以企业需求为导向，深刻的掌握大数据常用的核心技术和开发应用，同时可以满足企业对中、高端大数据人才的需求。除了包含常用的Hadoop、Hive、HBase、ELK、Sqoop、 Flume、Kafka、Spark 等技术和项目， i. |5 i1 {- _. X2 J. R
还新增了目前互联网比较流行的Flink、Druid、 Kylin等技术和项目，同时引入了机器学习和深度学习Spark MLlib和Tensorflow等技术和项目实战。
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8 R) _" l$ M1 ]! ?0 q4 L# W第1阶段 大数据入门和语言
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第2阶段 大数据环境搭建和云平台* t9 a+ x9 H, X$ m# n
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