冰眼冷链流通监控平台基于物联网及大数据实时计算技术，对生鲜冷链流通过程中的仓储、运输环节中的海量环境信息进行实时监控，针对环境中的温度、湿度值进行实时预警，使冷藏品全天候处于安全的储运环境中，最大限度减少腐烂和浪费，为生鲜流通领域提供强大的解决方案。: m W0 R& w( A0 r& H
该平台由数据采集、数据处理、系统管理、实时报警、数据报表、风控、运营后台等多个子系统组成。 采用的的主要技术有：netty、springboot、springcloud、kafka、flink、redis、druid，监控部分采用分布式微服务架构，同时针对海量物联网数据的统计和查询引入了专门的解决方案。
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* l: M4 S% a& ~( k9 `' Wday1 背景介绍与系统介绍4 c. U9 a2 M0 F8 l2 N
day2 微服务框架与基础服务6 C* y+ s) r0 C
day3 数据采集服务
2 h2 T, ~# B. `2 t) e7 G o1 E9 m+ _day4 Flink基础与流数据处理
! D7 L+ f" ^' ?1 `9 `day5 Flink批处理与Table sQL O4 l1 H4 X$ N/ N, A% A: [8 e& U
day6 实时计算–冷眼项目实战
7 v* t% H/ p, Q" A: mday7 统计分析
0 R! c) v6 j% g$ u* @% R$ hday8 数据可视化3 P" {2 d) F/ {+ H, g
项目资料
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学习目标.mp4. R: m; [2 |5 |) p
物流行业介绍.mp4
2 r+ u! _3 K) l3 }6 J9 w/ V3 Z冷链行业简介.mp4
8 S0 I8 {' X! `+ e8 v; W) E冷链监控简介.mp4' `! c6 c {& H2 w3 G9 ^3 c* g+ X' o
系统业务和用例图.mp4; l! ]) [7 \5 F) F) h
任务流程图.mp4
3 U- [+ j1 l* P }& x4 @! o' n数据流程图.mp40 S! ]( C. L2 s- `
系统架构图.mp4' C1 F# y, h1 i {- o# n
技术架构图.mp4: Q2 j; {! K, h- d# W
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Springboot工程创建.mp45 E/ }3 `. u" t0 k' o0 W
服务注册中心概述.mp4
) w5 F- [4 F' R, a* z; KSpringboot与Eureka集成.mp4" c0 K/ n0 |* L& L
前后端分离的开发规范.mp4
% g2 t! p6 B% a0 ^公共组件工程.mp4
& R3 G0 q a1 ^0 [& t% T1 t' F网关鉴权拦截.mp40 ]+ H) M0 n& S; l+ f: y0 N
项目实战-系统管理服务.mp4
* @1 {) e3 r) `6 IQuartz介绍.mp4
/ J! ~! {! _+ H% s* o! bQuartz示例.mp42 P7 T! n' f Q) z- {4 U0 i L
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Flink Table示例.mp4
! X1 v- B/ K! R0 u: V% pTableEnvironment介绍.mp4
! A2 q! ^2 S7 |: A) q9 Z/ Y2 E0在表空间中注册表.mp49 S/ l% _8 p! {* J$ R4 ]# k, A
1 Table执行过程分析.mp4
, r" ?8 m0 S0 `+ m+ wFlink执行计划分析.mp4
: P% }8 Y) l4 s0 b# y3DataStream DataSet与Table集成.mp4
4 O* m8 h7 |! p* n. l% `4 Mysql数据源.mp40 U% c9 Z" g' B7 O9 c J) c
5学习总结.mp4
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0 u \5 u* Q# j7 n/ W项目实战–数据流程和开发流程.mp43 I! p3 i5 \; b
项目实战–数据实时存储.mp4
0 u$ n0 V5 n L" w H4 u7 \项目实战–需求分析.mp4& R# Y6 k, k# x+ y* Q$ H
项目实战- Druid JDBC工具类.mp4
1 K4 p# `8 ]+ |: s1 y项目实战-查询Druid列表.mp44 \9 W _2 Z0 e8 d4 b
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