课程内容
; P1 f, ~& A3 e9 H├──01-Lesson 0.1 GPU购买与GPU白嫖指南 .mp4 115.99M
) \- j9 h/ C0 h3 X$ ?% |! Q├──02-Lesson 0.2 PyTorch安装与部署（CPU版本） .mp4 73.91M* B, @% K/ Z5 r
├──03-Lesson 0.3 PyTorch安装与配置（GPU版本） .mp4 101.04M
) e1 Z2 _% _, u! [' T. B/ S├──04-Lesson1.张量的创建与常用方法(1) .mp4 191.48M3 P$ d. m6 O# r, O0 N
├──04-Lesson1.张量的创建与常用方法 .mp4 404.65M
@4 I' X: L! @9 A├──05-Lesson 2 张量的索引-分片-合并及维度调整 .mp4 305.24M
3 V' p- A! r8 G( y├──06-Lesson 3 张量的广播和科学运算 .mp4 312.28M
8 P% @4 i& Y ?0 G, m├──07-Lesson 4 张量的线性代数运算 .mp4 407.08M5 o. w' @8 d' p9 g
├──08-Lesson 5 基本优化方法与最小二乘法 .mp4 1.51G: k8 q: ]! O x9 p
├──09-Lesson 6 动态计算图与梯度下降入门 .mp4 1.46G
5 }; N7 k$ r# ?! p├──10-Lesson 7.1 神经网络的诞生与发展 .mp4 138.29M. ?/ Q2 f) a6 {4 e4 G3 z/ @
├──11-Lesson 7.2 机器学习中的基本概念 .mp4 132.79M( f9 s# C/ E( y8 u+ w5 g/ `
├──12-Lesson 7.3 深入理解PyTorch框架 .mp4 91.73M
1 K9 n- F& x0 [$ q├──13-Lesson 8.1单层回归神经网络 & Tensor新手避坑指南 .mp4 172.94M
! K8 h( C2 h3 J9 v├──14-Lesson 8.2 torch.nn.Linear实现单层回归网络的正向传播 .mp4 75.59M
- v, m6 q1 }* {! d├──15-Lesson 8.3 二分类神经网络的原理与实现 .mp4 125.88M
9 ]% Q* p; E+ |* W├──16-Lesson 8.4 torch.nn.functional实现单层二分类网络的正向传播 .mp4 46.66M
( F# r/ D4 k% m, u& Z( r├──17-Lesson 8.5 多分类神经网络 .mp4 122.80M/ ^, b: A/ g' v& g) @% j& |: e6 O
├──18-Lesson 9.1 从异或门问题认识多层神经网络 .mp4 181.72M5 p$ M9 B1 Z: T& G; S Y1 C) V- P
├──19-Lesson 9.2 黑箱：深度神经网络的不可解释性 .mp4 121.93M
9 Q7 g% c! i3 ]0 V, h└──20-Lesson 9.3 & 9.4 层与激活函数 .mp4 83.10M
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& e1 V: d$ Q3 R, W永久至尊VIP回复即可下载学习，非至尊VIP暂不支持下载此资源！
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