课程内容
) o' B8 p4 A: {: x$ k├──01-Lesson 0.1 GPU购买与GPU白嫖指南 .mp4 115.99M
- u2 D I8 G* a# c; [0 u: N├──02-Lesson 0.2 PyTorch安装与部署（CPU版本） .mp4 73.91M
- B. Y* `) K @* h f├──03-Lesson 0.3 PyTorch安装与配置（GPU版本） .mp4 101.04M! H7 E+ L p$ B& I
├──04-Lesson1.张量的创建与常用方法(1) .mp4 191.48M" g3 u2 d# A* L! c* t
├──04-Lesson1.张量的创建与常用方法 .mp4 404.65M
' P1 M& X5 o) c) C├──05-Lesson 2 张量的索引-分片-合并及维度调整 .mp4 305.24M' c1 ?+ w; ^+ O" r, h
├──06-Lesson 3 张量的广播和科学运算 .mp4 312.28M w# Z. y% z8 Z2 O( B" ~
├──07-Lesson 4 张量的线性代数运算 .mp4 407.08M' }0 _$ ]0 H) I
├──08-Lesson 5 基本优化方法与最小二乘法 .mp4 1.51G
! M3 c# j/ X" X├──09-Lesson 6 动态计算图与梯度下降入门 .mp4 1.46G' [6 @+ q6 c; K+ Q
├──10-Lesson 7.1 神经网络的诞生与发展 .mp4 138.29M6 O/ T+ n* K, R' S2 ^3 w
├──11-Lesson 7.2 机器学习中的基本概念 .mp4 132.79M3 I2 v1 t& b" K& U; B
├──12-Lesson 7.3 深入理解PyTorch框架 .mp4 91.73M( c* A% ~: i& T6 W
├──13-Lesson 8.1单层回归神经网络 & Tensor新手避坑指南 .mp4 172.94M6 ]1 Z9 P3 x+ ?! Q
├──14-Lesson 8.2 torch.nn.Linear实现单层回归网络的正向传播 .mp4 75.59M8 y3 l- D4 ^. H: H# ]
├──15-Lesson 8.3 二分类神经网络的原理与实现 .mp4 125.88M. ]4 `3 v) Y2 t) @9 a/ S
├──16-Lesson 8.4 torch.nn.functional实现单层二分类网络的正向传播 .mp4 46.66M1 m3 L! ?( J9 z# d
├──17-Lesson 8.5 多分类神经网络 .mp4 122.80M
# S3 [% P1 K- d5 L├──18-Lesson 9.1 从异或门问题认识多层神经网络 .mp4 181.72M) h" s% q' l* Y# i" S; T
├──19-Lesson 9.2 黑箱：深度神经网络的不可解释性 .mp4 121.93M E/ r. d; [# F, P
└──20-Lesson 9.3 & 9.4 层与激活函数 .mp4 83.10M
( \7 o. Q4 n x4 W2 _9 D I
- {" K, i3 P# H( X7 Q3 X% G* w+ k+ @: H+ Y* G
永久至尊VIP回复即可下载学习，非至尊VIP暂不支持下载此资源！& U: B) ^" ?3 r" b( c
+ i `, v1 b: P6 O' ^ m7 ?
8 f9 C4 N: ^) c: G
|
/1 
