课程内容2 T- V) I b/ E6 c! x
├──01-Lesson 0.1 GPU购买与GPU白嫖指南 .mp4 115.99M; J% \5 I. H. g6 e& M
├──02-Lesson 0.2 PyTorch安装与部署（CPU版本） .mp4 73.91M- ?$ }& Q0 {8 H w$ t
├──03-Lesson 0.3 PyTorch安装与配置（GPU版本） .mp4 101.04M x2 f3 j0 d2 { n H
├──04-Lesson1.张量的创建与常用方法(1) .mp4 191.48M/ G9 Y, G8 C' S0 f0 L' }! r
├──04-Lesson1.张量的创建与常用方法 .mp4 404.65M
& K9 D; ^/ E+ A3 X├──05-Lesson 2 张量的索引-分片-合并及维度调整 .mp4 305.24M& O0 `% I& Q4 D& D7 E2 F( C
├──06-Lesson 3 张量的广播和科学运算 .mp4 312.28M; y0 j; p" q3 q
├──07-Lesson 4 张量的线性代数运算 .mp4 407.08M8 Z' I) i; Z7 {/ D" C
├──08-Lesson 5 基本优化方法与最小二乘法 .mp4 1.51G
1 d* l7 }- |' N1 g├──09-Lesson 6 动态计算图与梯度下降入门 .mp4 1.46G
& \0 A7 K. p5 I) |├──10-Lesson 7.1 神经网络的诞生与发展 .mp4 138.29M) `! Z/ Z) }7 G3 W% a
├──11-Lesson 7.2 机器学习中的基本概念 .mp4 132.79M
: F/ n! f, i5 y# R4 m$ |├──12-Lesson 7.3 深入理解PyTorch框架 .mp4 91.73M' k! w* A+ W. x2 a7 X8 L. u
├──13-Lesson 8.1单层回归神经网络 & Tensor新手避坑指南 .mp4 172.94M8 q% ^+ M* H- t+ \4 p2 b, N
├──14-Lesson 8.2 torch.nn.Linear实现单层回归网络的正向传播 .mp4 75.59M
. H `. ^2 O( h├──15-Lesson 8.3 二分类神经网络的原理与实现 .mp4 125.88M( B6 V# {' n; r' D
├──16-Lesson 8.4 torch.nn.functional实现单层二分类网络的正向传播 .mp4 46.66M
' f4 u- g, }& L: @├──17-Lesson 8.5 多分类神经网络 .mp4 122.80M& ?3 f v) w. @# d2 G
├──18-Lesson 9.1 从异或门问题认识多层神经网络 .mp4 181.72M
; n' O* f! F: Q" h7 H# a1 a/ e) q├──19-Lesson 9.2 黑箱：深度神经网络的不可解释性 .mp4 121.93M
& l- t4 p* ~# r+ N& E9 n* L└──20-Lesson 9.3 & 9.4 层与激活函数 .mp4 83.10M
+ n/ h- h7 R3 N" P& X) ~! `. E4 X9 w9 V* h! G; z6 h( h' A7 s
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永久至尊VIP回复即可下载学习，非至尊VIP暂不支持下载此资源！& u& F4 \6 F2 E8 V
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