黑马头条是对在线教育平台业务进行大数据统计分析的系统。碎片化、切换频繁、社交化和个性化现如今成为人们阅读行为的标签。 ! R7 q* n! l& D& |* a* A4 z( O/ o; ?
$ v, c2 R8 S! w 黑马头条对海量信息进行搜集，通过系统计算分类，分析用户的兴趣进行推送从而满足用户的需求。
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; C' G U# S1 L3 [0 W/ ]4 p' X1、 采用使用WEEX跨终端开发语言与VUE.JS集成开发
# u0 \! n; |' T% P W& ]' q7 B. ^2、 在系统中的图表则使用Echarts开发完成。- W. |( y% U- a, v) C) g
3、 采用Spring Boot快速开发框架，构建项目工程。- S0 i6 I7 X* `- {
4、 采用Spring Cloud全家桶技术微服务架构
1 B" G! h& @* T9 S5、 运用WebMagic爬虫技术。
: l* m, X4 }0 j. F- _* e6、 运用Kafka完成内部系统消息通知0 w) b2 L: W1 q
7、 运用MyCat数据库中间件计算% c2 ]* h! |* f) t" p. Z( O. N
8、 运用Redis缓存技术，实现热数据的计算# y0 |3 T7 x# }5 k1 a: C
9、 运用Zoookeeper技术，自增主键. j4 p, u: f/ q8 v5 J
10、 使用Mongo存储用户热数据, | ~0 t) ]6 e( P% D3 ?
11、 使用FastDFS作为静态资源存储器& C- T! f7 _4 s* ]' k! S0 n# a- D4 u
12、 运用Habse技术，存储系统中的冷数据
) B$ p4 ~; j, v0 s* w13、 运用ElestaticSearch搜索技术进行全文检索5 ~0 b5 H. S" N* D
14、 运用Sqoop、Kettle等工具，实现大数据的离线入仓% q! {$ E% s2 ]3 m) h0 r/ T
15、 运用Hadoop进行数据备份;
% w9 S, E: G, O! e5 O16、 运用Spark+Hive/Kylin进行离线数据分析
, l# u1 K( }8 h& `% P% F0 Y17、 运用Spark Streaming + Hive/Kylin+Kafka实现实时数据分析
- l0 h+ {" `+ y) r q3 {( S18、 运用Neo4j知识图谱技术
& s! j% e# g5 p2 u3 c& E19、 运用AI技术，来完成系统自动化功能
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