以企业需求为导向，深刻的掌握大数据常用的核心技术和开发应用，同时可以满足企业对中、高端大数据人才的需求。除了包含常用的Hadoop、Hive、HBase、ELK、Sqoop、 Flume、Kafka、Spark 等技术和项目，
( g4 G7 Y! y& R m, H0 X, R4 [" g还新增了目前互联网比较流行的Flink、Druid、 Kylin等技术和项目，同时引入了机器学习和深度学习Spark MLlib和Tensorflow等技术和项目实战。
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+ i8 j. G7 ?9 h6 |# i0 W$ @第1阶段 大数据入门和语言/ B7 x. [+ l% K, D( t
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- Java基础# s0 k% f# k2 t% X/ v0 s z
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第2阶段 大数据环境搭建和云平台4 B' _$ A W$ I4 R$ C2 X& [
% n, |; B$ t" Q. I& _( u @- 全程实操从零学习掌握HDP集群0 X* N1 [- l" P& v0 ^7 [
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| - 大规模集群千亿数据量数仓指标实战开发测试" l0 E+ c9 [6 `6 L! c; |2 E4 `5 f: _
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第3阶段 分布式数据存储- 基于AWS云平台实现云上数仓开发1 Y& K& R8 ~3 B7 }0 Z7 G- f
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| - HBase海量数据存储实战
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| - Spark 分布式内存计算框架/ m6 @. b! X& l; l, i* Y1 P
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第4阶段 大数据必会框架技术- ElasticStack技术栈
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| - flink1.12入门到精通
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| - Hadoop集成Kerberos安全技术6 b2 q& |6 K, @
| - Hive3x最新全套教程, P! i% J; Y5 w {0 {
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| - Apache Hue 大数据可视化终端
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# X u0 s/ a* d4 O% B' L' r4 B第5阶段 大数据生态圈工具- Apache Hue 大数据可视化终端
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% ]9 I! k& W+ E8 y第6阶段 大数据高薪项目实战
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+ }) ~! M( Q( p- 大数据列式存储NoSQL数据库Kudu
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