以企业需求为导向，深刻的掌握大数据常用的核心技术和开发应用，同时可以满足企业对中、高端大数据人才的需求。除了包含常用的Hadoop、Hive、HBase、ELK、Sqoop、 Flume、Kafka、Spark 等技术和项目，
* J: t7 M( J% J8 L' ~$ j还新增了目前互联网比较流行的Flink、Druid、 Kylin等技术和项目，同时引入了机器学习和深度学习Spark MLlib和Tensorflow等技术和项目实战。0 v5 Y x6 ^, P X
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第1阶段 大数据入门和语言! t! G5 _4 |9 g6 j& u
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! j5 B9 R. R( W/ h4 T. @5 o第2阶段 大数据环境搭建和云平台
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第3阶段 分布式数据存储- 基于AWS云平台实现云上数仓开发
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第4阶段 大数据必会框架技术- ElasticStack技术栈2 I! g9 n/ |8 Y l. d; c( L& H" Z2 C
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