冰眼冷链流通监控平台基于物联网及大数据实时计算技术,对生鲜冷链流通过程中的仓储、运输环节中的海量环境信息进行实时监控,针对环境中的温度、湿度值进行实时预警,使冷藏品全天候处于安全的储运环境中,最大限度减少腐烂和浪费,为生鲜流通领域提供强大的解决方案。
. P- o& B, @( c& Y 该平台由数据采集、数据处理、系统管理、实时报警、数据报表、风控、运营后台等多个子系统组成。 采用的的主要技术有:netty、springboot、springcloud、kafka、flink、redis、druid,监控部分采用分布式微服务架构,同时针对海量物联网数据的统计和查询引入了专门的解决方案。
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day1 背景介绍与系统介绍
3 ]" E3 g; p; e+ aday2 微服务框架与基础服务
2 d* b- E+ K t/ x9 N! Vday3 数据采集服务: L9 m5 g, J7 k6 j: k# s
day4 Flink基础与流数据处理+ X1 m' Y0 J( | M2 J
day5 Flink批处理与Table sQL
* s) d; ^7 e9 S0 Aday6 实时计算–冷眼项目实战$ q. X$ G. p, b& p& G8 [
day7 统计分析" }4 {, p6 Y( w3 i0 E
day8 数据可视化
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物流行业介绍.mp4
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冷链监控简介.mp42 N6 V; y3 ^7 g! ^- @
系统业务和用例图.mp49 ]8 E9 Y! |" x2 M/ w) { z
任务流程图.mp4
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Springboot工程创建.mp4" P3 M3 u% `' \3 u: `8 B) R
服务注册中心概述.mp41 ]+ D" q, N1 ^$ P, @# N$ z
Springboot与Eureka集成.mp4
- G* K; Z. m. ]: d前后端分离的开发规范.mp4
5 u* r6 R- l$ Y公共组件工程.mp4
7 s- G( A2 {2 N& s, t* } i' d网关鉴权拦截.mp4
3 O8 G/ s9 t/ J" I0 H项目实战-系统管理服务.mp4) t7 [" D$ l9 @
Quartz介绍.mp4
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Flink Table示例.mp4
4 O" C7 a& K& C" J9 `. WTableEnvironment介绍.mp4
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1 Table执行过程分析.mp40 H6 K* k1 T. j7 S' F: L
Flink执行计划分析.mp47 [2 F- ?1 t* W+ h3 a& ?5 d
3DataStream DataSet与Table集成.mp4
# b& n( r: U7 I+ \9 R4 Mysql数据源.mp4
+ h- y- ~3 I: k! V, Y1 B& y5学习总结.mp4
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项目实战–数据流程和开发流程.mp4# c4 v( v7 n1 X# d4 ~
项目实战–数据实时存储.mp4/ H$ E: s6 }$ r1 o$ d8 @7 @% n
项目实战–需求分析.mp44 b. q/ L7 I' D% s4 t2 `- q
项目实战- Druid JDBC工具类.mp46 t2 G/ o& |7 J, v2 `
项目实战-查询Druid列表.mp46 y/ G. ]' t/ J/ `) q6 v
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