冰眼冷链流通监控平台基于物联网及大数据实时计算技术，对生鲜冷链流通过程中的仓储、运输环节中的海量环境信息进行实时监控，针对环境中的温度、湿度值进行实时预警，使冷藏品全天候处于安全的储运环境中，最大限度减少腐烂和浪费，为生鲜流通领域提供强大的解决方案。- U! R+ F% W. k7 O2 G* Z2 r% Q
该平台由数据采集、数据处理、系统管理、实时报警、数据报表、风控、运营后台等多个子系统组成。 采用的的主要技术有：netty、springboot、springcloud、kafka、flink、redis、druid，监控部分采用分布式微服务架构，同时针对海量物联网数据的统计和查询引入了专门的解决方案。
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& Y9 X2 c- |0 c: q- y' @- @day1 背景介绍与系统介绍1 X5 \4 A" R9 W+ K
day2 微服务框架与基础服务0 k% q# f9 }& N) M
day3 数据采集服务
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day5 Flink批处理与Table sQL
1 ?" z& T( l7 K2 A* Z6 lday6 实时计算–冷眼项目实战5 C0 g, p) P6 [
day7 统计分析2 R+ F% u0 w6 R8 B
day8 数据可视化0 t8 s. j- k: H% U; p
项目资料& Y' s4 T g7 F. s/ b1 `8 y
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物流行业介绍.mp4
4 k$ V% z: l. Q! c冷链行业简介.mp4
5 S) n# A, Y+ a% ]/ {- H3 c冷链监控简介.mp4
5 e: N* K2 c j系统业务和用例图.mp4
% O5 f& o; Y2 V( j) p3 U+ f' `任务流程图.mp43 i: P. b4 ^) Z2 y
数据流程图.mp4. W2 A1 m a& f; }
系统架构图.mp48 u. f- ~/ B* k/ a, d8 D& j
技术架构图.mp4
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Springboot工程创建.mp4
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Springboot与Eureka集成.mp4
! E: D5 \; t. y' n ~& V前后端分离的开发规范.mp4" w9 V) E- L& g+ ?4 k8 [
公共组件工程.mp4
* E/ N% E2 t) p网关鉴权拦截.mp46 E: A3 \6 E4 r" v; K+ c8 `7 S
项目实战-系统管理服务.mp4 M0 l4 x! s) E: Z/ V' \ p& W
Quartz介绍.mp4; G7 H- n5 V8 d
Quartz示例.mp48 L4 f, B( X' y
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: P6 ]. g1 e( R& S7 t) a( WFlink Table示例.mp4
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. n m' G% c$ q( k" g8 o$ k0在表空间中注册表.mp4
3 }7 g* R! i8 h$ N% W) Y# R0 K1 Table执行过程分析.mp4
: V$ A( d8 w$ cFlink执行计划分析.mp4
7 S" r0 h6 L8 \$ Z3DataStream DataSet与Table集成.mp44 Z) e. i% L/ h8 O. }
4 Mysql数据源.mp49 T/ {! K8 T; s' {; S! M) p2 _5 y9 w2 }
5学习总结.mp4# F* U/ ~+ B* k# z- V* @* Z! i/ O
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项目实战–数据流程和开发流程.mp4
9 X4 p/ o/ n' `' u项目实战–数据实时存储.mp41 a6 j9 n" I) i# m1 j2 e
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) B8 t& f* E; E$ V. l项目实战- Druid JDBC工具类.mp4
+ y, x: k" V! S1 b% q$ m项目实战-查询Druid列表.mp42 U2 d; z8 l9 f' D X M7 _
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