黑马头条是对在线教育平台业务进行大数据统计分析的系统。碎片化、切换频繁、社交化和个性化现如今成为人们阅读行为的标签。
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黑马头条对海量信息进行搜集，通过系统计算分类，分析用户的兴趣进行推送从而满足用户的需求。" s8 {8 k; L/ ^8 W6 A( Y
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. S$ y' x/ e- M" }2 b3 N1、 采用使用WEEX跨终端开发语言与VUE.JS集成开发. n% |9 M+ ^% B* m* j
2、 在系统中的图表则使用Echarts开发完成。9 i4 @$ |; a% |& }' W( J+ Z8 ]9 v
3、 采用Spring Boot快速开发框架，构建项目工程。% N! Q) z$ n M$ I/ R4 v
4、 采用Spring Cloud全家桶技术微服务架构
5 @, @0 d; X9 o/ y; O. I" c) c5、 运用WebMagic爬虫技术。
& t# P1 W! x3 I7 e6 e# B% q! v6、 运用Kafka完成内部系统消息通知
' \# \* a& {0 o7、 运用MyCat数据库中间件计算
' k, @: p* ~# J8 J( s8、 运用Redis缓存技术，实现热数据的计算
' f6 [4 t. z# @7 _2 z8 |- p* K7 b9、 运用Zoookeeper技术，自增主键
0 N) G& y5 s" f0 E, ]1 s10、 使用Mongo存储用户热数据9 H9 P3 `: j& V5 p
11、 使用FastDFS作为静态资源存储器$ J6 X" {( i% i2 x% M# J Q p. V" g
12、 运用Habse技术，存储系统中的冷数据& ] u2 j2 v4 F3 w
13、 运用ElestaticSearch搜索技术进行全文检索
7 ?! ?9 ]1 H; N, `1 g2 ^( r1 c14、 运用Sqoop、Kettle等工具，实现大数据的离线入仓
% m5 ]; t* o2 @, x# |15、 运用Hadoop进行数据备份;
' X! L7 S+ g* T7 x; j( K16、 运用Spark+Hive/Kylin进行离线数据分析5 @, J" L5 P- d& `+ e3 P: o
17、 运用Spark Streaming + Hive/Kylin+Kafka实现实时数据分析
$ i* T: M( ?/ `18、 运用Neo4j知识图谱技术0 R: O( c% n Z3 v! G3 C
19、 运用AI技术，来完成系统自动化功能5 z7 Z9 y& ~& ^- _2 j
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% v) a( V9 o: @: j _" b- u本站精挑细选，只分享优质精品资源，已泛滥、已过时、质量差的资源不录入！
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