课程内容( ^% {1 z9 ~2 X
├──01-Lesson 0.1 GPU购买与GPU白嫖指南 .mp4 115.99M- d+ B+ J' _' G' I
├──02-Lesson 0.2 PyTorch安装与部署(CPU版本) .mp4 73.91M) i3 c2 N+ v9 n4 d) K
├──03-Lesson 0.3 PyTorch安装与配置(GPU版本) .mp4 101.04M
) g: m) M0 ]# |) A3 R4 q├──04-Lesson1.张量的创建与常用方法(1) .mp4 191.48M
9 J- y6 w, n. B8 O$ m' H$ X$ o├──04-Lesson1.张量的创建与常用方法 .mp4 404.65M
5 d& L6 C9 o" m' P8 A3 W5 {├──05-Lesson 2 张量的索引-分片-合并及维度调整 .mp4 305.24M$ |7 c8 j* R7 q) v! U8 P
├──06-Lesson 3 张量的广播和科学运算 .mp4 312.28M0 h' H: r# S4 ~8 U
├──07-Lesson 4 张量的线性代数运算 .mp4 407.08M
' s4 K4 o8 X: Z) Q├──08-Lesson 5 基本优化方法与最小二乘法 .mp4 1.51G
) b( d/ \0 a3 B├──09-Lesson 6 动态计算图与梯度下降入门 .mp4 1.46G n1 D1 \7 f3 u+ U
├──10-Lesson 7.1 神经网络的诞生与发展 .mp4 138.29M
( _+ a' {7 M/ K* W├──11-Lesson 7.2 机器学习中的基本概念 .mp4 132.79M2 q2 Z% b% p/ r+ `; S
├──12-Lesson 7.3 深入理解PyTorch框架 .mp4 91.73M& I; s) h- a7 O/ H$ @ E7 ?1 ?+ c2 h/ w
├──13-Lesson 8.1单层回归神经网络 & Tensor新手避坑指南 .mp4 172.94M
3 _9 F$ r9 m K├──14-Lesson 8.2 torch.nn.Linear实现单层回归网络的正向传播 .mp4 75.59M
- a. ]% e& r( y) \$ }/ \├──15-Lesson 8.3 二分类神经网络的原理与实现 .mp4 125.88M5 [& |" W4 J* J5 g$ X6 `
├──16-Lesson 8.4 torch.nn.functional实现单层二分类网络的正向传播 .mp4 46.66M
8 ]& Z6 Y: C# u j: }/ k├──17-Lesson 8.5 多分类神经网络 .mp4 122.80M
; W) `/ D2 C# \. \7 {& ?: q├──18-Lesson 9.1 从异或门问题认识多层神经网络 .mp4 181.72M
2 J3 x- R* Z* {$ ]* i6 u├──19-Lesson 9.2 黑箱:深度神经网络的不可解释性 .mp4 121.93M
& G w% H9 x1 o: @2 n8 b: K; n└──20-Lesson 9.3 & 9.4 层与激活函数 .mp4 83.10M5 N }" [* |1 p0 J/ Q
: U0 @2 E7 n4 d. J# Q: I L) F8 b0 t9 P! B: j$ p3 e2 N
永久至尊VIP回复即可下载学习,非至尊VIP暂不支持下载此资源!$ k6 `' J M3 k- w3 w# ]
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