以企业需求为导向，深刻的掌握大数据常用的核心技术和开发应用，同时可以满足企业对中、高端大数据人才的需求。除了包含常用的Hadoop、Hive、HBase、ELK、Sqoop、 Flume、Kafka、Spark 等技术和项目，; k; n/ {9 s+ b
还新增了目前互联网比较流行的Flink、Druid、 Kylin等技术和项目，同时引入了机器学习和深度学习Spark MLlib和Tensorflow等技术和项目实战。
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第1阶段 大数据入门和语言
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K7 s, s1 E/ G. Z8 L j$ U | - 快速入门大数据(2021贺岁篇)
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| - 全程实操从零学习掌握HDP集群3 U# p4 z1 p4 x, ^0 C# h! K/ @
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第2阶段 大数据环境搭建和云平台0 m! x3 D( ]8 F% N- M. \
) s' f, a4 [. L7 T$ u+ K) ]6 q2 E- 全程实操从零学习掌握HDP集群
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| - 快速掌握CDH
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| - 大规模集群千亿数据量数仓指标实战开发测试, h$ K) e2 S( |+ M3 T1 _
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第3阶段 分布式数据存储- 基于AWS云平台实现云上数仓开发
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| - 企业级消息队列Kafka
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| - HBase海量数据存储实战0 s( K% U$ i6 _9 u6 [3 g9 h) j
| - Spark 分布式内存计算框架
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| - TiDB数据库从入门到实践
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第4阶段 大数据必会框架技术- ElasticStack技术栈
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| - Hadoop集成Kerberos安全技术& o# M. ] u9 y( H3 e
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% ~! [0 F" _3 A4 j# S2 m第5阶段 大数据生态圈工具- Apache Hue 大数据可视化终端
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5 s. V( G$ c. Q+ R, i% |3 E6 g第6阶段 大数据高薪项目实战# t* g2 T6 X$ W: c
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