课程内容/ f8 E$ ?) n# U% Z& @9 P
├──01-Lesson 0.1 GPU购买与GPU白嫖指南 .mp4 115.99M! N& C' L v+ ~" S. W' y& K
├──02-Lesson 0.2 PyTorch安装与部署（CPU版本） .mp4 73.91M
$ D' q8 ^# v7 W& ]├──03-Lesson 0.3 PyTorch安装与配置（GPU版本） .mp4 101.04M
3 y0 j1 Q) z$ I9 \/ v6 v├──04-Lesson1.张量的创建与常用方法(1) .mp4 191.48M
; G2 k% O8 b( B% |4 s8 q├──04-Lesson1.张量的创建与常用方法 .mp4 404.65M4 a( } P3 @2 L9 }4 A
├──05-Lesson 2 张量的索引-分片-合并及维度调整 .mp4 305.24M- s" N* i6 x p9 y$ [% r0 _( l
├──06-Lesson 3 张量的广播和科学运算 .mp4 312.28M i& x0 O* L; t' B) w( Y
├──07-Lesson 4 张量的线性代数运算 .mp4 407.08M
# R4 A$ {8 q' H! R& R├──08-Lesson 5 基本优化方法与最小二乘法 .mp4 1.51G
- _- D2 |+ {% T4 P3 `0 X├──09-Lesson 6 动态计算图与梯度下降入门 .mp4 1.46G& b; k. [3 |+ Z* P3 J2 s3 Z
├──10-Lesson 7.1 神经网络的诞生与发展 .mp4 138.29M
. _4 A# t! f' H8 a% y& d├──11-Lesson 7.2 机器学习中的基本概念 .mp4 132.79M) f* a4 {& g1 c
├──12-Lesson 7.3 深入理解PyTorch框架 .mp4 91.73M
6 h7 v) m. [/ F5 |; |: y├──13-Lesson 8.1单层回归神经网络 & Tensor新手避坑指南 .mp4 172.94M+ e5 T0 F) a& ^0 @6 u
├──14-Lesson 8.2 torch.nn.Linear实现单层回归网络的正向传播 .mp4 75.59M4 Y; b5 ^- f6 u3 R
├──15-Lesson 8.3 二分类神经网络的原理与实现 .mp4 125.88M
- B3 m- m: W4 {$ X├──16-Lesson 8.4 torch.nn.functional实现单层二分类网络的正向传播 .mp4 46.66M
z S! \7 Z0 h5 q├──17-Lesson 8.5 多分类神经网络 .mp4 122.80M
# J5 |; R1 o, X R+ L├──18-Lesson 9.1 从异或门问题认识多层神经网络 .mp4 181.72M
, J0 R2 J9 [; D5 ~6 Z├──19-Lesson 9.2 黑箱：深度神经网络的不可解释性 .mp4 121.93M+ [. [& ]2 v" K, B5 Q" Q
└──20-Lesson 9.3 & 9.4 层与激活函数 .mp4 83.10M
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: Q1 Z8 a* D! a9 |. d: R* C永久至尊VIP回复即可下载学习，非至尊VIP暂不支持下载此资源！* K* ?% f- N* z1 }! i4 R2 _
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