黑马头条是对在线教育平台业务进行大数据统计分析的系统。碎片化、切换频繁、社交化和个性化现如今成为人们阅读行为的标签。
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2 i$ @( M- N/ E! X 黑马头条对海量信息进行搜集，通过系统计算分类，分析用户的兴趣进行推送从而满足用户的需求。
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0 s/ ]+ W; @4 j, q: r1、 采用使用WEEX跨终端开发语言与VUE.JS集成开发& q2 m# p- z8 ~+ z9 ?
2、 在系统中的图表则使用Echarts开发完成。
3 i1 Z# B: E0 s' a# N3、 采用Spring Boot快速开发框架，构建项目工程。! z' E: F% @7 O! ?4 M
4、 采用Spring Cloud全家桶技术微服务架构
+ Y k' T/ A# X) M/ H6 A: ~5、 运用WebMagic爬虫技术。1 H) D; k" w7 a' ?2 k
6、 运用Kafka完成内部系统消息通知
/ L2 P. v/ V: o' }7、 运用MyCat数据库中间件计算
; W( w; x w1 |# l8、 运用Redis缓存技术，实现热数据的计算! P6 Z4 d' S* y
9、 运用Zoookeeper技术，自增主键
! i/ G) h& b$ E: Y10、 使用Mongo存储用户热数据6 ~$ J9 O) A$ I- Y# c
11、 使用FastDFS作为静态资源存储器
5 t0 L6 a- i2 ^7 k12、 运用Habse技术，存储系统中的冷数据" r" [2 P7 ^' o2 e- o
13、 运用ElestaticSearch搜索技术进行全文检索
( d+ N1 {# W0 ]* f$ l8 Y& o14、 运用Sqoop、Kettle等工具，实现大数据的离线入仓
2 B c: \& d$ Y( S& e7 { k+ c15、 运用Hadoop进行数据备份;8 ]# C* v; P' h7 m( m/ |
16、 运用Spark+Hive/Kylin进行离线数据分析6 x% C2 f* c- t2 ^4 N
17、 运用Spark Streaming + Hive/Kylin+Kafka实现实时数据分析" z/ \( B# B7 \# b& q
18、 运用Neo4j知识图谱技术7 a& A. {. { L( Q- {+ Q
19、 运用AI技术，来完成系统自动化功能
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