以企业需求为导向,深刻的掌握大数据常用的核心技术和开发应用,同时可以满足企业对中、高端大数据人才的需求。除了包含常用的Hadoop、Hive、HBase、ELK、Sqoop、 Flume、Kafka、Spark 等技术和项目,
; T9 T4 Q, ]! d/ U5 _! C6 [还新增了目前互联网比较流行的Flink、Druid、 Kylin等技术和项目,同时引入了机器学习和深度学习Spark MLlib和Tensorflow等技术和项目实战。
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' Q! o4 {8 p4 i4 h- u. {第1阶段 大数据入门和语言
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% X1 _: o# D5 ~, ?# h- _第2阶段 大数据环境搭建和云平台
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第4阶段 大数据必会框架技术- ElasticStack技术栈
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第5阶段 大数据生态圈工具- Apache Hue 大数据可视化终端
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