不可解释性 .mp4 121.93M8 a4 H( C; X; G. o* C: O
└──20-Lesson 9.3 & 9.4 层与激活函数 .mp4 83.10M0 ?2 q- Y' j0 }: X' `
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9 f( G' `% s q3 H7 O8 k( L永久至尊VIP回复即可下载学习，非至尊VIP暂不支持下载此资源！# a5 B( t5 w/ B9 I' n
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