以企业需求为导向，深刻的掌握大数据常用的核心技术和开发应用，同时可以满足企业对中、高端大数据人才的需求。除了包含常用的Hadoop、Hive、HBase、ELK、Sqoop、 Flume、Kafka、Spark 等技术和项目，9 n4 A5 t# b1 B1 x
还新增了目前互联网比较流行的Flink、Druid、 Kylin等技术和项目，同时引入了机器学习和深度学习Spark MLlib和Tensorflow等技术和项目实战。# ?/ P: l, s! Y& X( e
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第1阶段 大数据入门和语言 [1 ]( Q9 ?2 f7 A: \ @
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第2阶段 大数据环境搭建和云平台
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| - 基于AWS云平台实现云上数仓开发7 N# x0 f4 D0 y- n' Z
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第3阶段 分布式数据存储- 基于AWS云平台实现云上数仓开发
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| - 企业级消息队列Kafka
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| - HBase海量数据存储实战2 J! |' D- v* _& j. w; z
| - Spark 分布式内存计算框架4 u9 _2 r4 U( K2 I5 k1 V
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| - Redis大数据基础快速系统掌握
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第4阶段 大数据必会框架技术- ElasticStack技术栈4 V7 N9 b/ ]" k9 ?$ R' o
| - flink1.12入门到精通0 o2 _8 h2 X' P$ z
| - Hadoop集成Kerberos安全技术( k7 _2 A/ Y. Y4 \) e% p
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| - 数据湖架构开发（最新技术Delta Lake）
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| - Apache Hue 大数据可视化终端$ k$ c2 G- ?5 Y! f8 z5 k
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第5阶段 大数据生态圈工具- Apache Hue 大数据可视化终端
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| - Impala大数据分析
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第6阶段 大数据高薪项目实战
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- 大数据列式存储NoSQL数据库Kudu
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