课程内容$ h' T+ ^) q- ]2 {; b9 d
├──01-Lesson 0.1 GPU购买与GPU白嫖指南 .mp4 115.99M
, i1 K% e. x' p- @8 x2 [├──02-Lesson 0.2 PyTorch安装与部署（CPU版本） .mp4 73.91M
' e. L/ P( V3 w: P9 ^- [. e├──03-Lesson 0.3 PyTorch安装与配置（GPU版本） .mp4 101.04M
, i7 ^# c: I/ n6 V├──04-Lesson1.张量的创建与常用方法(1) .mp4 191.48M
, Z' c) P6 ]) F/ L( W( D, F/ L├──04-Lesson1.张量的创建与常用方法 .mp4 404.65M4 s7 H3 \* |% N; j* _6 G' ?
├──05-Lesson 2 张量的索引-分片-合并及维度调整 .mp4 305.24M
( r5 K N w! v! |# \: ?- [├──06-Lesson 3 张量的广播和科学运算 .mp4 312.28M8 |, _! G0 H7 M0 L0 a
├──07-Lesson 4 张量的线性代数运算 .mp4 407.08M7 a' S% [0 G0 Z8 ^$ Y, {8 Y4 [
├──08-Lesson 5 基本优化方法与最小二乘法 .mp4 1.51G$ G$ b9 w" B- D' ]$ U T! I3 Z
├──09-Lesson 6 动态计算图与梯度下降入门 .mp4 1.46G
& Y4 Z0 F L2 T; Z# W4 k3 v S├──10-Lesson 7.1 神经网络的诞生与发展 .mp4 138.29M
" p6 r1 d6 M+ Y2 a- O7 j% d* c├──11-Lesson 7.2 机器学习中的基本概念 .mp4 132.79M
- w+ K; t5 `( y3 [8 @├──12-Lesson 7.3 深入理解PyTorch框架 .mp4 91.73M7 N* l9 N7 l+ L) u- f' ^
├──13-Lesson 8.1单层回归神经网络 & Tensor新手避坑指南 .mp4 172.94M
r3 p/ r& C6 x├──14-Lesson 8.2 torch.nn.Linear实现单层回归网络的正向传播 .mp4 75.59M
. A1 h4 _: P! Y4 m├──15-Lesson 8.3 二分类神经网络的原理与实现 .mp4 125.88M
2 ~4 ?- L6 w: V; N9 b( O9 Z- C$ X├──16-Lesson 8.4 torch.nn.functional实现单层二分类网络的正向传播 .mp4 46.66M
6 }- ~3 i5 D: b8 V+ c├──17-Lesson 8.5 多分类神经网络 .mp4 122.80M
$ ? N5 o, Y) | R0 J( }: \├──18-Lesson 9.1 从异或门问题认识多层神经网络 .mp4 181.72M
& X3 G; Q8 N2 v9 G├──19-Lesson 9.2 黑箱：深度神经网络的不可解释性 .mp4 121.93M
- ^/ Y0 @/ T7 d6 g. o└──20-Lesson 9.3 & 9.4 层与激活函数 .mp4 83.10M
+ M, y2 p; S. r d3 k1 `! c2 ^5 W; e; y# d( T+ `
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