冰眼冷链流通监控平台基于物联网及大数据实时计算技术，对生鲜冷链流通过程中的仓储、运输环节中的海量环境信息进行实时监控，针对环境中的温度、湿度值进行实时预警，使冷藏品全天候处于安全的储运环境中，最大限度减少腐烂和浪费，为生鲜流通领域提供强大的解决方案。
) }+ ?( i8 A8 J2 e6 o 该平台由数据采集、数据处理、系统管理、实时报警、数据报表、风控、运营后台等多个子系统组成。 采用的的主要技术有：netty、springboot、springcloud、kafka、flink、redis、druid，监控部分采用分布式微服务架构，同时针对海量物联网数据的统计和查询引入了专门的解决方案。
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day1 背景介绍与系统介绍
O1 [ z8 W+ i( Yday2 微服务框架与基础服务
! v0 r! }. P* d* b; cday3 数据采集服务
8 e/ j: b( m6 Cday4 Flink基础与流数据处理) G0 Z5 K3 s, S' {
day5 Flink批处理与Table sQL! V* _# O1 {" j5 C% ^+ O
day6 实时计算–冷眼项目实战
6 t9 D& M/ @* F9 Z7 uday7 统计分析5 w2 [- U2 s' F6 V8 S, n2 |
day8 数据可视化
' u' c8 i/ C+ d5 F; u9 {项目资料. b" p& Y3 u) J6 `" c% o
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学习目标.mp47 @3 @7 Z4 n& z. h: f
物流行业介绍.mp4# P; B$ _7 D: e$ v
冷链行业简介.mp4: S) G/ {% Q2 f* t5 |
冷链监控简介.mp4+ o+ B6 j: T9 J+ q
系统业务和用例图.mp4% A& Y/ [1 v$ G
任务流程图.mp4
( F; v! h# N+ H6 n" d数据流程图.mp44 e; T9 {8 e% N; o8 E# E6 a$ m: E
系统架构图.mp4
8 N+ w K: H. N* v技术架构图.mp4. \: I. Y1 }$ Z. n) y
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Springboot工程创建.mp49 |0 h' K& O% \# J8 y. A/ O
服务注册中心概述.mp4
; w+ J+ N8 e2 Y$ x+ H9 ~Springboot与Eureka集成.mp4; ~0 o9 x9 v6 @, L3 u
前后端分离的开发规范.mp4
. ?" d; Z1 s5 \- w# n! A% r公共组件工程.mp4 n1 l' M$ X1 u6 X
网关鉴权拦截.mp41 j0 {' e7 z3 L5 ?& a U
项目实战-系统管理服务.mp4
8 q" ^* ?0 a' E, \( _0 d2 ]" }Quartz介绍.mp4( N- _* b6 c9 J- w4 _6 @ c# Z6 Z
Quartz示例.mp4
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Flink Table示例.mp43 i4 x3 N J5 K* d: a; A
TableEnvironment介绍.mp40 a) u3 f# _* K6 h) d4 Y/ s* t, l
0在表空间中注册表.mp4% v1 s2 u3 U/ W& J6 _5 Q
1 Table执行过程分析.mp4
% i) J. }, ^) g7 ~Flink执行计划分析.mp49 j" W% m. T+ m2 A4 ]% I
3DataStream DataSet与Table集成.mp4
7 O$ O0 k: _8 i+ d1 d6 R4 Mysql数据源.mp4
) ?2 N' q7 ^$ O+ g6 y* Z- O9 m! l5学习总结.mp4/ \6 Y" H C1 ~; V) m2 \! x3 H
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项目实战–数据流程和开发流程.mp4/ E" e; n( C& p6 v5 a
项目实战–数据实时存储.mp4/ \& H3 Q/ j. p+ o$ k3 [' H5 H' F3 D
项目实战–需求分析.mp47 O6 ?+ Q3 [: l$ x# P6 p" ]9 l
项目实战- Druid JDBC工具类.mp45 v, a d' _7 V2 }
项目实战-查询Druid列表.mp4
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视频+源码+课件+软件笔记等等........1 K/ k" I3 v; M; x0 m5 D. y
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