以企业需求为导向，深刻的掌握大数据常用的核心技术和开发应用，同时可以满足企业对中、高端大数据人才的需求。除了包含常用的Hadoop、Hive、HBase、ELK、Sqoop、 Flume、Kafka、Spark 等技术和项目，" B0 d( W1 F/ a9 X
还新增了目前互联网比较流行的Flink、Druid、 Kylin等技术和项目，同时引入了机器学习和深度学习Spark MLlib和Tensorflow等技术和项目实战。3 e) v! t+ K( c* c+ I6 @4 p; n+ w
' P% ^- R* S9 ~0 [' k) s% w第1阶段 大数据入门和语言
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第2阶段 大数据环境搭建和云平台) |& r l) |- \. R- O0 P
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第3阶段 分布式数据存储- 基于AWS云平台实现云上数仓开发 N+ O$ b+ b3 k d' d& _
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( L- e& t* r7 D7 L. V% Y" K第4阶段 大数据必会框架技术- ElasticStack技术栈
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第5阶段 大数据生态圈工具- Apache Hue 大数据可视化终端. M/ o* ]( U# Z
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第6阶段 大数据高薪项目实战
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