以企业需求为导向，深刻的掌握大数据常用的核心技术和开发应用，同时可以满足企业对中、高端大数据人才的需求。除了包含常用的Hadoop、Hive、HBase、ELK、Sqoop、 Flume、Kafka、Spark 等技术和项目，
3 ]- b$ Q6 l/ O E还新增了目前互联网比较流行的Flink、Druid、 Kylin等技术和项目，同时引入了机器学习和深度学习Spark MLlib和Tensorflow等技术和项目实战。6 I9 u; A1 u1 W. W! {, `" {$ M
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第1阶段 大数据入门和语言
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6 q. R* {" @! t5 [' A0 A! s第2阶段 大数据环境搭建和云平台6 m$ K2 i+ |$ q; Y" T7 ~" z: j
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第3阶段 分布式数据存储- 基于AWS云平台实现云上数仓开发
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| - 企业级消息队列Kafka1 w- g- h2 {& l$ E& }6 q
| - HBase海量数据存储实战
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| - Spark 分布式内存计算框架6 _; z `' X" q* r& s
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第4阶段 大数据必会框架技术- ElasticStack技术栈( ^" M: U( Q5 W _
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| - Hadoop集成Kerberos安全技术. {+ O, I2 C l# Q5 x6 }: X; e1 |6 ~
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| - 数据湖架构开发（最新技术Delta Lake）
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| - Apache Hue 大数据可视化终端- C- A/ H0 d& q
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第5阶段 大数据生态圈工具- Apache Hue 大数据可视化终端2 _! ]4 C. _& V
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| - 搭建BI商业大数据分析平台
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第6阶段 大数据高薪项目实战
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