以企业需求为导向，深刻的掌握大数据常用的核心技术和开发应用，同时可以满足企业对中、高端大数据人才的需求。除了包含常用的Hadoop、Hive、HBase、ELK、Sqoop、 Flume、Kafka、Spark 等技术和项目，
. X3 ]& F$ y& u' S还新增了目前互联网比较流行的Flink、Druid、 Kylin等技术和项目，同时引入了机器学习和深度学习Spark MLlib和Tensorflow等技术和项目实战。
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第1阶段 大数据入门和语言4 L" K! w: v( T9 B0 d, ^5 R, J* g _
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第2阶段 大数据环境搭建和云平台
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| - HBase海量数据存储实战
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| - Spark 分布式内存计算框架
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" S2 j' Y% L9 w# C( m第4阶段 大数据必会框架技术- ElasticStack技术栈
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第5阶段 大数据生态圈工具- Apache Hue 大数据可视化终端* p* C. Z% a$ B' _- Q( ~
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第6阶段 大数据高薪项目实战
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