以企业需求为导向，深刻的掌握大数据常用的核心技术和开发应用，同时可以满足企业对中、高端大数据人才的需求。除了包含常用的Hadoop、Hive、HBase、ELK、Sqoop、 Flume、Kafka、Spark 等技术和项目，
7 ~. b, d7 X* \% A2 `# M还新增了目前互联网比较流行的Flink、Druid、 Kylin等技术和项目，同时引入了机器学习和深度学习Spark MLlib和Tensorflow等技术和项目实战。 [3 n$ _# d" A* w @+ L5 b/ J
* B5 G2 G# W3 N- f第1阶段 大数据入门和语言! y' i F0 u$ X
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7 D" k {1 h: u9 {9 ]; O3 i v. |第2阶段 大数据环境搭建和云平台9 p: z6 c: { w C0 E5 V
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- 全程实操从零学习掌握HDP集群
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第3阶段 分布式数据存储- 基于AWS云平台实现云上数仓开发* E( |0 W3 K1 v; S; T# s. b2 C
| - 企业级消息队列Kafka# S1 _1 j# L; s2 J, V
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7 Q; R+ v, ^5 `& s2 z) e第4阶段 大数据必会框架技术- ElasticStack技术栈
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第5阶段 大数据生态圈工具- Apache Hue 大数据可视化终端- n. l& `/ v( ?
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/ F5 m1 ]7 E1 M8 m+ V7 I3 [第6阶段 大数据高薪项目实战0 w. @. k& I; X/ L, E/ \( `
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