以企业需求为导向，深刻的掌握大数据常用的核心技术和开发应用，同时可以满足企业对中、高端大数据人才的需求。除了包含常用的Hadoop、Hive、HBase、ELK、Sqoop、 Flume、Kafka、Spark 等技术和项目，) p) O6 P; \9 t E n6 v
还新增了目前互联网比较流行的Flink、Druid、 Kylin等技术和项目，同时引入了机器学习和深度学习Spark MLlib和Tensorflow等技术和项目实战。+ t0 q I( [- k8 Q' U! n
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第1阶段 大数据入门和语言
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' O: D! L5 U. T `第2阶段 大数据环境搭建和云平台$ G- X. |( C! K+ M0 K8 L; {& C; n
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第4阶段 大数据必会框架技术- ElasticStack技术栈 _# x, x$ }9 \
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第5阶段 大数据生态圈工具- Apache Hue 大数据可视化终端
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第6阶段 大数据高薪项目实战5 P5 I) J5 j; Q8 S
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