课程内容8 j: i8 g6 t2 R1 {
├──01-Lesson 0.1 GPU购买与GPU白嫖指南 .mp4 115.99M- ]8 Q! y/ x2 x0 J, `6 B
├──02-Lesson 0.2 PyTorch安装与部署（CPU版本） .mp4 73.91M
G& P8 x! ~4 ^├──03-Lesson 0.3 PyTorch安装与配置（GPU版本） .mp4 101.04M
, O- Z2 T/ N" |├──04-Lesson1.张量的创建与常用方法(1) .mp4 191.48M
6 Y1 P) Z% V8 C; [- d" T├──04-Lesson1.张量的创建与常用方法 .mp4 404.65M
+ ^2 t/ Y R, ]( c├──05-Lesson 2 张量的索引-分片-合并及维度调整 .mp4 305.24M
4 s. i6 u# e* N: q( f& T├──06-Lesson 3 张量的广播和科学运算 .mp4 312.28M
0 x5 c9 o! K( m2 }( f1 G6 x├──07-Lesson 4 张量的线性代数运算 .mp4 407.08M
& |, z( B& Y# R* N: M├──08-Lesson 5 基本优化方法与最小二乘法 .mp4 1.51G
1 h4 R. c! i. B# F; z0 o7 G├──09-Lesson 6 动态计算图与梯度下降入门 .mp4 1.46G- S. {; y' f# i# _! k% G
├──10-Lesson 7.1 神经网络的诞生与发展 .mp4 138.29M
; w5 {' k& d L2 @5 G' m, X$ ^% B├──11-Lesson 7.2 机器学习中的基本概念 .mp4 132.79M5 A0 @6 A3 U3 y5 q4 z; g
├──12-Lesson 7.3 深入理解PyTorch框架 .mp4 91.73M
& L* a1 k% }- z5 b' E" f├──13-Lesson 8.1单层回归神经网络 & Tensor新手避坑指南 .mp4 172.94M) x' d0 ~8 F) b
├──14-Lesson 8.2 torch.nn.Linear实现单层回归网络的正向传播 .mp4 75.59M
3 w2 y7 a6 x, v) V! `% a* S( r├──15-Lesson 8.3 二分类神经网络的原理与实现 .mp4 125.88M
# U# R) ^. }+ J+ b4 x8 M├──16-Lesson 8.4 torch.nn.functional实现单层二分类网络的正向传播 .mp4 46.66M ?' l& D4 }9 D- e/ E1 E4 O
├──17-Lesson 8.5 多分类神经网络 .mp4 122.80M8 H( W! O8 m# Y8 |4 ]1 E0 X
├──18-Lesson 9.1 从异或门问题认识多层神经网络 .mp4 181.72M
; h0 Y. n3 p% T7 S7 Z& v├──19-Lesson 9.2 黑箱：深度神经网络的不可解释性 .mp4 121.93M
; w/ K6 T& u. K9 ?/ c6 b3 s a1 d! i0 @└──20-Lesson 9.3 & 9.4 层与激活函数 .mp4 83.10M
* ?# w1 s0 L6 V) r; T
: P: ~+ m% x+ h- ?; ]- t2 Y8 Y
) C0 B3 s1 G2 j3 f2 V% t7 m0 D- |永久至尊VIP回复即可下载学习，非至尊VIP暂不支持下载此资源！' j* Y! D: R2 _8 b& Z
$ M! Q- @0 L5 K: S" l4 v" m& k/ [
h; Q8 Q$ L, M4 n. h- f! w$ m6 R |
/1 
