黑马头条是对在线教育平台业务进行大数据统计分析的系统。碎片化、切换频繁、社交化和个性化现如今成为人们阅读行为的标签。 : O6 S, q: r+ z6 [
- H+ D) W. q2 Q/ Z 黑马头条对海量信息进行搜集，通过系统计算分类，分析用户的兴趣进行推送从而满足用户的需求。
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2 b6 D6 V$ k; i: p/ o" ]1、 采用使用WEEX跨终端开发语言与VUE.JS集成开发
+ Z7 d6 G2 k. D- t( h2、 在系统中的图表则使用Echarts开发完成。
: Z0 `# E2 O/ Q8 h$ C b0 Y3、 采用Spring Boot快速开发框架，构建项目工程。/ |& Z' O6 m, k+ z6 i+ o3 s+ {1 o
4、 采用Spring Cloud全家桶技术微服务架构' r5 z6 Q4 N( m% D
5、 运用WebMagic爬虫技术。% |) ]. Q! c. ? ~
6、 运用Kafka完成内部系统消息通知) c- i! ~* Y4 Q! |$ w5 ^
7、 运用MyCat数据库中间件计算% v8 V; S2 d+ W; r/ E" \" J4 x: {
8、 运用Redis缓存技术，实现热数据的计算
5 Q0 J, s( c6 J" o, j8 S) B, u9、 运用Zoookeeper技术，自增主键$ P8 Z/ ~) m, t3 H% T, G
10、 使用Mongo存储用户热数据4 r# d: M4 ?- G9 _3 D/ a# H: b$ ^+ |
11、 使用FastDFS作为静态资源存储器" D' z! ]* Z$ R# m9 M
12、 运用Habse技术，存储系统中的冷数据# p* d9 u- l7 ]5 e3 `: a% I8 C: ~, x
13、 运用ElestaticSearch搜索技术进行全文检索9 E0 y6 W' C( y& y
14、 运用Sqoop、Kettle等工具，实现大数据的离线入仓
; L% S; E+ `/ ?; v+ w( s15、 运用Hadoop进行数据备份;# b4 L! d$ e& u% O2 Q4 g, {
16、 运用Spark+Hive/Kylin进行离线数据分析) |' b! ~4 ^0 T4 _- o0 `
17、 运用Spark Streaming + Hive/Kylin+Kafka实现实时数据分析' V4 x3 K C9 A( O7 t4 r/ Q3 H
18、 运用Neo4j知识图谱技术
8 V! T& b4 }8 h) M8 c19、 运用AI技术，来完成系统自动化功能
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