以企业需求为导向，深刻的掌握大数据常用的核心技术和开发应用，同时可以满足企业对中、高端大数据人才的需求。除了包含常用的Hadoop、Hive、HBase、ELK、Sqoop、 Flume、Kafka、Spark 等技术和项目，
0 s8 y& i7 B& x' ?" s5 X, q+ a' f还新增了目前互联网比较流行的Flink、Druid、 Kylin等技术和项目，同时引入了机器学习和深度学习Spark MLlib和Tensorflow等技术和项目实战。
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! Z( ^7 y, R, O( q第1阶段 大数据入门和语言
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7 L* d! t$ a8 b( w/ x! a" h- Java基础
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第2阶段 大数据环境搭建和云平台
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, p8 m- z; h0 v. T第3阶段 分布式数据存储- 基于AWS云平台实现云上数仓开发8 \7 f, [+ m9 f/ M1 h9 s* B f1 R
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第4阶段 大数据必会框架技术- ElasticStack技术栈
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第5阶段 大数据生态圈工具- Apache Hue 大数据可视化终端
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第6阶段 大数据高薪项目实战6 S9 y3 ]8 r: S' i2 [" D
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