以企业需求为导向，深刻的掌握大数据常用的核心技术和开发应用，同时可以满足企业对中、高端大数据人才的需求。除了包含常用的Hadoop、Hive、HBase、ELK、Sqoop、 Flume、Kafka、Spark 等技术和项目，. [- Y1 n K# N# o" O( L
还新增了目前互联网比较流行的Flink、Druid、 Kylin等技术和项目，同时引入了机器学习和深度学习Spark MLlib和Tensorflow等技术和项目实战。( ]3 U `5 b- f; y
* {, u$ S0 i4 Y' t第1阶段 大数据入门和语言
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8 _! S5 d, U3 r- Java基础
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第2阶段 大数据环境搭建和云平台
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. \1 D% e2 g' V- 全程实操从零学习掌握HDP集群6 r1 _2 S3 p" |; E% n; x# y6 [
| - 快速掌握CDH* z' V- e/ m3 E8 `5 h' S% m
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/ j3 ~8 x# n1 g0 N3 M5 o7 k第3阶段 分布式数据存储- 基于AWS云平台实现云上数仓开发
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| - 企业级消息队列Kafka& Q: f8 d: I) D$ \ q+ \3 m/ p
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| - Spark 分布式内存计算框架$ ^1 f% b7 y' S, G
| - TiDB数据库从入门到实践
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| - Redis大数据基础快速系统掌握
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第4阶段 大数据必会框架技术- ElasticStack技术栈+ S) ?3 _& M- M# F( E
| - flink1.12入门到精通
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2 x* C: A/ p3 N0 g# e第5阶段 大数据生态圈工具- Apache Hue 大数据可视化终端7 ^6 X3 T! K, P9 I/ {% \9 s
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% V7 V0 v- I. e8 V {& y第6阶段 大数据高薪项目实战2 O- F2 E v& c& p
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