以企业需求为导向，深刻的掌握大数据常用的核心技术和开发应用，同时可以满足企业对中、高端大数据人才的需求。除了包含常用的Hadoop、Hive、HBase、ELK、Sqoop、 Flume、Kafka、Spark 等技术和项目，( Z# y3 m9 M' E3 I5 z
还新增了目前互联网比较流行的Flink、Druid、 Kylin等技术和项目，同时引入了机器学习和深度学习Spark MLlib和Tensorflow等技术和项目实战。
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第1阶段 大数据入门和语言
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第2阶段 大数据环境搭建和云平台0 t3 t3 d' @5 a# ~+ W$ K4 b
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第3阶段 分布式数据存储- 基于AWS云平台实现云上数仓开发
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| - 企业级消息队列Kafka* i3 u$ P" N1 ^1 R. K
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| - Spark 分布式内存计算框架
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7 y. X+ b) U2 f, z4 K第4阶段 大数据必会框架技术- ElasticStack技术栈 p6 b6 i9 d5 s$ e; s& T+ d1 e
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第6阶段 大数据高薪项目实战
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