以企业需求为导向，深刻的掌握大数据常用的核心技术和开发应用，同时可以满足企业对中、高端大数据人才的需求。除了包含常用的Hadoop、Hive、HBase、ELK、Sqoop、 Flume、Kafka、Spark 等技术和项目，. v8 K) T# R/ S7 l
还新增了目前互联网比较流行的Flink、Druid、 Kylin等技术和项目，同时引入了机器学习和深度学习Spark MLlib和Tensorflow等技术和项目实战。, K l* G/ ^3 P% |! Q. S6 ]5 ]
6 u0 @4 Z5 y. O _第1阶段 大数据入门和语言
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第2阶段 大数据环境搭建和云平台
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第3阶段 分布式数据存储- 基于AWS云平台实现云上数仓开发1 ?5 w3 R' g% C! _# g4 p2 s$ Z
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