课程内容
9 d0 @2 S" q2 \+ `+ x# Z├──01-Lesson 0.1 GPU购买与GPU白嫖指南 .mp4 115.99M
+ h8 ]( e" w5 Y1 \├──02-Lesson 0.2 PyTorch安装与部署(CPU版本) .mp4 73.91M
D" |+ ?- G& L. E& F: w├──03-Lesson 0.3 PyTorch安装与配置(GPU版本) .mp4 101.04M
( N |. a; ~9 i7 g b) f├──04-Lesson1.张量的创建与常用方法(1) .mp4 191.48M) Q4 W# i }; e) B# @9 q
├──04-Lesson1.张量的创建与常用方法 .mp4 404.65M
, o) E- Q8 p; m├──05-Lesson 2 张量的索引-分片-合并及维度调整 .mp4 305.24M
/ t! `8 B5 Q; u├──06-Lesson 3 张量的广播和科学运算 .mp4 312.28M
- E! w$ v8 S7 P; W├──07-Lesson 4 张量的线性代数运算 .mp4 407.08M
5 l8 s( r' B( y% w4 @- X. _: a├──08-Lesson 5 基本优化方法与最小二乘法 .mp4 1.51G8 R! ?1 r% V' O6 y( _# n; a, r
├──09-Lesson 6 动态计算图与梯度下降入门 .mp4 1.46G
1 { z. ^: E" x- ~├──10-Lesson 7.1 神经网络的诞生与发展 .mp4 138.29M
* i- @, {# d1 c2 E├──11-Lesson 7.2 机器学习中的基本概念 .mp4 132.79M
; c0 |+ h' V* v# Y8 b- Q( D├──12-Lesson 7.3 深入理解PyTorch框架 .mp4 91.73M4 Q7 c! S. `. V, P( s
├──13-Lesson 8.1单层回归神经网络 & Tensor新手避坑指南 .mp4 172.94M
0 H, a' d3 h. |+ _0 X4 E) q├──14-Lesson 8.2 torch.nn.Linear实现单层回归网络的正向传播 .mp4 75.59M$ R3 \9 J. c$ G
├──15-Lesson 8.3 二分类神经网络的原理与实现 .mp4 125.88M
! S. i4 r Q" N, [5 L: M) c* v├──16-Lesson 8.4 torch.nn.functional实现单层二分类网络的正向传播 .mp4 46.66M1 T5 ~ R* E. q7 Y
├──17-Lesson 8.5 多分类神经网络 .mp4 122.80M
9 s' C+ ^. b6 j. z: e2 C5 w: @├──18-Lesson 9.1 从异或门问题认识多层神经网络 .mp4 181.72M
+ g/ A. v; G4 F: U8 f" g├──19-Lesson 9.2 黑箱:深度神经网络的不可解释性 .mp4 121.93M
9 F- H1 H- Y3 X. d+ @└──20-Lesson 9.3 & 9.4 层与激活函数 .mp4 83.10M
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