以企业需求为导向,深刻的掌握大数据常用的核心技术和开发应用,同时可以满足企业对中、高端大数据人才的需求。除了包含常用的Hadoop、Hive、HBase、ELK、Sqoop、 Flume、Kafka、Spark 等技术和项目,
* x: c1 Z/ }7 a ~还新增了目前互联网比较流行的Flink、Druid、 Kylin等技术和项目,同时引入了机器学习和深度学习Spark MLlib和Tensorflow等技术和项目实战。
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* S X# ^; ` U( r5 G1 }4 A第1阶段 大数据入门和语言
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' Y5 q1 s% W$ I* t- Java基础2 P: k, h d2 } O% _+ t' t
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第2阶段 大数据环境搭建和云平台
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& j- a3 S# U4 ]9 }9 W* b+ s& ]- 全程实操从零学习掌握HDP集群- C6 I4 A9 t, g& }- v7 p
| - 快速掌握CDH0 ^; _: ]2 m& Z5 k# i; P# V5 W- g' v
| - 大规模集群千亿数据量数仓指标实战开发测试
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| - 基于AWS云平台实现云上数仓开发
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| - 企业级消息队列Kafka4 D2 U/ ^4 Z: C% m1 W2 ~3 t5 [0 C% u
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3 ]7 G) z4 A( e- P第3阶段 分布式数据存储- 基于AWS云平台实现云上数仓开发6 d: r5 g b! _0 i, a
| - 企业级消息队列Kafka
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8 m, v0 S/ f8 O1 E" P2 @) X5 K0 E第4阶段 大数据必会框架技术- ElasticStack技术栈2 U( X' f4 G) ~% D8 r) r
| - flink1.12入门到精通
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第5阶段 大数据生态圈工具- Apache Hue 大数据可视化终端1 V" d% i& M" P/ ~* w: O
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. G5 L; E, V. C; P- E* F8 e1 V" I3 T第6阶段 大数据高薪项目实战! |% ]- a9 M' T6 }+ O& o, \
. q, ~/ q9 ^7 X6 q# M, Y- 大数据列式存储NoSQL数据库Kudu
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