冰眼冷链流通监控平台基于物联网及大数据实时计算技术，对生鲜冷链流通过程中的仓储、运输环节中的海量环境信息进行实时监控，针对环境中的温度、湿度值进行实时预警，使冷藏品全天候处于安全的储运环境中，最大限度减少腐烂和浪费，为生鲜流通领域提供强大的解决方案。; ~& ~3 B3 O/ @7 g' L
该平台由数据采集、数据处理、系统管理、实时报警、数据报表、风控、运营后台等多个子系统组成。 采用的的主要技术有：netty、springboot、springcloud、kafka、flink、redis、druid，监控部分采用分布式微服务架构，同时针对海量物联网数据的统计和查询引入了专门的解决方案。 A( ?: D$ W; d
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day1 背景介绍与系统介绍
; D& o1 H) i1 t( I8 Zday2 微服务框架与基础服务
7 A/ k c5 Z( k1 w9 l) ~day3 数据采集服务
5 k8 D/ Y4 C. g$ {5 G# @+ O" kday4 Flink基础与流数据处理- v9 V! I; o7 H1 k
day5 Flink批处理与Table sQL
: X% {8 w7 U$ G4 ^8 rday6 实时计算–冷眼项目实战# C E0 C( h& N
day7 统计分析
, {4 G) w! U9 \6 D7 P3 E7 W/ eday8 数据可视化
7 W/ a% d+ ^# Q6 B项目资料
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学习目标.mp4% n( V4 `6 ^8 f6 ^7 P
物流行业介绍.mp4
! Q" A5 j8 `- A! z7 h9 f" ?+ n冷链行业简介.mp4' T( Q* J; F7 f+ j' T- ?5 f/ m
冷链监控简介.mp4' I" n. P$ e' A3 L0 z- W1 W, ~# y
系统业务和用例图.mp4: C5 F* y- w8 ?# Q3 P( q
任务流程图.mp4! T" X* p/ y, l7 |% \; T# ~8 C5 K7 N
数据流程图.mp42 P/ f( W, W5 x; M8 a% B
系统架构图.mp4
0 M, I! r% Y4 ~6 L& T8 k7 W8 L技术架构图.mp4
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" w0 i; s& |7 \+ }Springboot工程创建.mp4! `/ x: K' J1 H
服务注册中心概述.mp4
6 {8 b4 l7 `! ~3 [7 ~ vSpringboot与Eureka集成.mp4! S, ~% u* ~/ P; X
前后端分离的开发规范.mp41 u' N2 S& q7 ]5 F+ Q
公共组件工程.mp4) h2 K- R1 `2 a% v) z
网关鉴权拦截.mp4# E7 y E$ L& l/ y1 W/ G5 N8 J# X
项目实战-系统管理服务.mp46 [9 X( {1 p, ?( G$ `# h" {
Quartz介绍.mp4
1 f+ t$ H8 h4 U/ e* `0 L JQuartz示例.mp4
9 V9 E8 z' t# z" D..../..........
. \0 K( W. E! F1 q+ lFlink Table示例.mp4
* u' v8 }) @; j+ {' P- O7 @TableEnvironment介绍.mp4! O+ p7 K9 y/ u- y0 F
0在表空间中注册表.mp4
* X3 R) n! N; ~4 o1 Table执行过程分析.mp4
* o% a- ^0 X) t* A5 f& XFlink执行计划分析.mp46 e% C+ K( t5 v) t f: m3 x7 |
3DataStream DataSet与Table集成.mp4
) }% _& L5 g9 n4 H+ S! k+ e4 Mysql数据源.mp4* F+ k) U/ t! d! H& m3 k' k( S# }
5学习总结.mp4- C0 v, s) E. ~5 T; e! O2 ^* B
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4 [1 J9 X+ U1 w1 e项目实战–数据流程和开发流程.mp4
$ A/ a7 a. L% q3 V5 b项目实战–数据实时存储.mp4
, f1 O7 M% H% E项目实战–需求分析.mp4
% r/ r5 j, ~5 Z3 o7 I# Q t项目实战- Druid JDBC工具类.mp4: X g7 G: g/ z( k: B
项目实战-查询Druid列表.mp4 z1 u3 M% G! E# y
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