数据技术课堂-PyTorch深度学习实战训练营（5期）

课程内容
& z) H& |. n4 \├──01-Lesson 0.1 GPU购买与GPU白嫖指南 .mp4  115.99M
( b1 W+ x& N# w% X2 z7 s- B├──02-Lesson 0.2 PyTorch安装与部署（CPU版本） .mp4  73.91M
: p7 a) x3 B- Q& s├──03-Lesson 0.3 PyTorch安装与配置（GPU版本） .mp4  101.04M
3 W6 A6 }# z, o+ |$ E5 [├──04-Lesson1.张量的创建与常用方法(1) .mp4  191.48M
  G5 i% }4 Y7 L6 d* t/ Z├──04-Lesson1.张量的创建与常用方法 .mp4  404.65M
├──05-Lesson 2 张量的索引-分片-合并及维度调整 .mp4  305.24M
├──06-Lesson 3 张量的广播和科学运算 .mp4  312.28M
+ a0 P. x2 y' X/ G$ }$ i1 W+ B├──07-Lesson 4 张量的线性代数运算 .mp4  407.08M
├──08-Lesson 5 基本优化方法与最小二乘法 .mp4  1.51G
├──09-Lesson 6 动态计算图与梯度下降入门 .mp4  1.46G
! O% [0 V1 o. H2 G├──10-Lesson 7.1 神经网络的诞生与发展 .mp4  138.29M
, j" S1 U: W0 c! C" {) g├──11-Lesson 7.2 机器学习中的基本概念 .mp4  132.79M
+ X' S: |4 I) X+ k5 n: K$ h1 {7 }├──12-Lesson 7.3 深入理解PyTorch框架 .mp4  91.73M
├──13-Lesson 8.1单层回归神经网络 & Tensor新手避坑指南 .mp4  172.94M
├──14-Lesson 8.2 torch.nn.Linear实现单层回归网络的正向传播 .mp4  75.59M
├──15-Lesson 8.3 二分类神经网络的原理与实现 .mp4  125.88M
, z/ y% h& D' {├──16-Lesson 8.4 torch.nn.functional实现单层二分类网络的正向传播 .mp4  46.66M
├──17-Lesson 8.5 多分类神经网络 .mp4  122.80M
├──18-Lesson 9.1 从异或门问题认识多层神经网络 .mp4  181.72M
├──19-Lesson 9.2 黑箱：深度神经网络的不可解释性 .mp4  121.93M
└──20-Lesson 9.3 & 9.4 层与激活函数 .mp4  83.10M


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