冰眼冷链流通监控平台基于物联网及大数据实时计算技术,对生鲜冷链流通过程中的仓储、运输环节中的海量环境信息进行实时监控,针对环境中的温度、湿度值进行实时预警,使冷藏品全天候处于安全的储运环境中,最大限度减少腐烂和浪费,为生鲜流通领域提供强大的解决方案。
# h @+ e5 C% x" R4 g0 |) M 该平台由数据采集、数据处理、系统管理、实时报警、数据报表、风控、运营后台等多个子系统组成。 采用的的主要技术有:netty、springboot、springcloud、kafka、flink、redis、druid,监控部分采用分布式微服务架构,同时针对海量物联网数据的统计和查询引入了专门的解决方案。
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day1 背景介绍与系统介绍( S3 w2 u: U) J$ b( x& W
day2 微服务框架与基础服务
/ ]! `2 y, k8 W# b2 v8 o' I7 zday3 数据采集服务7 X* D8 R8 U0 d
day4 Flink基础与流数据处理
. X" z5 I2 {# q# n( H4 Z6 }$ Lday5 Flink批处理与Table sQL& a8 ?7 b: \* M% P! X& Q
day6 实时计算–冷眼项目实战
) n( X/ ]6 O9 ^$ c. Q, tday7 统计分析; j, ^% s& u/ X
day8 数据可视化: |& {9 ^8 z8 [; q# `4 s0 t5 E" m
项目资料
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) V5 \6 }0 ?7 v N学习目标.mp4
1 w- M( w3 I- w0 z0 f物流行业介绍.mp49 U4 E) @# S; U( ^ _; j7 \
冷链行业简介.mp4
5 E) |9 B6 ?# ^- h. o2 K* B: R9 I冷链监控简介.mp4
% S1 Y9 J2 i. k5 x$ s系统业务和用例图.mp4
4 n/ \ Z9 j. m* }& h任务流程图.mp42 s2 [- @8 Y0 H! O9 b7 L: b- p
数据流程图.mp4' A. Y% x4 z R) S1 G; }& g& R7 }
系统架构图.mp4
6 A0 s% v2 Q. h" V$ _7 G技术架构图.mp4
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$ j+ j3 A( K/ {0 ~' Z: o* F; M( G( Y0 I' ESpringboot工程创建.mp4
9 A( w' D8 v) r/ e) S服务注册中心概述.mp4
4 h2 N# T6 f$ r+ [. L2 C* |% N0 _Springboot与Eureka集成.mp4
* F+ C/ O f7 c( s; w+ @+ b前后端分离的开发规范.mp4
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3 N! I, M- R3 B8 v% }网关鉴权拦截.mp4
2 i" B& S3 G, z# }4 ?! w项目实战-系统管理服务.mp4
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& Y: m: a7 H& XQuartz示例.mp48 `5 n: _; M0 j0 L ]8 n
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Flink Table示例.mp4
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# q% b7 p/ X% i; o# C0在表空间中注册表.mp4' |' x+ I" t. o4 C5 \
1 Table执行过程分析.mp4/ _3 M. s4 @0 S
Flink执行计划分析.mp4* D* t3 d5 ] C" x+ L6 b
3DataStream DataSet与Table集成.mp4/ G+ X. H4 |1 O3 a4 V
4 Mysql数据源.mp4
0 ?) B1 v2 B- ~$ Q& O" s5学习总结.mp47 v7 c3 f# A) G/ c% L* Q; P
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" Y' B M( [5 G) @* D项目实战–数据实时存储.mp4
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项目实战- Druid JDBC工具类.mp4
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