冰眼冷链流通监控平台基于物联网及大数据实时计算技术,对生鲜冷链流通过程中的仓储、运输环节中的海量环境信息进行实时监控,针对环境中的温度、湿度值进行实时预警,使冷藏品全天候处于安全的储运环境中,最大限度减少腐烂和浪费,为生鲜流通领域提供强大的解决方案。
0 \4 b t1 n: H 该平台由数据采集、数据处理、系统管理、实时报警、数据报表、风控、运营后台等多个子系统组成。 采用的的主要技术有:netty、springboot、springcloud、kafka、flink、redis、druid,监控部分采用分布式微服务架构,同时针对海量物联网数据的统计和查询引入了专门的解决方案。* g9 e- H; }7 \3 u1 j
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day1 背景介绍与系统介绍% D5 w6 o9 Z. l$ E/ W
day2 微服务框架与基础服务
& M1 t$ y; t" ?! ? B* @+ Iday3 数据采集服务, w* c% D4 R3 ^; R G/ c, ?7 R5 {
day4 Flink基础与流数据处理
9 R% H0 u' J0 y" Jday5 Flink批处理与Table sQL
& p& T! W, F: c( t1 _day6 实时计算–冷眼项目实战! o: l5 D! c/ r
day7 统计分析" o+ L' R; R- E2 q6 X
day8 数据可视化
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学习目标.mp4
( N+ z& h& H' ?* U3 C& C物流行业介绍.mp4& C# Z9 j& k) Z* g2 a: u0 |
冷链行业简介.mp4 O Q# @: N* q
冷链监控简介.mp4" l8 ]/ e! a& P
系统业务和用例图.mp49 y+ E$ p% F; O
任务流程图.mp4
1 v; E* h3 X; [! {7 ]0 w8 r. ?$ w/ R数据流程图.mp4
0 [# _" W+ Q% G* @" ~系统架构图.mp46 t4 W. C" T/ P: d- Y4 A% O
技术架构图.mp4
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! }7 E5 L1 j; L; f% Y. ESpringboot工程创建.mp4
* s! O2 i7 ^5 d. Z2 [服务注册中心概述.mp4- X. A e6 x9 ?3 P( C! }* q
Springboot与Eureka集成.mp46 v/ f# O2 o0 |3 @
前后端分离的开发规范.mp4- K2 p9 n8 T# X3 y8 U# V- w
公共组件工程.mp4
5 A5 q1 [3 J4 x: V& I2 ?网关鉴权拦截.mp4
e W* b) S- |4 W+ `% q项目实战-系统管理服务.mp4
* l& t# |: C) l. }+ {: Y( H- yQuartz介绍.mp4
G8 `: G% C5 D; |5 s. G1 j+ ]Quartz示例.mp4, K5 R9 m' c& d8 z! @7 ?+ ?
..../..........: V3 T1 c# t% A) B
Flink Table示例.mp4% Z& a. ~$ {0 m. X. B
TableEnvironment介绍.mp4. h) j( o( h' I0 g7 J
0在表空间中注册表.mp4: B" k7 k4 J) M3 I
1 Table执行过程分析.mp4* `4 W: _* p1 |, }# H
Flink执行计划分析.mp4
" Q( u% M7 y3 `1 N. z; M3DataStream DataSet与Table集成.mp4
# b1 W+ Y9 p2 N3 f) `$ i4 Mysql数据源.mp42 Y7 ]6 h, e- R1 ?# b0 C; o) c6 U
5学习总结.mp4- [$ e4 F3 x/ E) I# [
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8 a+ Z2 D/ A7 I0 G! y9 i项目实战–数据流程和开发流程.mp4
# w! r- L4 i5 a' k n3 C项目实战–数据实时存储.mp4
2 x" |3 [( I4 |( ?% g; |# K0 u项目实战–需求分析.mp4! \) I" N0 ? p/ _# L; N
项目实战- Druid JDBC工具类.mp4
# J, n4 W: J0 e' ^ k0 `项目实战-查询Druid列表.mp4' a8 v# t8 k p
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