冰眼冷链流通监控平台基于物联网及大数据实时计算技术，对生鲜冷链流通过程中的仓储、运输环节中的海量环境信息进行实时监控，针对环境中的温度、湿度值进行实时预警，使冷藏品全天候处于安全的储运环境中，最大限度减少腐烂和浪费，为生鲜流通领域提供强大的解决方案。
5 x" B8 k4 q) | 该平台由数据采集、数据处理、系统管理、实时报警、数据报表、风控、运营后台等多个子系统组成。 采用的的主要技术有：netty、springboot、springcloud、kafka、flink、redis、druid，监控部分采用分布式微服务架构，同时针对海量物联网数据的统计和查询引入了专门的解决方案。
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; K! p$ d/ R0 k' f2 Q, c5 Vday1 背景介绍与系统介绍' c. P& l% c$ i: N: \
day2 微服务框架与基础服务" T+ a6 k, [2 G7 k! q. `' K% q
day3 数据采集服务/ m0 e3 j4 Q7 n& V. U: a" Q; h
day4 Flink基础与流数据处理* a/ H, C1 u! j p; f" E
day5 Flink批处理与Table sQL
9 h4 d! V F. O: r2 V" Y, hday6 实时计算–冷眼项目实战
& r) q) m5 x7 L& C& Aday7 统计分析; s! a* U' P% ]2 {
day8 数据可视化
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学习目标.mp46 Y' _- Z: K0 ]3 s4 M
物流行业介绍.mp45 i4 N3 i$ ~: J1 u3 y- @
冷链行业简介.mp4
( T+ w5 w5 E/ R8 J冷链监控简介.mp4
1 a y& D* ^6 b- X系统业务和用例图.mp4; _4 z& Y" }! g
任务流程图.mp4! R; r5 i: O, x& P
数据流程图.mp48 P$ ?! F! j2 f
系统架构图.mp4+ S! M4 _" ^ V' g% o7 r
技术架构图.mp4
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, F) E% _. B" t+ h) NSpringboot工程创建.mp4- G: |/ z6 J% T, V* u
服务注册中心概述.mp4
3 r) E: x; n' n2 ?8 a' tSpringboot与Eureka集成.mp4
2 R4 ^5 K! X {) z前后端分离的开发规范.mp4+ Y% H# E8 B8 s& _7 i
公共组件工程.mp4
" W& x9 R% q, r4 `8 U$ _网关鉴权拦截.mp42 i! d6 V, w" o
项目实战-系统管理服务.mp4+ u3 z0 Z @, \) @. y# h6 d
Quartz介绍.mp4, C+ y+ w: I: K
Quartz示例.mp4! Q$ x- }$ r9 v. S, S4 G; N5 o" }' ]4 Y
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Flink Table示例.mp4' T. i1 J9 e( J2 q7 L# J& X
TableEnvironment介绍.mp43 q( N6 |' k6 ~8 T1 d) w
0在表空间中注册表.mp4 D- ]: d% g$ R
1 Table执行过程分析.mp4
/ K, C6 a$ R" M4 h+ H* I2 x4 hFlink执行计划分析.mp4
3 ` K: d( d1 d/ z% N3DataStream DataSet与Table集成.mp41 U/ h( u) w& e
4 Mysql数据源.mp4
& D, A4 ^2 c3 g1 B& a5学习总结.mp4
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% [( u* n9 m' @" v# ^5 \1 k项目实战–数据流程和开发流程.mp40 [! m5 r& b* Z6 W8 |: ?* `: B" g
项目实战–数据实时存储.mp44 B0 _8 q0 }- h I2 o9 L* a
项目实战–需求分析.mp4
3 w/ e. q- ?8 c, p% Q9 r, Z项目实战- Druid JDBC工具类.mp4+ K4 G- l/ B3 ?9 M2 M( \7 S
项目实战-查询Druid列表.mp4
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