以企业需求为导向，深刻的掌握大数据常用的核心技术和开发应用，同时可以满足企业对中、高端大数据人才的需求。除了包含常用的Hadoop、Hive、HBase、ELK、Sqoop、 Flume、Kafka、Spark 等技术和项目，
; C' v6 G: E2 E% s Y还新增了目前互联网比较流行的Flink、Druid、 Kylin等技术和项目，同时引入了机器学习和深度学习Spark MLlib和Tensorflow等技术和项目实战。; Q) j) o, L5 R( a! d! ~
1 J! ?/ o7 {& s5 s& Z) h: e第1阶段 大数据入门和语言9 z& h" p! `( |" n4 I. Q1 U# k
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0 p2 V v( N, l: o6 f& p! w: w$ w第2阶段 大数据环境搭建和云平台- ]) g6 j- l6 a$ _7 P5 ]+ [) u
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' S8 b4 Z0 X) d* l第3阶段 分布式数据存储- 基于AWS云平台实现云上数仓开发
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第4阶段 大数据必会框架技术- ElasticStack技术栈
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