黑马头条是对在线教育平台业务进行大数据统计分析的系统。碎片化、切换频繁、社交化和个性化现如今成为人们阅读行为的标签。
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黑马头条对海量信息进行搜集，通过系统计算分类，分析用户的兴趣进行推送从而满足用户的需求。+ k e; T$ P& M' D
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1、 采用使用WEEX跨终端开发语言与VUE.JS集成开发
7 a. Z& \) ~) l! Q2、 在系统中的图表则使用Echarts开发完成。0 W6 l5 t- Z2 O
3、 采用Spring Boot快速开发框架，构建项目工程。 y: _ {! F: D {' i
4、 采用Spring Cloud全家桶技术微服务架构- C; Z3 }. ^! U6 [; W
5、 运用WebMagic爬虫技术。
T5 f- j3 z6 X( d6、 运用Kafka完成内部系统消息通知
9 f2 \/ \1 N$ V6 I5 Y6 X. O; |9 H7、 运用MyCat数据库中间件计算, Y' \% o+ U8 ]1 X4 a. A' Y* B& B
8、 运用Redis缓存技术，实现热数据的计算. e3 Y! F7 `/ w2 B9 m
9、 运用Zoookeeper技术，自增主键$ t1 h5 h/ N% d( j" L! m6 f; X. @
10、 使用Mongo存储用户热数据
" Z+ A& U9 P4 E( y11、 使用FastDFS作为静态资源存储器
8 _# l& I/ ]6 s T12、 运用Habse技术，存储系统中的冷数据
- H4 G9 K5 j) V, a$ [: S13、 运用ElestaticSearch搜索技术进行全文检索* ~ Q2 j3 D& A' Y' D
14、 运用Sqoop、Kettle等工具，实现大数据的离线入仓
% \ m/ ^$ S( e, k) a1 }15、 运用Hadoop进行数据备份;
+ X( p8 U) k C" T: v3 ]16、 运用Spark+Hive/Kylin进行离线数据分析, Z7 S* {) h9 C I
17、 运用Spark Streaming + Hive/Kylin+Kafka实现实时数据分析
' [4 y! Y( A: U; i2 g18、 运用Neo4j知识图谱技术
" b" \" ^5 O6 _' ?, U19、 运用AI技术，来完成系统自动化功能- q" d S4 A2 x0 q$ _
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