以企业需求为导向，深刻的掌握大数据常用的核心技术和开发应用，同时可以满足企业对中、高端大数据人才的需求。除了包含常用的Hadoop、Hive、HBase、ELK、Sqoop、 Flume、Kafka、Spark 等技术和项目，
) R! C# U4 I7 a# c' w2 Q还新增了目前互联网比较流行的Flink、Druid、 Kylin等技术和项目，同时引入了机器学习和深度学习Spark MLlib和Tensorflow等技术和项目实战。" F: K/ ^8 H$ _: R! W+ ~! L8 h
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第1阶段 大数据入门和语言
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2 l: O+ o/ w; t7 A0 v; @第2阶段 大数据环境搭建和云平台
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- 全程实操从零学习掌握HDP集群
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| - 快速掌握CDH; J7 b1 g: `& Z1 u+ p/ L
| - 大规模集群千亿数据量数仓指标实战开发测试3 W/ O6 F" |+ W
| - 基于AWS云平台实现云上数仓开发) m" Y! D, A; O* f' I
| - 企业级消息队列Kafka
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第3阶段 分布式数据存储- 基于AWS云平台实现云上数仓开发
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| - 企业级消息队列Kafka0 B) w: r0 n3 z0 w( ?' J
| - HBase海量数据存储实战
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| - Spark 分布式内存计算框架4 X* H% ?7 L2 ?" p; I& @ G4 d8 s
| - TiDB数据库从入门到实践
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| - Redis大数据基础快速系统掌握* _8 f8 H3 l# _" s. ^/ I
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第4阶段 大数据必会框架技术- ElasticStack技术栈
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| - flink1.12入门到精通3 D+ f, ~# F" I+ x! [
| - Hadoop集成Kerberos安全技术
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| - Hive3x最新全套教程
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| - spark3.0从零到精通
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| - zookeeper教程
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| - 数据湖架构开发（最新技术Delta Lake）/ A( G) j8 }7 e
| - Apache Hue 大数据可视化终端1 S3 a) j" i C/ S. r) h! A
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, G4 J3 Y+ H3 e& {3 {% c1 Q第5阶段 大数据生态圈工具- Apache Hue 大数据可视化终端
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. {5 V' W- k: l( z第6阶段 大数据高薪项目实战
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