课程内容
: J. a2 K5 Z M0 u+ ]├──01-Lesson 0.1 GPU购买与GPU白嫖指南 .mp4 115.99M. ]3 b: H5 u( e
├──02-Lesson 0.2 PyTorch安装与部署（CPU版本） .mp4 73.91M! w; w' B- C4 L2 H3 J7 S
├──03-Lesson 0.3 PyTorch安装与配置（GPU版本） .mp4 101.04M
; H/ y( [7 k5 M# F├──04-Lesson1.张量的创建与常用方法(1) .mp4 191.48M
, F; j' ^4 \+ x" `# Z) W6 j├──04-Lesson1.张量的创建与常用方法 .mp4 404.65M
. h. l, S# _, G0 P" P( V: k, c% D├──05-Lesson 2 张量的索引-分片-合并及维度调整 .mp4 305.24M
8 a: L% T3 ]0 d0 _( L├──06-Lesson 3 张量的广播和科学运算 .mp4 312.28M
/ u: v+ L/ ` M6 y; e├──07-Lesson 4 张量的线性代数运算 .mp4 407.08M
' O. s. j- F- n5 k4 ~; _: [! B├──08-Lesson 5 基本优化方法与最小二乘法 .mp4 1.51G% ^( R8 e( P4 J/ C5 d+ Q6 S# X
├──09-Lesson 6 动态计算图与梯度下降入门 .mp4 1.46G# `" W* b$ f$ A$ W, _# Y3 d
├──10-Lesson 7.1 神经网络的诞生与发展 .mp4 138.29M
% k6 b% |: a5 E* s5 S4 v├──11-Lesson 7.2 机器学习中的基本概念 .mp4 132.79M
/ V8 V; L( U$ ~+ k( q├──12-Lesson 7.3 深入理解PyTorch框架 .mp4 91.73M7 Z! W2 y% ~+ e7 k, E& s5 f
├──13-Lesson 8.1单层回归神经网络 & Tensor新手避坑指南 .mp4 172.94M
3 U( G" y) U, [5 \; h├──14-Lesson 8.2 torch.nn.Linear实现单层回归网络的正向传播 .mp4 75.59M7 Q- z" x; Y. ~- L3 P) P( |) V
├──15-Lesson 8.3 二分类神经网络的原理与实现 .mp4 125.88M
7 B5 ]: }! h1 t" s├──16-Lesson 8.4 torch.nn.functional实现单层二分类网络的正向传播 .mp4 46.66M% l. n) r$ T) ~5 F
├──17-Lesson 8.5 多分类神经网络 .mp4 122.80M/ }; B- g! m. `( c8 @8 A) _! W5 Q
├──18-Lesson 9.1 从异或门问题认识多层神经网络 .mp4 181.72M
. g. C9 ?% x: v+ y6 W├──19-Lesson 9.2 黑箱：深度神经网络的不可解释性 .mp4 121.93M( |# v; \# ~5 s6 C( ]' B( k `- E" e
└──20-Lesson 9.3 & 9.4 层与激活函数 .mp4 83.10M% k" Q7 a8 U2 V4 X$ c
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: D( U6 b. c5 `) V% p0 M永久至尊VIP回复即可下载学习，非至尊VIP暂不支持下载此资源！9 f! E( l. }7 b
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